文章核心观点 - 人工智能技术正深度融入中国农业领域，从育种科研到生产管理，驱动农业生产模式向数据驱动、智能决策的数智化方向变革 [2][5] 行业趋势与政策背景 - 2024年中央“一号文件”明确提出促进人工智能与农业发展相结合 [2] - 《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》于2024年1月实施，进一步明确了人工智能在农业领域的具体应用路径 [2] - 人工智能正以其底层技术逻辑驱动农业生产模式变革 [2] 农业科研与育种领域的应用 - 安徽农业大学近期发布了针对大豆和梨领域的“丰菽”和“棃想”垂直领域农业大模型 [2] - 大模型为科研人员精准选择育种亲本及高效创制新种质提供了有力支撑，能辅助育种家更高效地解析遗传改良信息，实现精准选择 [2] - 人工智能与大数据、生物育种技术深度融合，未来将构建以“数据驱动—算法赋能—系统支撑—实验验证”为核心特征的智能设计育种新范式 [2] - 人工智能正成为多组学信息解析的新工具，未来将实现从“看清”农业生产表象向“看懂”农业生产内在机制规律转变 [5] 农业生产管理的智能化应用 - 新型农业经营主体依托人工智能开展生产，农业生产方式正在向数智控制转变 [2] - 在安徽省滁州市全椒县，智慧稻虾服务系统可通过手机操控，实时监测溶解氧、pH值、水温、水位等4项水质指标及空气和土壤温湿度等6个气象指标 [4] - 智慧化平台管理可实现数据可视化、提供智能化解决方案并实现自动化控制 [4] - 全椒县建成了数字稻虾综合种养管理平台，将物联网与人工智能技术应用于全产业链，提供水质监测、智能增氧、精准投喂等全链条数智化方案 [5] - 该平台已系统建立了水稻、龙虾、水质、土壤等生理生境信息的动态预测预警机制，目前平台内运营的智慧农场达到18家 [5] 垂直领域专业大模型的开发 - 安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室自主设计了“陆羽茶业大模型” [1] - 该大模型以实验室构建的茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库为内核，涵盖茶百科、茶产业、茶文旅、茶文化、茶科技等核心知识单元 [1] - 与通用大模型相比，该垂直领域大模型在茶知识方面更具专业性 [1]

文章核心观点 - 全球首个梨产业大模型“棃想”与首个大豆产业大模型“丰菽”在安徽合肥发布 标志着农业垂直领域在人工智能技术深度融合方面取得重要进展 旨在通过AI驱动产业全链条智能化升级 解决育种等关键瓶颈问题 [1][2] 模型发布与定位 - “棃想”大模型是全球首个梨产业大模型 涵盖历史文化、种质资源、智慧育种等八个功能模块 [1] - “丰菽”大模型是全球首个大豆产业大模型 集成豆百科、豆分子、豆文献等六大功能模块 [1] - 两个大模型分别是我国在梨与大豆垂直领域拥有的首个深度融合人工智能技术的专业模型系统 [1] 模型技术细节与数据基础 - “棃想”大模型深度融合了梨产业相关的万余篇文献、千万级文字、数万组问答、上万张图像、几十万条表型数据及百TB级基因组数据 [1] - “棃想”大模型自主研发了基于AI的智慧育种核心模型 并通过先进的深度学习技术与知识图谱构建 实现数据的智能解析与高效应用 [1] - “丰菽”大模型整合大豆核心种质、表型影像、科研文本等高质量数据3万余条 [2] - “丰菽”大模型构建了包含2万实体、10万条关系的大豆领域知识图谱 数据清洗与标注准确率达98% [2] - “丰菽”大模型对“抗倒伏、抗病、蛋白含量”等关键性状的预测准确率超过90% [2] 模型应用目标与行业影响 - “棃想”大模型致力于将海量梨专业知识高效转化为现实生产力 精准服务科研人员、生产者和消费者 [2] - “棃想”大模型旨在以人工智能驱动产业从“果园”到“果盘”的全链条智能化升级 解决梨育种周期长、效率低的瓶颈问题 [2] - “丰菽”大模型构建了首个面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台 实现了关键性状精准预测、优异等位基因智能挖掘、最优亲本组合虚拟设计与新种质定向创制 [2] - “丰菽”大模型旨在为突破大豆单产瓶颈、加速培育突破性品种、强化国家粮油安全保障提供有力科技支撑 [2] - 发布方表示将以系列大模型发布为契机 着力推动农业科研与生产从传统“经验驱动”向现代“模型驱动”转型 [4] - 发布方计划努力构建覆盖“图像—数据—基因—种质—品种—技术—标准”的全产业链智慧创新体系 [4]