数据要素市场政策与实践动态 - 新年伊始，数据要素市场呈现出“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点 [1] - 今年以来已有多份聚焦数据要素价值挖掘的政策文件密集出台 [1] - 地方层面同步推进实践探索，例如山西印发推进数字经济全面发展实施方案，全国首单“具身智能数据集”在江苏完成交易 [1] 国家层面发展导向与专家预期 - 系列动作背后是国家层面的清晰导向，即2026年是“数据要素价值释放年” [1] - 专家预计，气象、统计分析等公共数据产品凭借合规性优势将加速成熟 [1] - 金融、医疗行业的数据产品供给也将在市场驱动下快速成形，共同开启数据要素赋能实体经济的新篇章 [1]

行业现状与挑战 - 大连市处于黄渤海分界线 海岸线长 沿海水域渔业船舶密集 商船通航密度大 气象水文条件较为复杂 [1] - 传统天气海况预报在近岸突发性强对流 大风 短周期浪 潮流复杂变化等方面精细度不够 [3] - 渔业生产者反映气象预报精细度不够 存在“一刀切”现象 例如预报黄海有风就禁止所有渔船出海 但不同地理环境实际海上风力不同 [1][2] 具体问题与需求 - 庄河和金州渤海段渔业以滩涂浅海作业为主 而长兴岛 长海县 旅顺一带渔民以深水作业为主 作业类型不同对气象需求不同 [1] - 浅海作业中 庄河和金州的离岸风和向岸风方向相反 显示局地气象差异显著 [1] - 渔民反映 本地风速较小不会引起大浪 但从远处传来的海浪却很大 突发情况危险 同时因预报不精准导致未到作业区域就被召回 影响生产 [2] 解决方案与建议 - 提出加强精细化预报体系建设 实现对不同类型渔业作业时间窗口的全覆盖 而非“一刀切” [2] - 亟须构建网格化 智能化 多源融合的预报体系 [3] - 建议在渔业船舶安全管理方面增加对浪高的要求 [3] - 鼓励开展定制化气象预报服务 鼓励中小型渔业用户以基层行业协会或合作社为单位 定制社会化气象水文预报结果 与公开渠道预报互为补充 [3] 行动与目标 - 专业背景应服务经济发展一线战场 通过深入基层调研了解渔业从业人员对气象精细化服务的要求和关注点 [2][3] - 目标是提升气象 海况精细化预报 助力保障渔业生产安全 [2] - 希望在创新服务方面有所尝试 为渔船安全作业保驾护航 [4]