海尔中德滚筒互联工厂是全球首个5G+MEC全连接智能工厂。 （资料图片） 当清晨的阳光唤醒窗帘，音箱便自动播报天气情况；厨房里的烤箱已经根据早餐食材开始预热；与此同时， 咖啡机已自动磨好一杯香气四溢的拿铁。这些曾经存在于科幻电影里的场景，如今已在AI的赋能下飞入寻常 百姓家。 当AI技术在"家"的命题上不断探索，人类与家务劳动的关系图谱不断被重塑——"无人家务"的时代已到来！ 尤其是在"无人家务"领域，随着模型参数规模不断扩大，数据质量不高、模型受限、技术瓶颈等问题愈加凸 显，成为行业亟须突破的难点、堵点。 首先是高质量数据获取问题。以防溢锅功能为例，看似简单的"给灶具装上眼睛"，背后需要极其庞杂的数据 采集和测试工作。许升介绍，仅为突破这一技术瓶颈，海尔投入近50人的专业团队，采购了100多种锅具和 300多种锅盖，通过不同组合方式构建测试场景。同时还需考虑灶具上锅具放置位置、厨房光线条件以及食材 特性等多重变量。没有高质量的数据基础，再先进的模型也难以实现精准识别和预警。 加速重塑家务场景 近日，达成13万台交付里程碑的海尔Leader懒人三筒洗衣机，堪称AI驱动家电行业创新的标杆案例。谈及这 款产品的诞 ...