政策核心 - 七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1] 实施路径与重点工程 - 近期将实施一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕公路重大灾害智能管控处置、高速磁浮系统等典型应用推动创新工程 [4] - 具体创新工程包括大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路自由流收费系统、交通设施重大灾害智能管控处置等 [9] - 将强化新技术、新装备研发应用，建设综合交通运输大模型 [4] 产业基础与应用场景 - 系统遴选出860余个典型人工智能应用场景，为技术迭代与融合提供载体 [2] - 交通运输场景多元、数据丰富、市场广阔，为行动实施奠定良好基础 [10] - 自动化码头建设规模、作业效率与技术水准位居世界前列，自动驾驶、智能航运、智慧物流蓬勃发展 [12] - 人工智能与交通运输深度融合将重构运输组织方式、优化资源配置效率、创新服务供给模式 [14] 基础设施与数据支撑 - 我国综合立体交通网总里程已超600万公里，其中高速公路通车总里程超19万公里，高速铁路营业里程突破4.8万公里，均居全球第一 [5] - 全球集装箱吞吐量前10的港口中，中国占6席 [5] - 将加快技术装备创新研发，为智能综合立体交通网提供技术底座 [7] - 推动高质量数据集建设，深化数据共享，构建实时监测和智能感知体系与交通数据传输通道 [14] 技术价值与产业联动 - 人工智能技术在真实场景中体现价值，例如港口智能系统可实现货物“丝滑”进出港及航线、排期、运价优化查询 [10] - 人工智能产业实现链式发展，数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发展 [10]