政策目标与愿景 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型，构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑” [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与数字底座 - 通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - “人工智能+交通运输”数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同，实现重要异常事件“秒级推送” [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例，支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署，加强要素保障 [7] - 算力方面，加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面，加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面，推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同、远程控制等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]

交通运输行业前三季度经济运行情况 - 前三季度营业性货运量432.5亿吨，同比增长3.89%，其中三季度增速3.9%，较二季度加快0.9个百分点 [1][2] - 前三季度港口货物吞吐量135.7亿吨，同比增长4.6%，其中三季度增速5.8%，较二季度加快1.1个百分点 [1][3] - 前三季度完成集装箱吞吐量2.6亿标箱，同比增长6.3%，其中外贸吞吐量同比增长8.4% [3] - 前三季度完成跨区域人员流动量506亿人次，同比增长3.1%，国庆中秋假期日均跨区域人员流动量3.04亿人次 [3] - 前三季度完成交通固定资产投资2.6万亿元，其中铁路投资5937亿元，公路投资1.78万亿元 [1][4] 人工智能+交通运输行动计划 - 将重点从科技攻关、夯实技术底座、深化场景应用、优化产业生态四个方面推进 [7][8] - 实施人工智能"十百千"创新行动，针对860项典型场景组织试点示范 [8] - 综合交通运输大模型采用"1+N+X"架构，作为行业技术底座 [16] - 启动首届大模型智能体创新应用大赛，748支队伍参赛，预计11月收官 [17] - 55家单位发起成立交通大模型创新与产业联盟，深化产学研用合作 [17] 集装箱铁水联运深度融合发展 - 发布《"一港一策"推进集装箱铁水联运深度融合发展行动计划（2025-2027年）》 [10] - 行动计划从基础设施一体互通、联运组织一体协同、标准规则一体衔接、数据一体共享、市场培育一体联动五个方面推动 [10][11] - 目标到2027年集装箱铁水联运量年均增长15%左右 [11] 零碳交通建设进展 - 已发布48个零碳试点项目，包括12个零碳道路运输线路、9个零碳货运枢纽、19个零碳高速公路服务区、8个（近）零碳码头 [13] - 试点项目100%使用光伏、风电等绿电技术，用能机械设备100%使用新能源或清洁能源 [14] - 将持续完善近零碳排放制度标准体系，总结优秀实践案例 [14] 适老化无障碍出行服务 - 已推广应用低地板及低入口城市公交车13.6万辆，完成超过3.5万个城市公交站台适老化改造 [19] - 打造敬老爱老公交线路超过4700条，城市轨道交通"爱心预约"服务全覆盖 [20] - 220多个城市开通95128约车电话，主要网约车平台在320多个城市上线"一键叫车"服务，累计服务超2000万老年人 [20] 抢险救灾车辆通行费政策 - 依据《收费公路管理条例》，经批准执行抢险救灾任务的车辆免交车辆通行费 [23] - 采用信息化手段实现ETC车辆不停车免费快捷通行，系统自动识别抬杆放行 [23] 海商法修订影响 - 新修订的《海商法》统一了国内和国际海上货物运输的法律适用，明确电子运输记录法律地位 [30] - 新增"船舶油污损害责任"章节，完善海洋生态环境保护制度 [30] - 我国对外贸易货物总量九成以上通过海上运输完成，新法为航运业提供更有力法治保障 [30]

综合交通运输大模型建设方案 - 交通运输部将制定出台《综合交通运输大模型建设方案》，明确建设模式和主要内容，以工程化方式推动基础模型建设 [1] - 综合交通运输大模型被定位为“人工智能+交通运输”的技术底座和基础性战略资源，是一个能思考、会分析、善决策的“聪明的大脑” [1] - 大模型将采用“1+N+X”架构，统筹开发面向人工智能创新应用的算法库、数据集和工具链，而非特指单一产品 [1] 大模型的核心功能与应用领域 - 大模型将深入融合行业知识，理解复杂场景，创新交通运行范式，为基础设施规划、运输组织调度、安全应急保障、公众出行服务等全链条业务提供智能支撑 [1] - 核心目标是推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动转变，从单点技术应用向系统智能升级迈进 [1] 大模型建设的具体举措 - 打牢基础模型底座：抓紧构建包含算力调度、知识中枢、训练推演、评测认证等功能的共性技术底座，为垂域模型和智能体开发奠定基础 [1] - 打造开放创新平台：通过举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，以赛促研、以赛促用，大赛共有748支队伍报名参加，预计11月收官并产生一批“单项冠军” [2] - 构建协同产业生态：55家行业龙头企业、人工智能头部公司、高校院所在今年8月发起成立交通大模型创新与产业联盟，未来将深化产学研用合作，促进技术共研、数据共享、标准共建、成果共用 [2]

政策总体部署 - 七部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》以推动人工智能在行业规模化创新应用 [1] - 部署建设综合交通运输大模型等16项具体任务 [1] 发展目标 - 到2027年目标为人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用 综合交通运输大模型体系落地部署 建成一批标志性创新工程 [3] - 到2030年目标为人工智能深度融入交通运输行业 智能综合立体交通网全面推进 关键核心技术自主可控 总体水平居世界前列 [3] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关 加快智能产品创新 强化新技术新装备研发应用 [5] - 建设综合交通运输大模型 [5] 重点应用领域 - 推进七大领域发展 包括组合辅助驾驶示范 智能铁路装备与系统研发 港口智能化升级与智慧航运建设 [7] - 打造智慧民航 升级邮政快递智能设施 建设交通基础设施智能建养系统 深化联程联运与智慧物流数字化 [7] 数据与网络支撑体系 - 构建覆盖多模态多场景的交通运输大数据资源体系 [7] - 打造天地一体云网融合的交通数据传输网络 为人工智能应用提供高速可靠安全支撑 [7]

政策核心 - 七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1] 实施路径与重点工程 - 近期将实施一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕公路重大灾害智能管控处置、高速磁浮系统等典型应用推动创新工程 [4] - 具体创新工程包括大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路自由流收费系统、交通设施重大灾害智能管控处置等 [9] - 将强化新技术、新装备研发应用，建设综合交通运输大模型 [4] 产业基础与应用场景 - 系统遴选出860余个典型人工智能应用场景，为技术迭代与融合提供载体 [2] - 交通运输场景多元、数据丰富、市场广阔，为行动实施奠定良好基础 [10] - 自动化码头建设规模、作业效率与技术水准位居世界前列，自动驾驶、智能航运、智慧物流蓬勃发展 [12] - 人工智能与交通运输深度融合将重构运输组织方式、优化资源配置效率、创新服务供给模式 [14] 基础设施与数据支撑 - 我国综合立体交通网总里程已超600万公里，其中高速公路通车总里程超19万公里，高速铁路营业里程突破4.8万公里，均居全球第一 [5] - 全球集装箱吞吐量前10的港口中，中国占6席 [5] - 将加快技术装备创新研发，为智能综合立体交通网提供技术底座 [7] - 推动高质量数据集建设，深化数据共享，构建实时监测和智能感知体系与交通数据传输通道 [14] 技术价值与产业联动 - 人工智能技术在真实场景中体现价值，例如港口智能系统可实现货物“丝滑”进出港及航线、排期、运价优化查询 [10] - 人工智能产业实现链式发展，数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发展 [10]

政策背景与总体目标 - 交通运输部等7部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在推动人工智能在交通运输领域从零星试点走向规模化应用 [1] - 政策依据是2025年8月国务院出台的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标是加快形成智能经济和智能社会新形态 [2] - 总体目标为：到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程；到2030年人工智能深度融入行业，关键核心技术自主可控 [2] 公路交通领域应用 - 重点围绕智能驾驶技术突破与场景拓展发力，让智能辅助成为司机的好帮手 [2] - 开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，拓展服务场景 [3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [3] 铁路交通领域应用 - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备 [3] - 加速列车智能驾驶、群组运行控制、智能供电等技术应用 [3] - 提升技术装备故障自检测、自诊断、自修复等智能运维能力 [3] 航运与港口领域应用 - 推进港口智能感知网络建设，加快码头设备设施数字化建设、自动化改造、智能化升级 [4] - 鼓励建设基于数据大脑的综合管理系统，加强运营监管与风险防控 [4] - 推动建设面向全程物流链的一站式协同系统，提升国际枢纽海港对外服务智慧化水平 [4] 民航领域应用 - 推动航司航线规划、签派决策、机组排班等智能辅助优化 [4] - 提升航班运行态势精准感知与扰动情景下的智能恢复能力 [4] 核心要素保障 - 提出统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 [5] - 因地制宜强化算力保障，构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系 [5] - 打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络，为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系 [5] 后续实施行动 - 下一步将加快建设综合交通运输大模型，打造人工智能+交通运输创新工程 [5] - 组织实施十百千创新行动，加速人工智能全面赋能 [5]

政策目标与愿景 - 到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [1] - 到2030年人工智能深度融入交通运输行业，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列 [1] - 构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合机制，促进人工智能普及应用 [1] 重点任务部署 - 开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务 [2] - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [2] - 以场景创新为牵引，以试点示范为抓手，打造可复制、可推广的典型应用案例 [2] 具体应用领域与技术方向 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推进港口智能感知网络和码头设备设施智能化升级 [3] - 探索人工智能辅助飞行流量管理、航迹预测等应用，推进技术在空管的智能化应用及交通基础设施建养管维 [3] 实施保障与生态建设 - 组织实施“十百千”创新行动，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [4] - 通过共享算力、共建语料、共训模型，培育开放融合的共赢生态，支持建设重点实验室等科技创新平台 [4] - 鼓励企业牵头制定标准规范，并鼓励开展复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制 [4]

交通运输部“人工智能+交通运输”行动计划 - 交通运输部正在深入推进“人工智能+交通运输”行动，将把人工智能在交通运输领域规模化创新应用作为主攻方向 [1] - 交通运输部将抓紧出台《“人工智能+交通运输”实施意见》，该意见即将发布施行 [1][2] - 面向“十五五”，交通运输部将联合行业和社会力量，组织建设综合交通运输大模型，加快普及智能体应用 [2] 交通运输部具体工作部署 - “十四五”以来，交通运输部依托国家重点研发计划，加强智慧交通关键技术攻坚，组织开展两批次共50项智能交通先导应用试点 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕大通道货车自动驾驶、内河货运船舶自主编队航行等典型应用，推动实施一批创新工程 [2] - 谋划开展人工智能+交通运输“十百千”创新行动，加大试点示范密度 [2] 交通大模型产业生态建设 - 交通运输部指导成立了交通大模型创新与产业联盟，联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能头部公司及相关高校院所 [2] - 将通过共用算力、共享数据、共训模型，建好综合交通运输大模型，持续拓展应用场景 [3] - 旨在创造开放、繁荣、可持续的交通大模型产业生态，支撑人工智能在交通运输行业的规范化应用 [3] 智能网联汽车产业发展现状 - 2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车累计销售775.99万辆，渗透率达62.58% [4] - 5G和C-V2X装配量超过300万辆 [4] - 已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车 [4] 工信部产业支持政策 - 累计发布国家和行业标准88项，加快组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统等急需标准研制 [4] - 下一步将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划，支持车用人工智能、汽车操作系统等关键核心技术攻关 [5] - 将持续健全完善汽车技术标准体系，深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点、“车路云一体化”应用试点工作 [5]

政策规划与方向 - 交通运输部正深入推进“人工智能+交通运输”行动，将人工智能在交通运输领域的规模化创新应用作为“十五五”主攻方向 [1] - 交通运输部将抓紧出台《“人工智能+交通运输”实施意见》，该意见即将发布施行 [1][2] - 工信部将抓紧编制新时期智能网联新能源汽车产业发展规划 [3] 具体实施举措 - 交通运输部将联合行业和社会力量，组织建设综合交通运输大模型，加快普及智能体应用 [2] - 采用“科技+工程”模式，围绕大通道货车自动驾驶、内河货运船舶自主编队航行等典型应用推动实施一批创新工程 [2] - 谋划开展人工智能+交通运输“十百千”创新行动，加大试点示范密度 [2] - 交通运输部指导成立了交通大模型创新与产业联盟，联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能头部公司及相关高校院所 [2] - 工信部将支持车用人工智能、汽车操作系统、智能线控底盘等关键核心技术攻关，并深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点 [3] 产业发展现状 - 2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车累计销售775.99万辆，渗透率达62.58% [3] - 5G和C-V2X装配量超过300万辆 [3] - 已建立涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等的完整产业链体系，人工智能大模型实现批量上车 [3] - 累计发布国家和行业标准88项，加快组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统等急需标准研制 [3] 技术基础与生态建设 - “十四五”以来，交通运输部组织开展了两批次共50项智能交通先导应用试点，建设了国家综合交通运输信息平台 [1] - 交通运输部将通过共用算力、共享数据、共训模型，建好综合交通运输大模型，创造开放、繁荣、可持续的交通大模型产业生态 [2]

联盟成立背景与意义 - 交通大模型创新与产业联盟由交通运输部指导、中交集团主办，首批成员单位达55家，涵盖行业企业、人工智能公司、高校院所等创新主体[1] - 联盟覆盖公铁水空邮及综合交通全领域，贯穿技术研发到场景应用全产业链，标志着大模型建设从分散探索进入协同共建阶段[1] - 交通运输部强调联盟是推动"人工智能+交通运输"行动的关键力量，当前正处于应用落地窗口期[1] 联盟理事长单位战略规划 - 中交集团作为理事长单位，将科技创新与数智融合作为核心抓手，锚定"数字中国"战略，承担技术创新先行者、场景落地示范者、生态共建赋能者三重角色[2] - 中交集团提出五点发展倡议：核心技术攻坚、场景应用激活、产业资源融通、安全防线筑牢、联盟治理规范[2] 联盟重点任务与技术方向 - 聚焦四大领域：核心技术攻关、场景落地应用、产业资源共享、安全治理体系建设[3] - 近期将启动制定技术标准与行业准则、开展多模态数据融合等联合研发、开发交通领域高频刚需场景的智能体模型[3] - 推动可信数据空间与公共数据授权运营示范应用，形成可复制的产品研发与服务运营体系[3]