Workflow
综合交通运输大模型
icon
搜索文档
高速充电桩大增、物流降本、AI+ 交通部划明年工作重点
21世纪经济报道· 2025-12-25 07:42
2026年全国交通运输工作会议核心观点 - 会议总结2025年及“十四五”工作,部署2026年重点工作,核心目标是在稳投资、保指标增长、保安全稳定的基础上,于完善基础设施网络、降低全社会物流成本、培育发展新质生产力三方面取得新突破 [1][10] - 2026年重点工作明确包括推动交通物流降本提质增效、深入实施“人工智能+交通运输”行动、实施高速公路服务区提升行动 [1][10] “十五五”发展阶段性特点与“三个转向” - 综合交通运输体系建设推进方式由分方式成网的综合性推进,转向跨区域统筹布局、跨方式一体衔接、跨领域深度融合推进 [3][12] - 发展动能由主要依靠要素驱动,转向依靠结构优化、数智赋能、绿色转型协同驱动 [3][12] - 增长模式由大规模增量扩张,转向以做优增量、提质存量为主导的内涵式发展 [3][12] 2026年具体工作部署 - 加快贯通国家综合立体交通网主骨架,大力实施交通基础设施更新和数智化改造,强化项目储备和要素保障 [3][12] - 推进跨区域跨流域大通道建设,加快推进城市群一体化和都市圈同城化发展,服务乡村全面振兴 [3][12] - 实施多式联运攻坚行动,提升交通物流运行质效,强化综合运输保通保畅 [3][12] - 进一步全面深化交通运输改革,加快建设统一开放的交通运输市场,深化对外开放合作,服务高质量共建“一带一路” [8][17] 交通物流降本提质增效路径 - 单一交通层面降本增效可通过发展新质生产力实现,涉及新型基础设施、新型商业形态、新型高质量服务等领域 [4][13] - 综合交通层面降本增效可通过完善西部陆海通道、发展多式联运等方式实现 [4][13] - 交通物流可与进出口产业、旅游观光产业等深度融合,通过联通上下游发挥基础性、战略性、引领性作用 [4][13] “人工智能+交通运输”行动部署 - 将培育发展交通运输领域新质生产力,加强关键核心技术攻关,深入实施“人工智能+交通运输”行动 [5][14] - “十四五”期间已形成六大创新工程,包括大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路重大灾害智能管控处置、公路自由流收费、高速磁浮系统、低空陆空协同,将在“十五五”全面部署落地 [5][14] - 全面启动“十百千”创新行动,聚焦智能驾驶、智慧公路等十大关键领域,布局超百项试点示范,带动上千家创新主体参与 [6][15] - “十五五”国家科技重大项目将聚焦建设智能综合立体交通网,研发AI与交通融合关键技术,攻克重大技术并研发关键装备 [6][15] - 加快建设综合交通运输大模型,打造多类模型、异构算力、通识数据统一调度平台,采用“1+N+X”架构,为全行业智能体开发提供基础能力 [6][15] - 遵循“市场主导、政府支持”原则,鼓励各类创新主体参与,加快完善“人工智能+交通运输”标准体系 [6][15] 高速公路服务区提升行动 - 2026年计划在全国高速公路服务区建设1万个以上充电枪,其中大功率充电枪占比不少于25% [7][16] - 重大节假日充电特别繁忙的服务区、日常充电设施时间利用率超过40%的繁忙服务区,新建充电设施原则上均采用大功率 [7][16] - 根据交通运输部通知,新建充电设施应全面采用60千瓦及以上快充设备,大功率充电设施占比不少于25%,更新改造的充电设施原则上均采用大功率 [8][17] - 将推动国家高速公路网“71118”主通道、主要货运通道沿线服务区建设大功率充电设施,加快建设重卡专用大功率充电设施 [8][17] - 2026年将积极推动服务区公共卫生间适老化改造,推动服务区坐便位占比不低于20% [8][17]
高速充电桩大增、物流降本、AI+,交通部明年新动作和你有关
21世纪经济报道· 2025-12-24 20:49
2026年全国交通运输工作会议核心观点 - 会议总结2025年及“十四五”工作,部署2026年重点工作,强调在稳投资、保持客货运量平稳增长、保障安全稳定上积极作为,并力求在完善基础设施网络、降低全社会物流成本、培育发展新质生产力上取得新突破 [1] 行业发展方向与战略转变 - 准确把握“十五五”时期交通运输发展的阶段性特点,深刻认识“三个转向”:推进方式由分方式成网的综合性推进转向跨区域统筹布局、跨方式一体衔接、跨领域深度融合推进;发展动能由主要依靠要素驱动转向依靠结构优化、数智赋能、绿色转型协同驱动;增长模式由大规模增量扩张转向以做优增量、提质存量为主导的内涵式发展 [2] - 2026年具体工作包括加快贯通国家综合立体交通网主骨架,大力实施交通基础设施更新和数智化改造,强化项目储备和要素保障,推进跨区域跨流域大通道建设,加快推进城市群一体化和都市圈同城化发展,服务乡村全面振兴,全面服务保障总体国家安全 [2] 交通物流降本提质增效 - 实施多式联运攻坚行动,提升交通物流运行质效,强化综合运输保通保畅 [2] - 交通物流降本提质增效可分为单一交通以及综合交通两个层面,单一交通可通过发展新质生产力(涉及新型基础设施、新型商业形态、新型高质量服务等)降本增效,综合交通可通过完善西部陆海通道、发展多式联运等方式降本提质增效 [3] - 交通物流可与进出口产业、旅游观光产业等融合,通过联通上下游起到基础性战略性引领性作用 [3] 人工智能与交通运输融合 - 培育发展交通运输领域新质生产力,加强关键核心技术攻关,深入实施“人工智能+交通运输”行动 [4] - 目前已形成大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路重大灾害智能管控处置、公路自由流收费、高速磁浮系统、低空陆空协同等“六大创新工程”,将在“十五五”全面部署落地 [4] - 全面启动人工智能+交通运输“十百千”创新行动,聚焦智能驾驶、智慧公路等十大关键领域,布局超百项试点示范,带动上千家创新主体参与 [5] - “十五五”国家科技重大项目将进一步聚焦建设智能综合立体交通网,加力布局研发人工智能与交通运输融合的关键技术,组织创新主体协同攻关 [5] - 加快建设综合交通运输大模型,打造多类模型、异构算力、通识数据统一调度平台,为全行业智能体开发提供基础能力,该模型采用“1+N+X”架构 [5] - 优化产业生态,遵循“市场主导、政府支持”原则,鼓励各类创新主体参与,加快完善“人工智能+交通运输”标准体系 [5] 高速公路服务区提升与充电设施建设 - 实施高速公路服务区提升行动,更好服务提振消费,优化公共交通服务 [6] - 2026年计划在全国高速公路服务区建设1万个以上充电枪,其中大功率充电枪不少于25%,重大节假日充电特别繁忙或日常充电设施时间利用率超过40%的服务区,新建充电设施原则上均采用大功率 [6] - 交通运输部印发通知推动实现高速公路服务区充电设施服务能力“三年倍增”(2025-2027年),新建充电设施应全面采用60千瓦及以上快充设备,大功率充电设施占比不少于25%,更新改造的充电设施原则上均应采用大功率充电设施 [7] - 推动国家高速公路网“71118”主通道、主要货运通道沿线服务区建设大功率充电设施,加快建设重卡专用大功率充电设施 [7] - 加强服务区设施适老化改造,2026年将积极推动服务区公共卫生间进行适老化改造,推动服务区坐便位占比不低于20% [7] 深化改革与对外开放 - 进一步全面深化交通运输改革,加快建设统一开放的交通运输市场 [7] - 深化交通运输对外开放合作,服务高质量共建“一带一路”,践行全球治理倡议,健全国际运输通道体系 [7] - 建设统一开放的交通运输市场深化改革,既有利于高质量共建“一带一路”,也有利于服务经济社会开放大局 [7]
国务院新闻办公室举行发布会——交通运输行业将系统应用人工智能
科技日报· 2025-12-24 11:15
文章核心观点 - 交通运输部将人工智能视为赋能行业革命性发展的关键技术,正通过完善政策、夯实基础、培育场景、优化生态等一系列举措,全面推动“人工智能+交通运输”深度融合,旨在提升行业运行效率并为经济社会高质量发展提供支撑 [1][2][3] 政策部署与战略规划 - 交通运输部已将人工智能应用提升至战略高度,于2024年9月会同六部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,为人工智能在公路、铁路、水路、民航、邮政和综合交通领域的应用制定了总体部署和“路线图” [1] - 面向“十五五”规划,交通运输部计划加强技术攻关,在国家科技重大项目中加力布局“人工智能+交通运输”关键技术,并建成一批高能级科技创新平台 [2] 基础设施建设与数据赋能 - 行业正加快建设国家综合交通运输信息平台,谋划部署综合交通运输大模型,旨在打造“数据中枢”和“智慧大脑” [2] - “十五五”期间将全力推动综合交通运输大模型部署应用,建设国家综合交通运输信息平台2.0,并加快建设高质量数据集 [2] 应用场景培育与试点 - 已形成涵盖860项场景应用的“全景图”,并聚焦智慧港口、应急物流、国际物流供应链韧性等重点方向 [2] - 为推动场景应用,启动了“十百千”创新行动,聚焦智慧公路、智慧航运等十个方向,面向百个场景进行试点布局,聚集千家创新主体 [3] - 采用“科技+工程”方式,聚焦大通道货车智能驾驶和内河货运船舶自主编队航行等重大场景,建设一批标志性创新工程 [3] - 已推动建设青岛、绵阳、厦门3家国家人工智能应用中试基地,以加快打造创新高地 [2] 产业生态构建与协同创新 - 指导成立了交通大模型创新与产业联盟,首批已吸纳55家头部企业 [2] - 成功举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛,有效激发了行业企业的参与热情和创新能力 [2] 治理体系与标准建设 - 行业将进一步完善治理体系,推动交通运输领域人工智能标准化建设,有序推进高质量数据集、智能体应用、安全测评等关键领域的标准布局 [3] - 将积极参与国际标准制定和规则对接,致力于构建开放包容的制度体系 [3]
交通运输行业将系统应用人工智能
科技日报· 2025-12-24 08:22
政策与战略部署 - 交通运输部将人工智能视为赋能各行业的革命性技术潮流,认为交通运输行业是人工智能落地的重要领域,因其场景多元、数据丰富、应用需求巨大 [1] - 交通运输部已联合国家发改委等六部门于今年9月印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,为人工智能在公路、铁路、水路、民航、邮政和综合交通领域的应用制定了总体部署和“路线图” [1] 基础设施建设与平台发展 - 在夯实数智底座方面,交通运输部正加快建设国家综合交通运输信息平台,谋划部署综合交通运输大模型,旨在打造“数据中枢”和“智慧大脑” [2] - 面向“十五五”规划,交通运输部将全力推动综合交通运输大模型部署应用,并建设国家综合交通运输信息平台2.0,同时加快建设高质量数据集 [2] 应用场景培育与试点 - 在加快场景培育方面,已形成涵盖860项场景应用的“全景图”,并聚焦智慧港口、应急物流、国际物流供应链韧性等重点方向 [2] - 为推动场景应用,交通运输部启动了“十百千”创新行动,该行动聚焦智慧公路、智慧航运等十个方向,面向百项场景进行试点布局,并聚集千家创新主体 [3] - 采用“科技+工程”方式,聚焦大通道货车智能驾驶和内河货运船舶自主编队航行等重大场景,建设一批标志性创新工程 [3] 产业生态与创新激励 - 在优化产业生态方面,指导成立了交通大模型创新与产业联盟,首批已吸纳55家头部企业 [2] - 成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛,有效激发了行业热情,参赛企业水平和热情均非常高 [2] - 推动建设了青岛、绵阳、厦门3家国家人工智能应用中试基地,以加快打造“人工智能+交通运输”创新高地 [2] 技术攻关与标准化 - 面向“十五五”,交通运输部将加强技术攻关,在国家科技重大项目中加力布局“人工智能+交通运输”关键技术攻关,并建成一批高能级科技创新平台 [2] - 交通运输部将进一步完善治理体系,推动交通运输领域人工智能标准化建设,有序推进高质量数据集、智能体应用、安全测评等关键领域的标准布局,并积极参与国际标准制定和规则对接 [3] 发展预期与目标 - 预计在“十五五”期间,人工智能在交通运输领域的应用将赋能传统行业发展,提升行业运行效率,为经济社会高质量发展提供更强有力的支撑和服务 [3]
到二〇三〇年,智能综合立体交通网全面推进——人工智能让交通运输更“聪明”
人民日报· 2025-11-13 08:14
政策目标与愿景 - 交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,围绕技术供给、场景赋能等4方面部署16项具体任务 [1] - 提出到2030年,智能综合立体交通网全面推进,关键核心技术自主可控,总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给 - 意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向,加大关键技术供给 [2] - 明确提出建设综合交通运输大模型,构建涵盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑” [2] - 交通大模型创新与产业联盟已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所,梳理出860个人工智能典型应用场景 [2] - 中国物流集团发布“流云”大模型,可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景 [2] - 基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地,接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车 [2] 应用成效与数字底座 - 通过干线通道智慧扩容,构建多层级精细化交通管控模型,助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右 [3] - 在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域,示范通道总里程超过6万公里,其中公路约5.4万公里、水路7500公里 [3] - “人工智能+交通运输”数字底座的构建将支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升 [3] 重点应用场景部署 - 意见系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景 [4] - 自动化码头建成52座,自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用 [4] - 建议以平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程为抓手,加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”系统变革 [4] - 京雄高速搭载百度智能云,通过视觉与语言大模型协同,实现重要异常事件“秒级推送” [5] - 滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造新一代前装自动驾驶车 [5] - 以组合辅助驾驶为例,支持重点区域集聚创新,探索省部联动和车路云一体化协同,将推动辅助驾驶加快规模化商用 [6] 基础设施要素保障 - 意见从算力、数据、网络3方面作出具体部署,加强要素保障 [7] - 算力方面,加强行业算力资源统筹,依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [7] - 数据方面,加快综合交通大数据中心建设,推动数据共享与高质量数据集建设 [7] - 中国物流已构建“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系,形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集 [7] - 网络方面,推动多种网络技术融合应用,构建智能感知体系和高速数据传输通道,为车路协同、远程控制等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力 [7]
交通运输部:前三季度完成营业性货运量432.5亿吨 港口货物吞吐量135.7亿吨
智通财经网· 2025-10-29 16:00
交通运输行业前三季度经济运行情况 - 前三季度营业性货运量432.5亿吨,同比增长3.89%,其中三季度增速3.9%,较二季度加快0.9个百分点 [1][2] - 前三季度港口货物吞吐量135.7亿吨,同比增长4.6%,其中三季度增速5.8%,较二季度加快1.1个百分点 [1][3] - 前三季度完成集装箱吞吐量2.6亿标箱,同比增长6.3%,其中外贸吞吐量同比增长8.4% [3] - 前三季度完成跨区域人员流动量506亿人次,同比增长3.1%,国庆中秋假期日均跨区域人员流动量3.04亿人次 [3] - 前三季度完成交通固定资产投资2.6万亿元,其中铁路投资5937亿元,公路投资1.78万亿元 [1][4] 人工智能+交通运输行动计划 - 将重点从科技攻关、夯实技术底座、深化场景应用、优化产业生态四个方面推进 [7][8] - 实施人工智能"十百千"创新行动,针对860项典型场景组织试点示范 [8] - 综合交通运输大模型采用"1+N+X"架构,作为行业技术底座 [16] - 启动首届大模型智能体创新应用大赛,748支队伍参赛,预计11月收官 [17] - 55家单位发起成立交通大模型创新与产业联盟,深化产学研用合作 [17] 集装箱铁水联运深度融合发展 - 发布《"一港一策"推进集装箱铁水联运深度融合发展行动计划(2025-2027年)》 [10] - 行动计划从基础设施一体互通、联运组织一体协同、标准规则一体衔接、数据一体共享、市场培育一体联动五个方面推动 [10][11] - 目标到2027年集装箱铁水联运量年均增长15%左右 [11] 零碳交通建设进展 - 已发布48个零碳试点项目,包括12个零碳道路运输线路、9个零碳货运枢纽、19个零碳高速公路服务区、8个(近)零碳码头 [13] - 试点项目100%使用光伏、风电等绿电技术,用能机械设备100%使用新能源或清洁能源 [14] - 将持续完善近零碳排放制度标准体系,总结优秀实践案例 [14] 适老化无障碍出行服务 - 已推广应用低地板及低入口城市公交车13.6万辆,完成超过3.5万个城市公交站台适老化改造 [19] - 打造敬老爱老公交线路超过4700条,城市轨道交通"爱心预约"服务全覆盖 [20] - 220多个城市开通95128约车电话,主要网约车平台在320多个城市上线"一键叫车"服务,累计服务超2000万老年人 [20] 抢险救灾车辆通行费政策 - 依据《收费公路管理条例》,经批准执行抢险救灾任务的车辆免交车辆通行费 [23] - 采用信息化手段实现ETC车辆不停车免费快捷通行,系统自动识别抬杆放行 [23] 海商法修订影响 - 新修订的《海商法》统一了国内和国际海上货物运输的法律适用,明确电子运输记录法律地位 [30] - 新增"船舶油污损害责任"章节,完善海洋生态环境保护制度 [30] - 我国对外贸易货物总量九成以上通过海上运输完成,新法为航运业提供更有力法治保障 [30]
交通运输部:将制定出台《综合交通运输大模型建设方案》
中国新闻网· 2025-10-29 15:30
综合交通运输大模型建设方案 - 交通运输部将制定出台《综合交通运输大模型建设方案》,明确建设模式和主要内容,以工程化方式推动基础模型建设 [1] - 综合交通运输大模型被定位为“人工智能+交通运输”的技术底座和基础性战略资源,是一个能思考、会分析、善决策的“聪明的大脑” [1] - 大模型将采用“1+N+X”架构,统筹开发面向人工智能创新应用的算法库、数据集和工具链,而非特指单一产品 [1] 大模型的核心功能与应用领域 - 大模型将深入融合行业知识,理解复杂场景,创新交通运行范式,为基础设施规划、运输组织调度、安全应急保障、公众出行服务等全链条业务提供智能支撑 [1] - 核心目标是推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动转变,从单点技术应用向系统智能升级迈进 [1] 大模型建设的具体举措 - 打牢基础模型底座:抓紧构建包含算力调度、知识中枢、训练推演、评测认证等功能的共性技术底座,为垂域模型和智能体开发奠定基础 [1] - 打造开放创新平台:通过举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛,以赛促研、以赛促用,大赛共有748支队伍报名参加,预计11月收官并产生一批“单项冠军” [2] - 构建协同产业生态:55家行业龙头企业、人工智能头部公司、高校院所在今年8月发起成立交通大模型创新与产业联盟,未来将深化产学研用合作,促进技术共研、数据共享、标准共建、成果共用 [2]
重大利好!七部门部署,超级赛道
经济网· 2025-09-28 15:21
政策总体部署 - 七部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》以推动人工智能在行业规模化创新应用 [1] - 部署建设综合交通运输大模型等16项具体任务 [1] 发展目标 - 到2027年目标为人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用 综合交通运输大模型体系落地部署 建成一批标志性创新工程 [3] - 到2030年目标为人工智能深度融入交通运输行业 智能综合立体交通网全面推进 关键核心技术自主可控 总体水平居世界前列 [3] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关 加快智能产品创新 强化新技术新装备研发应用 [5] - 建设综合交通运输大模型 [5] 重点应用领域 - 推进七大领域发展 包括组合辅助驾驶示范 智能铁路装备与系统研发 港口智能化升级与智慧航运建设 [7] - 打造智慧民航 升级邮政快递智能设施 建设交通基础设施智能建养系统 深化联程联运与智慧物流数字化 [7] 数据与网络支撑体系 - 构建覆盖多模态多场景的交通运输大数据资源体系 [7] - 打造天地一体云网融合的交通数据传输网络 为人工智能应用提供高速可靠安全支撑 [7]
“人工智能+交通运输” 未来交通图景将有哪些新可能?
央视新闻· 2025-09-28 10:14
政策核心 - 七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》,推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1] 实施路径与重点工程 - 近期将实施一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程 [2] - 采用“科技+工程”模式,围绕公路重大灾害智能管控处置、高速磁浮系统等典型应用推动创新工程 [4] - 具体创新工程包括大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路自由流收费系统、交通设施重大灾害智能管控处置等 [9] - 将强化新技术、新装备研发应用,建设综合交通运输大模型 [4] 产业基础与应用场景 - 系统遴选出860余个典型人工智能应用场景,为技术迭代与融合提供载体 [2] - 交通运输场景多元、数据丰富、市场广阔,为行动实施奠定良好基础 [10] - 自动化码头建设规模、作业效率与技术水准位居世界前列,自动驾驶、智能航运、智慧物流蓬勃发展 [12] - 人工智能与交通运输深度融合将重构运输组织方式、优化资源配置效率、创新服务供给模式 [14] 基础设施与数据支撑 - 我国综合立体交通网总里程已超600万公里,其中高速公路通车总里程超19万公里,高速铁路营业里程突破4.8万公里,均居全球第一 [5] - 全球集装箱吞吐量前10的港口中,中国占6席 [5] - 将加快技术装备创新研发,为智能综合立体交通网提供技术底座 [7] - 推动高质量数据集建设,深化数据共享,构建实时监测和智能感知体系与交通数据传输通道 [14] 技术价值与产业联动 - 人工智能技术在真实场景中体现价值,例如港口智能系统可实现货物“丝滑”进出港及航线、排期、运价优化查询 [10] - 人工智能产业实现链式发展,数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发展 [10]
智能驾驶大模型、具身智能列车……“人工智能+交通运输” 未来交通图景将有哪些新可能?
央广网· 2025-09-27 13:33
政策背景与总体目标 - 交通运输部等7部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》,旨在推动人工智能在交通运输领域从零星试点走向规模化应用 [1] - 政策依据是2025年8月国务院出台的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,目标是加快形成智能经济和智能社会新形态 [2] - 总体目标为:到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用,建成一批标志性创新工程;到2030年人工智能深度融入行业,关键核心技术自主可控 [2] 公路交通领域应用 - 重点围绕智能驾驶技术突破与场景拓展发力,让智能辅助成为司机的好帮手 [2] - 开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动,拓展服务场景 [3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 利用高速公路ETC门架等既有设施,科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [3] 铁路交通领域应用 - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发,推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备 [3] - 加速列车智能驾驶、群组运行控制、智能供电等技术应用 [3] - 提升技术装备故障自检测、自诊断、自修复等智能运维能力 [3] 航运与港口领域应用 - 推进港口智能感知网络建设,加快码头设备设施数字化建设、自动化改造、智能化升级 [4] - 鼓励建设基于数据大脑的综合管理系统,加强运营监管与风险防控 [4] - 推动建设面向全程物流链的一站式协同系统,提升国际枢纽海港对外服务智慧化水平 [4] 民航领域应用 - 推动航司航线规划、签派决策、机组排班等智能辅助优化 [4] - 提升航班运行态势精准感知与扰动情景下的智能恢复能力 [4] 核心要素保障 - 提出统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 [5] - 因地制宜强化算力保障,构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系 [5] - 打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络,为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系 [5] 后续实施行动 - 下一步将加快建设综合交通运输大模型,打造人工智能+交通运输创新工程 [5] - 组织实施十百千创新行动,加速人工智能全面赋能 [5]