联盟成立背景与意义 - 交通大模型创新与产业联盟由交通运输部指导、中交集团主办，首批成员单位达55家，涵盖行业企业、人工智能公司、高校院所等创新主体[1] - 联盟覆盖公铁水空邮及综合交通全领域，贯穿技术研发到场景应用全产业链，标志着大模型建设从分散探索进入协同共建阶段[1] - 交通运输部强调联盟是推动"人工智能+交通运输"行动的关键力量，当前正处于应用落地窗口期[1] 联盟理事长单位战略规划 - 中交集团作为理事长单位，将科技创新与数智融合作为核心抓手，锚定"数字中国"战略，承担技术创新先行者、场景落地示范者、生态共建赋能者三重角色[2] - 中交集团提出五点发展倡议：核心技术攻坚、场景应用激活、产业资源融通、安全防线筑牢、联盟治理规范[2] 联盟重点任务与技术方向 - 聚焦四大领域：核心技术攻关、场景落地应用、产业资源共享、安全治理体系建设[3] - 近期将启动制定技术标准与行业准则、开展多模态数据融合等联合研发、开发交通领域高频刚需场景的智能体模型[3] - 推动可信数据空间与公共数据授权运营示范应用，形成可复制的产品研发与服务运营体系[3]

交通大模型创新与产业联盟成立 - 交通大模型创新与产业联盟在北京成立 由交通运输部指导 中交集团主办 首批成员单位55家 涵盖行业企业 人工智能公司 高校院所等创新主体 覆盖公 铁 水 空 邮 综合交通等领域 贯穿技术研发到场景应用全产业链 [1] - 国务院审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确提出大力推进人工智能规模化商业化应用 形成以创新带应用 以应用促创新的良性循环 交通运输被视为"人工智能+"行动的重要先行领域 [1] 综合交通运输大模型建设架构 - 综合交通运输大模型采用"1＋N＋X"架构 基于1套大模型通用技术底座 打造N类垂域模型 服务X个典型应用场景 通过"基础—垂域—智能体"三级联动 支撑贯通全行业业务应用 [2] - 联盟理事长宋海良表示 联盟将聚焦核心技术攻关 场景落地应用 产业资源共用和安全治理体系建设 成员涵盖产学研用全链条 未来将共同突破交通大模型训练 多模态数据融合等关键技术难题 [2] 联盟未来重点工作方向 - 近期联盟将启动系列重点工作 包括制定交通大模型领域统一的技术标准 应用规范及行业准则 围绕数据治理 模型算法 数据—模型融合机制等开展联合研发 [3] - 针对交通领域高频刚需场景 开发技术适用 具备实际应用能力的大模型智能体 推动可信数据空间 公共数据授权运营等重大任务在交通领域示范应用 [3] - 推动技术成果转化应用 形成可复制推广的产品研发与服务运营体系 [3]

人工智能与实体经济融合 - 人工智能技术作为关键生产要素深度融入研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等全价值链环节 [1] - 人工智能正从消费互联网模式创新全面转向工业、农业、能源等实体经济领域 [1] - 大模型已在重点工业领域完成规模化部署，赋能效应日益明显 [1] 产学研用协同创新 - 中国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新"小巨人"企业 [2] - 国家设立600亿元规模的人工智能基金加快布局投资项目 [2] - 已制定40余项行业关键标准和10余项国际标准促进产融合 [2] - 中电信人工智能科技有限公司与中国电信人工智能研究院联合研发AI验布机，较人工提效100%，布匹缺陷检出率达90% [2] 行业挑战 - 人工智能与实体经济融合过程中暴露出安全治理缺失、高端人才不足等问题 [3] - 建议由权威机构牵头制定工业AI系统评测标准和认证流程 [3] - 鼓励高校设立"人工智能+X"交叉学科推动产学研深度融合 [3] 赋能传统制造业转型 - 中国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系 [4] - 大模型在能源、电子、原材料、消费品等行业加快落地 [4] - 山东浪潮智能生产技术有限公司为山东荣信集团打造煤化工行业大模型，设备故障预测准确率达90%以上，断链响应效率提升70%，单位能耗降低25% [4] - 人工智能通过预测性分析建立主动式管控体系，将设备故障转变为可预知、可规划的维护活动 [4] - AI助力研发设计环节，大幅提升设计效率、产品性能和迭代速度 [4] 数据资源开发利用 - 国家数据局联合14个部门实施"数据要素×"三年行动计划 [5] - 交通运输部加快建设综合交通运输大模型，已汇聚数据27亿条，存储容量达74TB，提供服务14亿次 [6] - 2024年中国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量同比增长超过30% [6] - 国家数据局将构建数据流通交易标准体系，推动发布标准示范合同以降低制度性成本 [7]

河南省临港产业发展规划 - 河南省提出到2030年初步建成现代化临港产业体系，2035年临港产业规模质量效益进一步提升，临港物流业、制造业、服务业均实现突破性发展 [1] - 2030年临港产业规模目标1万亿元，2035年达2万亿元 千亿级产业集群2030年超9个，2035年超15个 万亿级产业链2030年3条，2035年4条 [2] - 重点构建"三核引领、五带协同、多点支撑"格局：周口、信阳、郑州为核心 沙颍河等5条河流为经济带 豫西豫北布局无水港作为腹地支撑点 [2] 核心城市发展定位 - 周口港占河南全省货物吞吐量87%，定位为钢铁、粮油加工、纺织服装等产业集群载体，重点发展现代物流、先进装备、新材料等产业 [6] - 信阳2024年港口吞吐量552万吨（+42.4%），集装箱5.02万标箱（+37.1%），重点对接长三角及粤港澳大湾区产业转移 [6] - 郑州强化陆水联运优势，推动航空港区四港联动，与周口港共建多式联运通道网络 [7] 其他地区政策动态 - 上海通过《发展规划条例》构建全流程实施机制，强化财政、土地、金融等政策协同 [8] - 福建推出30条消费提振措施，目标城镇新增就业50万人，社零增长5.5% [9] - 云南将小微企业稳岗贷款额度从3000万元提至5000万元，个人贷款最高1000万元 [10] - 甘肃推进兰州铁路枢纽优化，提升中川机场国际航线布局，打造向西开放通道 [12] 行业技术进展 - 人形机器人产业启动5项全国标准互认，涉及虚实融合训练场等，由6大创新中心联合推进 [13] - 交通运输部建设"1+N+X"综合运输大模型，已汇聚数据27亿条，存储74TB，服务14亿次 [14] 品牌与消费数据 - 全球品牌中国线上500强前10名中7个为国货，广东、浙江领跑省域品牌数量 [16][18]

数据要素×三年行动计划进展 - 国家数据局等16部门印发《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026年）》，旨在通过场景需求牵引带动数据要素高质量供给，促进数据合规高效流通使用，释放数据乘数效应[1] - 行动计划实施一年多来，数据市场化价值化取得积极进展，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%行业龙头企业购买过数据，一批数据主营企业成功上市[1] - 工业领域龙头企业通过产业链数据整合实现高端产品研发周期缩短30%以上，库存周期从3个月降至1个月[1] - 农业领域种植企业通过数据赋能施肥环节提升产量5.5%，养殖企业实现海洋生物资源总量增加5.3倍[1] 交通运输行业数据应用 - 交通运输部按照"1+N+X"技术架构建设综合交通运输大模型，包括1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型和一批智能体[2] - 交通运输数据共享交换系统累计汇聚数据27亿条，存储容量74TB，提供服务14亿次，支撑跨部门业务协同[2] - 行业高质量数据集建设方案已制定实施，建立建设图谱[2] 农业农村数据赋能 - 农业农村领域精准播种、变量施肥等新技术逐渐普及，建设8类15个品种全产业链大数据[3] - "农事直通"APP注册用户达108万，"全农码"累计赋码超22.76亿，实现"地、人、物、财、事"关联[3] - "浙江畜牧产业大脑"累计辅助251个养殖场抵押授信7.24亿元，处置安全风险2万余次，降低经济损失6500万元[3] 科学数据要素流通 - 中国科学院拥有32个科学数据中心，涵盖天文、地理等领域，数据总量达260PB[5] - 发布国内首个国家微生物科学数据隐私计算平台，实现数据"可用不可见"[5] - 机器化学家平台、碳循环模型改进、ScienceOne智能科研平台等创新成果涌现[5] 医保数据平台建设 - 全国统一医保信息平台覆盖13.3亿参保人、100万家定点医院药店，年处理约100亿人次结算[6] - 平台数据日均新增超1亿条，累积达2.73万亿条，总数据量4.11PB[6] - 药品追溯信息累计采集392.36亿条，日均扫码验药超500万人次[6][7] 应急管理数据应用 - "数据要素×"大赛应急管理赛道设置3方向：安全生产监管能力提升、自然灾害监测评估、应急管理智能化[8][9] - 高危行业企业多维度数据挖掘可识别安全风险，多行业数据融合辅助发现违法违规行为[8] - 探索大模型训练数据集构建及智能机器人在巡堤查险等场景应用[9]