AI健康科普领域的数据幻觉问题 - AI生成健康科普内容存在"数据幻觉"现象 例如虚构42%辨识率提升数据及不存在的复旦大学学院[1] - 当前医疗大模型平均医学知识问答准确率仅82% 存在误导患者风险[5] - 百度健康发现即使优化后模型直出科普答案仍有5%幻觉率 如捏造孕妇禁用药参考文献[6] 百度健康"满天星公益计划"核心举措 - 联合10万医生共建超1亿条AIGC科普 打造100个专家IP及1000个医生数字分身[2] - 投入千亿流量+千卡级算力+千家媒体资源 建立3300多位专家合作网络[4][6] - 建立"AIGC审阅权威科普"三重审核体系 AI审核+医学中心人工审核+外部专家审核[7] 健康科普内容生产模式创新 - AI辅助使医生单条科普视频制作时间从2-3小时缩短至2-3分钟[9] - 数字人技术帮助基层医生快速生成生动科普内容 如糖尿病饮食指导[9] - 平台AI自动生成脚本并匹配素材 医生仅需上传视频片段即可生成数字人作品[7][8] 行业生态影响与价值 - 连接30万公立医院医生和430余家机构 日均处理3亿次健康搜索[6][10] - 流量精准匹配医患需求 如为肿瘤科医生推送恶性肿瘤患者[10] - 与中国卒中专科联盟合作 在全国200多个地区标注卒中救治医院[11] 长期发展战略 - 计划定位为长期承诺 非一次性善举[13] - 5年累计超1亿人次免费义诊 近期开展洪灾物资援助与公益科普[11] - 响应《健康中国2030》战略 搭建权威科普"最后一公里"传播通道[10][11]