公司AI战略与投入 - 公司内部使用生成式AI的员工已超5000人，职能部门平均AI渗透率突破84% [12] - 公司自2015年启动数字化与AI布局，在大模型热潮前已拥有几十名专职AI人员 [14] - 公司已完成四层AI基础建设，包括统一数据湖、大模型专属平台、No Code平台和Prompt专属Library [16] - 公司策略是避开低价竞争，通过AI驱动的创新推出高品质产品以优化消费者体验 [18] - AI被视为服务消费者、为员工创造价值的重要手段，而非最终目的 [19] AI在用户洞察与产品研发中的应用 - 通过“智联家庭研究”等数字化工具进行消费者行为学研究，例如发现消费者实际刷牙时长平均仅为47秒，远低于自我认知的2分钟 [23][24] - 借助AI for Science能力，将护肤品成分开发周期从三年以上缩短至一年甚至数月 [26] - OLAY第五代超红瓶从包含8500多个配方的智能肤感数据库中，结合两万多次精准仪器测量精选出三款质地配方 [28] - 使用AI模型对产品触感、香味、泡沫丰富度等性能进行测试和迭代，大幅节省前期实验时间 [30][32] - 包装设计采用数字化仿真，将瓶型验证时间从数月缩短至2-3周，并节省了数十万元的试模成本 [33][34][35] AI在客户服务与供应链中的重构 - 开发“GenCoach”智能培训系统，使新客服达到90分业务水平的时间从6周缩短至1~2周，消费者满意度提升2个百分点，售前咨询转化率提升3个百分点 [36] - 简单问题由AI机器人解答，复杂或情感化场景立即转接人工客服，确保服务的人情味 [37] - 上线“Ask Order”AI Agent处理B2B订单，将人工作业量减少了80% [39][40] - 物流调度通过AI自动优化卡车满载率与路线，提升运输效率和消费者收货速度 [43][44] - 公司每天服务10亿中国消费者，处理上百万个包裹，AI对提升供应链效率至关重要 [42] 以人为本的AI应用理念 - 公司强调AI无法替代“人的温度”，会在衡量消费者满意度达标后再扩大AI使用范围 [47][48] - 管理层坚持实地家访用户的传统，平衡真实消费者洞察与AI技术 [49][50] - 将用户洞察AI智能体命名为“Insight Inspirator”而非“Virtual Consumer”，强调AI是对真实消费者言语的延伸，而非替身 [51] - 对AI没有单一执着，核心目标是服务消费者，AI是工具而非目的 [52] - 建立“Responsible AI”体系，确保AI应用遵守合法合规、公正、透明、个人信息保护等原则 [55][56] 未来规划与行业影响 - 公司计划开发企业级数据智能助手，打造员工的“专属分析师助手” [60] - 在营销端，正尝试将基于私有数据的AI Agent扩展至投放端，提升营销效率 [60] - 未来两年内，产品性能测试的AI应用将从泡沫、黏度等扩展到所有种类，并引入更多机械臂与机器人 [60] - 公司在多个业务线的AI探索已领先于其他市场，明年将把成熟解决方案输出至包括欧美在内的全球各地 [60] - 公司认为当前AI落地仅是起点，仍在寻找前沿科技解决如物流装卸自动化等业务痛点 [61][62]