技术路线 - 公司坚定不移推进基于视觉处理技术的智能驾驶路线，目标是让"人人买得起安全智能的产品" [1] - 公司的视觉处理方案搭配端到端神经网络架构，已通过数十亿真实世界数据样本训练，实现了多场景、更安全的智能驾驶技术路径 [1] - 公司认为"先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器"，用实力证明了视觉方案的可行性 [1] 行业观点 - 业内分析人士指出此举意在凸显技术路线的差异化优势 [6] - 纯视觉方案若能达到与多传感器融合相当的安全性能，有望在降低智能驾驶系统成本方面取得突破，对推动自动驾驶技术大规模普及具有重要意义 [6] - 有专家表示视觉系统在极端天气与光线条件下的表现仍存在挑战，能否通过算法优化与数据积累完全弥补硬件多样性不足仍需市场检验 [7] 研发投入 - 2024年公司研发投入331亿元人民币，2025年第一季度研发投入103亿元，研发投入又一次刷新记录 [7] - 公司将精力集中在生产制造和研发创新技术等方面，不断取得新成绩 [7] - 特斯拉辅助驾驶技术再精进，是普通车辆安全10.6倍 [7] 高管观点 - 公司CEO马斯克曾多次批评激光雷达是"错误的解决方案"，称其在复杂道路环境中效率低下 [7] - 马斯克认为视觉系统结合生物神经网络才是最优解，因为纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯，是通向完全自动驾驶的"第一性原理" [7]