一方面，各头部手机品牌目前都会自称有"自研AI大模型"，并通过各种各样的"性能优化方案"，在手机上 实现了或主打影像、或用于日常生活、或是辅助游戏体验的"AI功能"。 众所周知，对于如今的智能手机行业来说，"AI"已经成为了各大厂商最常挂在嘴边的宣传点。 另一方面，纵观上游的芯片厂商，他们在宣发新款SoC时，如今也普遍会有关于NPU架构改进、能效提 升，以及联合各种AI大模型做端侧性能优化的演示环节。 但如果大家还记得前些年的智能手机宣发就会意识到一件事，在"手机AI"还未普及的年代，彼时相关厂商 都会在宣发他们的早期"NPU"时，明确给出性能（算力）指标。这样一来，尽管那个时候NPU"能做的事 情"非常有限，但消费者起码一眼就能看出不同品牌以及不同代次SoC之间，在NPU性能上的差异与进步幅 度。 发现了什么问题吗？尽管高通这两代旗舰SoC的NPU性能，在行业中依然是"遥遥领先"，但这就意味着从 骁龙8 Gen2到骁龙8 Gen3的这两代，NPU的"算力数字"进步速度确实可能是慢了下来。 | | 三星 | 高通 | 联发科 | 小米 | | --- | --- | --- | --- | --- | | | ...