行业趋势 - 全球金融业在人工智能领域的投资占全行业AI支出的28%，显著高于医疗(15%)和零售(20%)行业[2] - 全球前50大银行中92%已部署大语言模型，金融行业AI渗透率达35%[2] - 大语言模型应用案例中金融行业占比达36.7%，显示技术落地领先性[2] - 国家政策推动"数字经济与实体经济深度融合"，金融科技成为提升国家竞争力的关键引擎[2] 公司技术布局 - 小恒数科自研大语言模型"恒纪元"入选《2025中国金融科技竞争力报告》典型案例[1][4] - "恒纪元"聚焦金融服务场景，覆盖资管外呼、风控、培训等全价值链环节[5] - 模型具备快速纠错、持续学习、高精度及专业领域定向输出等核心优势[6] - 2025年2月完成与DeepSeek技术对接，开启数智金融服务新阶段[6] 产品应用成果 - 基于"恒纪元"开发六大智能应用系统，包括智能外呼、质检、陪练等平台[5] - "雪鹰"智能质检机器人通过NLP技术提升质检效率与合规水平[6] - "知更"预测式外呼平台运用算法预测客户接听概率，降低人工成本30%[6] - 应用案例显示不良贷款率降低1.5%，合规成本下降45%[9] 技术安全体系 - 模型研发贯穿数据加密、隐私保护及算法公平性设计原则[8] - 采用严格数据管理制度确保金融数据安全可控[8] - 获"AI大模型技术应用创新奖"等多项权威认证[9] 行业标杆案例 - 摩根大通运用大语言模型节省36万小时/年法律文本分析工时[9] - 花旗银行模型识别跨境洗钱误报率降低60%[9] - 微众银行通过模型识别小微企业"软信息"降低不良率[9]