玉米灌溉决策模型

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实探内蒙古达拉特旗:人工智能攻克节水灌溉难题
证券时报· 2025-05-30 02:27
核心观点 - 内蒙古通过智慧农业技术实现玉米种植节水增产 成功经验在盐碱地改良中推广复制 政策支持推动AI与农业深度融合 [1][2][7][9] 智慧农业技术应用 - 侯家营子农场采用滴灌系统与玉米灌溉决策模型 实现精准灌溉 每亩用水量从300-400立方米降至238立方米 节水160立方米 [3][4] - AI模型通过土壤湿度与气象数据智能判断灌溉时机 避免水资源浪费 玉米亩产达1016公斤 较周边农户平均增产20% [3][4] - 智慧农业平台提供全生命周期管理 包括长势监测与灾害预警 提升农业生产效率10% 服务耕地超1亿亩 注册用户200万 活跃用户30万 [7][8] 盐碱地改良成效 - 土默特右旗苗六泉农场推广滴灌技术 结合耐盐碱作物与精准水盐调控 粮食产量较改造前提升63% [5][6][7] - 通过沉淀过滤黄河水与窄行距播种技术 实现精细化种植管理 为盐碱地增产提供可复制模式 [6][7] 政策与行业前景 - 2025年中央一号文件明确支持智慧农业与AI技术应用 农业农村部要求2030年农业生产信息化率达35% 2035年达40%以上 [9] - 中航证券认为AI将深入农业全产业链 广发证券指出AI+种植技术研发迅速 如作物生长模型与ET农业大脑 [10] - 行业面临农业机械化水平浅 农村网络基础设施薄弱等挑战 需加快传感器与AI大模型等关键技术攻关 [11]