实验室资质与能力 - 电力大数据技术及应用实验室正式通过CNAS认可评审，获得CNAS认可资格，标志着其具备能源行业软件功能性、兼容性、易用性等五大核心指标关键技术检测能力 [1] - 实验室依托国网大数据中心组建，于2023年5月获批国家电网公司级实验室，由国网大数据中心建设运营 [1] - CNAS是国家市场监督管理总局授权的国家认可机构以及国际互认的权威认证机构，此次认可资格的获得标志着实验室在能源行业数据产品检测能力、软硬件设施及管理体系运行等方面再上新台阶 [2] 实验室建设与运营 - 实验室自2023年12月启动认证工作，以建立健全大数据测评验证质量安全管理体系、提升电力大数据产品质量、保障数据应用安全为着力点 [1] - 实验室构建覆盖检测全流程的标准化管理体系，实现检测过程全要素可追溯 [1] - 实验室建成高性能计算集群系统，总计算能力突破2496万亿次/秒（TFLOPS） [1] 技术团队与检测能力 - 实验室组建专业检测技术团队，组织测试工程师参加专业培训并获得工业和信息化部认证证书，确保检测结果可靠性 [1] - 经过前期文件审查、现场评审、评定审核等关键环节，实验室最终成功获批CNAS认可资格，其在数据产品测试验证、功能性评估等核心环节的能力显著提升 [1] - 此次认可为实验室开展相关数据产品服务提供了权威资质保障 [2]

日前，为深入实施国家大数据战略，充分发挥大数据应用技术引领作用，推进能源业务 和数字技术融合创新，国网山东电科院创新研发了国家电网公司首套自动化建模工具 ——"基于AutoML的电力大数据自动化建模工具"，实现技术驱动大数据业务应用，助力数 据要素价值作用充分发挥，赋能电网和公司高质量发展。 长期以来，传统电力数据分析依赖人工建模，存在诸多痛点，如周期冗长、专业门槛高 以及模型泛化能力不足等。面对这些挑战，该院凭借自主研发的AutoML（自动化机器学 习）技术，精心构建了覆盖数据清洗、特征工程、算法选择、超参数优化的全方位一站式建 模工具。自2024年6月建成以来，该工具在实际应用中表现出色。在2024年迎峰度夏期间， 其搭建的模型精准预测了峰值负荷发生日期，相较于传统人工建模方式效率提升3倍以上， 预测精度提升5个百分点。 下一步，国网山东电科院将持续优化模型，拓展外部特征指标维度，并探索更多的特征 变换、特征组合和特征选择方法。同时，将积极拓展自动化建模工具在电网规划、节能减排 等业务方面的应用，为构建清洁低碳、安全高效的现代智慧电网贡献力量。 【责任编辑：刘澄谚 】 该工具深度融合人工智能、大数据、云计 ...

4月28日，2025数字中国创新大赛数据要素赛道能源大数据应用赛总决赛在福建福州举 行。 本次大赛邀请了加拿大工程院院士、福建福耀科技大学智造与未来技术学院院长沈卫 明，清华大学电机系长聘教授、教育部长江学者特聘教授郭庆来分别作了题为《大数据、大 模型以及智能体在智慧能源电力等工业领域的潜在应用》和《电力系统运行控制——数据的 作用与价值》的主题演讲。 据悉，此次能源大数据应用赛由数字中国建设峰会组委会主办，福建省数据管理局、福 建省工业和信息化厅、福州市人民政府、国网福建省电力有限公司承办，国网福建信通公 司、中国能源研究会信息通信专委会、电力系统通信与网络安全技术委员会(中国)大数据技 术分委会等协办。出席本次赛事的还有来自福建省政府、中国能源研究会、国网信产集团等 政企的领导和代表，以及来自高校科研院所的专家学者、新闻媒体代表等。 数字中国创新大赛是数字中国建设峰会的重要组成部分，能源大数据应用赛作为其中的 重要赛道之一，以"数据驱动，融合创新——共建数智未来"为主题，围绕能源行业数字化转 型需求，探索电力大数据助力新型电力系统建设的应用实践，为能源行业发展激活创新引 擎，共创绿色、智能、高效的能源未来 ...