合作与模型开发 - 金域医学、腾讯、广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心于2025年10月11日宣布共同开发病理基因多模态大模型 [1] - 合作旨在基于AI大模型DeepGEM为癌症患者提供准确、及时且普惠的基因突变预测新技术 [1] - 合作将进一步推动DeepGEM在肺癌基因突变预测的临床应用，并拓展其至其他癌种的能力验证 [5][6] 技术突破与核心优势 - DeepGEM大模型实现了利用常规组织病理图像预测肺癌基因突变，从“看图识癌”升级至“读片知基因” [1][2] - 模型预测多种常见肺癌驱动基因突变仅需1分钟，精准度达78%至99% [2] - 腾讯团队应用多示例学习和“端到端”先进架构，无需人工标注肿瘤区域，比传统方法更能捕捉全局信息以提升准确性 [3] - 模型对切除活检和穿刺活检等不同类型样本均适用，并能生成基因突变的空间分布图 [3] 临床价值与验证结果 - 该技术旨在解决常规基因检测方法（如NGS）技术复杂、耗时长和成本高的临床痛点 [2] - 对于病情紧急或基层患者，该技术可提供及时指引或通过“AI初筛+特定基因位点确认”方式大幅降低检测成本 [3] - 金域医学参与的大规模验证研究纳入覆盖全国30个省份的4260例肺癌患者样本（共8520张数字切片） [4] - 验证结果显示DeepGEM在识别EGFR、KRAS、ALK等常见肺癌驱动基因突变时关键性能指标已达临床辅助诊断参考水平 [4] 未来发展与应用前景 - 合作目标是开发具有泛化性的多部位、多癌种、多组学的AI辅助诊断模型 [1][6] - 金域医学拥有每年超15万例肿瘤NGS检测量及海量医检数据，为模型开发提供“数据宝库”和丰富应用场景 [4][6] - 未来计划将AI辅助诊断技术拓展至非癌病变、罕见病及疑难病的精准诊断领域 [6]