公司业务模式 - 共享算力平台采用"算力滴滴"模式，将城市作为分布式机房，调度个人电脑闲置显卡资源为AI公司提供弹性算力服务[6] - 实现按分钟计费的算力共享模式，用户登录网站后系统秒级匹配空闲电脑执行矩阵运算，电脑主人可随时中断任务[6] - 2025年上半年实现2000万元收入，主要来自B端客户，毛利率最高达95%[8][32] 技术突破 - 底层架构重构三次，产品迭代80多次，最终实现99.9%以上的稳定性，支持普通人通过客户端共享算力[7][22] - 突破算力服务"不可能三角"，同时实现弹性、稳定和低价，比部分知名公有云更稳定[6][22] - 采用能源领域分布式电网思路，对算力供需波动进行监控建模和负荷预测，建立多云热备体系[23] 市场机遇 - AI Agent爆发推动推理算力需求激增，IDC预测推理服务器工作负载占比从2020年51.5%增至2026年62.2%[4] - AI公司面临算力成本痛点：长租服务器导致闲置成本，短租价格是正常5倍，弹性需求得不到满足[5][29] - 公司服务五个初始客户后确认市场需求，通过3万元收入验证50%毛利率的商业可行性[13] 政府合作 - 参与国家级算力一体化网络调度平台建设，承接河北、青海等省份算力调度平台项目[22][27] - 政府主动寻求合作，因现有平台不支持闲时接入，而公司技术允许机房在闲时共享算力赚取额外收入[35][36] - 清华背景带来初始机会，但最终依靠技术实力获得政府认可[36] 团队构成 - 核心团队包括清华能源专业付智、清华机械与计算机系许钟子珩、北大本科清华叉院博士黄力昂[8][51] - 吸引多位资深人才加入，包括英特尔高级工程师、字节前员工、华润系生态总监等[52] - 团队获得清华"学生创新创业十佳团队"冠军和"互联网+"大赛亚军[52] 发展策略 - 从ToC转向ToB业务，坚持"与最优秀的人工作"的理念，面试注重心力、愿力和能力三个维度[8][62] - 采用AI原生组织管理方式，员工配备个人Agent实现高效信息同步，每周产品迭代1-2次[65] - 2025年目标完成八个省份算力调度平台建设，明年覆盖一半以上省份[69] 行业认知 - 应用层机会需满足模型可用和成本足够低两个条件，2025年第一条刚成立但第二条仍未充分满足[20] - 推理计算将成为主要需求，其分散性和波动性特征与训练需求集中稳定形成鲜明对比[29] - 提出"子珩曲线"理论：租赁市场存在双曲线关系，租期越短价格越高，资源越碎片化价值越低[30]