公司业务模式 - 共享算力平台采用"算力滴滴"模式，将城市作为分布式机房，调度个人电脑闲置显卡资源为AI公司提供弹性算力服务[6] - 实现按分钟计费的算力共享模式，用户登录网站后系统秒级匹配空闲电脑执行矩阵运算，电脑主人可随时中断任务[6] - 2025年上半年实现2000万元收入，主要来自B端客户，毛利率最高达95%[8][32] 技术突破 - 底层架构重构三次，产品迭代80多次，最终实现99.9%以上的稳定性，支持普通人通过客户端共享算力[7][22] - 突破算力服务"不可能三角"，同时实现弹性、稳定和低价，比部分知名公有云更稳定[6][22] - 采用能源领域分布式电网思路，对算力供需波动进行监控建模和负荷预测，建立多云热备体系[23] 市场机遇 - AI Agent爆发推动推理算力需求激增，IDC预测推理服务器工作负载占比从2020年51.5%增至2026年62.2%[4] - AI公司面临算力成本痛点：长租服务器导致闲置成本，短租价格是正常5倍，弹性需求得不到满足[5][29] - 公司服务五个初始客户后确认市场需求，通过3万元收入验证50%毛利率的商业可行性[13] 政府合作 - 参与国家级算力一体化网络调度平台建设，承接河北、青海等省份算力调度平台项目[22][27] - 政府主动寻求合作，因现有平台不支持闲时接入，而公司技术允许机房在闲时共享算力赚取额外收入[35][36] - 清华背景带来初始机会，但最终依靠技术实力获得政府认可[36] 团队构成 - 核心团队包括清华能源专业付智、清华机械与计算机系许钟子珩、北大本科清华叉院博士黄力昂[8][51] - 吸引多位资深人才加入，包括英特尔高级工程师、字节前员工、华润系生态总监等[52] - 团队获得清华"学生创新创业十佳团队"冠军和"互联网+"大赛亚军[52] 发展策略 - 从ToC转向ToB业务，坚持"与最优秀的人工作"的理念，面试注重心力、愿力和能力三个维度[8][62] - 采用AI原生组织管理方式，员工配备个人Agent实现高效信息同步，每周产品迭代1-2次[65] - 2025年目标完成八个省份算力调度平台建设，明年覆盖一半以上省份[69] 行业认知 - 应用层机会需满足模型可用和成本足够低两个条件，2025年第一条刚成立但第二条仍未充分满足[20] - 推理计算将成为主要需求，其分散性和波动性特征与训练需求集中稳定形成鲜明对比[29] - 提出"子珩曲线"理论：租赁市场存在双曲线关系，租期越短价格越高，资源越碎片化价值越低[30]

行业背景与市场机遇 - AI推理算力需求暴增，根据IDC预测，推理服务器工作负载占比从2020年的51.5%增加至2026年的62.2% [2] - AI Agent爆发被视为2025年行业元年，导致推理算力需求激增，催生了大量AI视频生成、AI陪伴机器人及AI模型公司 [2] - 当前AI初创公司痛点在于长租服务器模式成本高昂且不灵活，需求低谷时需承担闲置算力成本，需求高峰时则导致用户排队 [2] - 市场对精细化、按结果付费的弹性算力服务需求日益增长 [3] 公司商业模式与核心创新 - 公司首创“算力滴滴”模式，将城市视为分布式机房，调度个人电脑的闲置显卡算力，为AI公司提供弹性推理服务 [4] - 商业模式核心是调度碎片化闲时算力资源，满足市场对弹性、低价且稳定算力的需求，解决了算力服务的“不可能三角” [3][26][36] - 该模式实现了“随时掉线，随时接入”，允许电脑主人在需要时收回算力，任务会自动漂移至下一台空闲设备 [4] - 公司通过“子珩曲线”解释其商业逻辑：租赁时长越短，传统定价越高；但供给侧资源越碎片化，其利用成本越低，公司通过调度碎片资源服务弹性需求，从而获得高毛利 [36][38] 技术解决方案与壁垒 - 为解决闲时算力调度的稳定性难题，公司从底层重构了三次算法框架，并迭代了80多次产品，最终在2024年6月将服务稳定性拉升至99.9%以上，目前SLA可达99.99% [5][26] - 技术难点在于跨领域融合创新，公司将问题抽象为能源领域的分布式电网调度问题，运用负荷预测、动态分级和智能匹配等技术实现算力资源的丝滑扩缩 [4][26][28] - 核心壁垒在于数据驱动的飞轮效应，参与共享的设备与数据越多，调度系统就越稳定，目前已有超过两万人参与共享 [45] - 公司解决了设备便捷接入的工程难题，用户仅需下载客户端即可共享算力，无需重装系统或锁定设备 [39][40] 公司发展历程与团队 - 公司由00后清华博士生付智于2023年休学创立，联合创始人包括清华机械与计算机系博士生许钟子珩及清华叉院博士生黄力昂 [7][56] - 创业想法源于付智个人的科研算力需求，最初在同学间通过微信群共享算力，后在B站发布平台后一夜吸引7000-8000人注册，验证了市场需求 [8][9][11] - 公司在2023年9月获得首笔融资前，已通过服务早期客户获得约3万元收入，毛利率达50%，验证了商业化可行性 [14][15] - 2025年上半年公司实现营收超过2000万元人民币，且大部分来自B端及政府客户 [7][73][74] 市场定位与竞争策略 - 公司定位为弹性算力服务商，专注于占整体市场约20%的高毛利、短时、弹性需求，而将长租的大市场留给传统云厂商 [38] - 公司已参与国家级算力基础设施建设，承建了河北省（占全国三分之一算力）及青海省等地的算力调度平台 [26][32][33] - 与传统云厂商及竞品的区别在于支持真正的“闲时调度”与“便捷接入”，允许资源随时退出且无需锁定整个设备，而竞品多要求设备强锁定或重装系统 [39][40] - 公司认为其模式并非“挖矿”，而是服务于真实的AI推理计算需求，具有合法性和可持续的商业壁垒 [20] 运营数据与客户拓展 - 公司平台已有超过10000名用户自发注册，超过两万人参与算力共享 [43][45] - 2025年世界人工智能大会期间，公司CEO对接了40多条线索并转化了20多条潜在商机 [2] - 公司产品迭代速度极快，每周至少迭代1到2次 [68] - 当前业务重点在于销售与渠道拓展，计划在年内完成八个省份的算力调度平台建设 [72][75] 未来愿景与战略思考 - 公司提出“以算代储”概念，探索算力与电力协同，以促进新能源消纳，向更绿色的计算方向发展 [44][47] - 公司战略聚焦于AI推理计算需求的增长，认为应用层爆发的条件是模型可用且推理成本足够低，目前仍在持续观察市场动态 [23][59] - 公司管理采用AI原生组织形态，内部员工使用个人Agent高效协同，以目标为导向，无强制加班文化 [69] - 公司核心文化是“保证与你共事的是最优秀的人”，招聘注重心力、愿力（志商）和能力，并建立了员工持股与期权激励平台 [7][63][65][67]