智算中心建设与运营服务 - 智算中心作为关键基础设施的重要性日益凸显，建设涉及硬件设施搭建、软件系统开发及后期运营维护等复杂流程 [1] - 众多企业已进入智算中心市场，提供多元化服务，北电数智是提供建设和运营服务的核心企业之一 [1] - 北京数字经济算力中心由北电数智整体规划、建设及运营，定位为城市级AI底座，融合算力基础设施、可信数据空间和创新孵化空间 [2] 城市级AI底座与产业升级 - 北京数字经济算力中心以"AI工厂"理念和全栈国产化技术能力打造"AI生产力中心"，为区域产业升级提供定制化算力与数据服务 [2] - 北电数智依托该中心构建差异化AI基础设施，形成可复制的智算中心运营范式，推动新质生产力发展 [2] - 该中心被业界誉为AI工厂标杆案例，通过算力与数据双轮驱动产业升级 [2] 可信数据服务与AI潜能释放 - 北电数智首席科学家提出"以可信数据服务解锁AI无限潜能"，强调专业数据需在安全可信环境中开发 [3] - 公司通过"红湖·可信数据空间"构建覆盖数据存储、开发、流通、托管的全链条服务体系，助力企业实现数据到智能应用的闭环 [3] - 数据流通生态建设需通过技术+制度双路径保障数据安全与价值释放，相关机构专家在论坛上探讨了这一议题 [3] AI技术在各行业的落地实践 - 北电数智已深入医疗、工业、文化传媒、政务、金融等领域，提供垂类模型开发与智能体应用服务 [4] - 数据通过知识工程转化为模型能力，形成"数据-模型-应用"价值闭环，推动AI在实体经济中的规模化落地 [4] - 北京数字经济算力中心将持续发挥算力+数据双引擎作用，加速AI技术与产业深度融合，助力北京建设全球数字经济标杆城市 [4]

人工智能产业政策支持 - 2025年《政府工作报告》提出持续推进"人工智能+"行动 [1] - 杭州计划到2025年底培育国际一流水平基础大模型2个、行业重大影响力应用大模型25个以上 [1] - 天津计划到2027年在GPU、AI操作系统等领域攻克50项关键核心技术，形成20项重点新产品 [1] 产业发展瓶颈 - 国产算力商业化落地难、场景应用落地难、数据价值释放难是AI产业三大瓶颈 [1] - 中国全年数据生产量全球第二但存储率不足3%，企业数据共享壁垒高且供给质量差 [4] - AI生成数据存在近亲繁殖风险，数据流通过程面临属性溯源与跨境流动管理挑战 [4] 技术解决方案 - 北电数智采用"1个AI底座+2大平台"创新范式，整合"AI工厂+可信数据服务"全栈能力 [2] - AI异构计算平台已完成20多款模型对9款国产芯片的适配，提升芯片性能减少资源浪费 [2] - 构建可信数据空间通过IPv6技术实现数据溯源，采用"沙箱模型"实现数据脱敏联合开发 [4] 行业应用场景 - 医疗领域合作头部三甲医院开发医疗大模型，涵盖诊疗助手、AI制药等应用场景 [3] - 为朝阳区AIGC视听产业创新中心搭建国产算力平台，赋能数字创意与影视制作 [3] - 新兴产业加速平台聚焦低空经济、具身智能、无人驾驶等战略新兴产业落地 [3] 产业生态建设 - 酒仙桥论坛举办11场分论坛，吸引政产学研多方参与AI产业创新应用讨论 [2][5] - 北电数智与中科闻歌、新华三、中科海光签订战略协议推动核心资源融合 [6] - "红湖·可信数据空间"实现政务医疗数据安全利用，搭建数据交换生态系统 [4]