文章核心观点 - 全球及中国PC市场因宏观经济下行和消费疲软而增长乏力，AI与PC的融合被视为新的增长点，为市场带来新机会 [1] - AI PC行业呈现爆发式增长态势，预计未来几年将保持高增速，硬件、软件、生态等多方面均存在发展趋势 [6][10] AI PC行业宏观环境 - 全球AI PC市场2024-2028年期间的复合年增长率预计将高达44% [6] - 2025年第一季度多数品牌AI PC出货量占比相较2024年显著提升：联想提升约51%，微星提升近31%，华硕提升近20%，惠普提升近11% [6] - 荣耀和联想在2024年的AI PC出货量均超过20万台 [6] - 预计未来两到三年中国AI PC市场整体增速约为50% [6] AI PC产业链分析 - 硬件层主要受益领域包括芯片、存储和散热模块，芯片主流架构为CPU+GPU+NPU，存储容量和速度均呈上升趋势 [7] - 散热模块中石墨的渗透率有望进一步提升 [7] - 模型层未来主要发展趋势是针对细分应用场景的垂直端侧模型 [7] - 软件层应用软件主要以发展AI赋能软件及AI原生软件为主 [7] AI PC应用场景及用户需求 - AI PC应用场景主要包括行业垂直类应用场景和个人类通用型应用场景 [7] - 用户调研覆盖北京、上海、深圳等一线城市，收集有效样本千余份 [8] - 用户对AI PC认知度：47.5%的用户一般了解，45.5%的用户听说过但不清楚具体内容，多数用户处于初步了解阶段 [8] - 用户对AI PC需求度：53%的受访用户表现出明确需要倾向，显示市场需求度高，潜在用户群体庞大 [8] AI PC产品评测 - 评测涉及联想ThinkPad X9 14（Intel）和联想小新Pro16c AKP10（AMD）两款设备 [9] - 评测维度包括同模型不同量化大小对比、同模型不同参数规模模型对比、同机器不同推理设备对比 [9] AI PC未来发展趋势 - 硬件层面："CPU+NPU+GPU"异构方案成为芯片主流方案，端云算力协同是算力调用主要特点，AI PC对Dram存储市场需求呈爆发式增长 [10] - 软件层面：应用软件分为两类，一类是传统应用软件的AI转型，另一类是AI原生应用软件的大量出现，例如ChatGPT、KIMI等 [10] - 产品发展趋势：未来AI PC产品将分为高AI算力和低AI算力两大类 [10] - 商业模式发展趋势：AI PC中个人智能体服务将采取与WPS类似的商业模式 [10] - 生态链发展趋势：生态各主体将呈现更紧密的合作关系，基于自身优势共同推进产业发展 [10]