AI技术演进趋势 - AI技术发展正从“能力突破”迈向“系统构建”阶段，焦点转向可靠性、可解释性与可持续性[2] - 自主智能体开始尝试真实任务闭环，世界模型在复杂环境中持续验证，推理架构与训练范式不断重构[2] - NeurIPS 2025共收到21575份有效投稿，最终接收5290篇，整体录用率为24.52%，显示学术生态多元化布局加速[2] NeurIPS 2025论文分享会概况 - 活动专为国内AI人才打造，设置Keynote、论文分享、圆桌对话等多元环节[3] - 活动时间为北京时间11月22日09:00-17:30，地点为北京中关村皇冠假日酒店3F[5][6] - 报名截止时间为11月21日晚上24:00，将通过机器之心视频号、B站等多平台直播[3][34] 主题演讲核心内容 - 上午Keynote提出情境智能作为补全AGI的关键拼图，通过多模态信息实现知识具象化表达[14][16] - 下午Keynote探讨面向世界模型的长视频生成技术，展示Macro-from-Micro Planning方法缓解时域漂移问题[17][19] - 圆桌对话主题为“世界模型会成为下一个AI前沿吗”，由ICT产业观察家张群英主持[10][20] 论文研究重点方向 - 数据混合可诱导知识获取的相变现象，清华大学博士生展示相关研究成果[8][30] - 多模态低秩适配技术MokA提升MLLMs性能，中国人民大学博士生分享最新进展[8] - 国防科技大学研究将遥感多模态大模型分辨率提升至8K级别[8] - 灵初智能提出可扩展的自改进数据生成框架DexFlyWheel，用于灵巧操作[8] 行业合作伙伴动态 - 联想AI工作站ThinkStation PGX搭载NVIDIA GB10超级芯片，提供1 PetaFLOP算力支持2000亿参数模型[38] - Trexquant作为全球对冲基金，使用数据科学和机器学习方法开发系统化统计套利策略[38] - 黄大年茶思屋科技网站汇聚全球科学家，推动前沿学术话题交流与技术成果分享[37]

AI技术演进趋势 - AI发展正从“能力突破”阶段迈向“系统构建”阶段，技术焦点转向如何做得更可靠、可解释和可持续 [2] - 自主智能体尝试真实任务闭环，世界模型在复杂环境中持续验证，推理架构与训练范式不断重构 [2] NeurIPS 2025学术会议概况 - 全球AI顶级学术会议NeurIPS 2025共收到21575份有效投稿，最终接收5290篇，整体录用率为24.52% [2] - 大会将于2025年12月2日至7日在美国圣地亚哥举办，并首次设置墨西哥城第二个官方分会场，标志全球AI学术生态多元化布局加速 [2] 机器之心NeurIPS 2025论文分享会核心安排 - 活动定于北京时间2025年11月22日09:00-17:30在北京中关村皇冠假日酒店3F举行 [5][6] - 活动设置Keynote、论文分享、圆桌对话、Poster交流及企业展位交流等环节 [3] 上午Keynote及论文分享重点 - 上午Keynote由复旦大学教授邱锡鹏主讲“情境智能:补全AGI的关键拼图”，探讨通过引入多模态信息构建更全面认知体系 [8][14][16] - 上午论文分享涵盖6个主题，包括Data Mixing诱导知识获取相变、MokA多模态低秩适配、GeoLLaVA-8K遥感多模态大模型等 [9] 下午Keynote及论文分享重点 - 下午Keynote由南京大学副教授范琦主讲，圆桌对话主题为“世界模型会成为下一个AI前沿吗” [10][13][17][19] - 下午论文分享涵盖3个主题，包括强化学习对LLM推理能力激励、TransMLA模型迁移、Scaling语言中心全模态表示学习 [11] Poster展示研究成果 - Poster环节展示多项前沿研究，涉及知识获取、推理能力、3D分子生成、图像生成、LLM推理链压缩、3D高斯缩减等 [23][24][25][26] 合作伙伴与行业参与 - 活动独家战略合作伙伴为Trexquant，生态合作伙伴包括联想和NVIDIA [27][29] - 联想推出搭载NVIDIA GB10超级芯片的AI工作站ThinkStation PGX，提供1 PetaFLOP算力并支持2000亿参数大模型 [29] - Trexquant是一家成立于2012年的全球对冲基金，利用数据科学和机器学习开发系统化统计套利策略 [29]