课程概况与核心模式 - 南京大学开设面向全校研究生的“人工智能创新创业”公共选修课 该课程不限学科背景 已连续两年成为校园爆款 2025年春季吸引了来自全校20多个学院、30多个不同专业近500名学生参与 其中主动旁听学生超过300名 [1] - 课程采用项目式学习教学法 核心考核为期末路演 课程周期长达3个月 旨在以校园为原点 连接教育、科技与产业 构建创新“热链” [1][2][4] - 课程由南京大学研究生院、人工智能学院携手新科技校友会及校外产业力量共同推动 属于学校“研究生AI+创新能力提升行动计划”的一部分 并获得校友资金与业界算力资源支持 [1][4] 项目成果与市场转化 - 在刚过去的学期 课程最终沉淀了35个创新项目 覆盖10多个领域 一批学生项目已从课堂作业演变为获得市场初步认可的成果 [2][3][10] - 具体项目案例包括：社会医学与卫生事业管理专业研究生开发的AI聊天伙伴“HexTalk” 在AI黑客松大赛中获奖并吸引数百名早期用户 [2] 环境学院团队开发的狗语翻译软件“宠伴”已成功开发出多模态翻译APP原型 [3] 化学化工学院博士生团队开发的“肿瘤患者AI运动康复助手”已迭代成手机APP 并于2023年底注册成立“乐橙智康”公司 [3] - 课程结束后 仍有近三分之一的学生在持续迭代项目或寻找新创新点 显示出课程对创新热情的持续激发作用 [9] 跨学科融合与人才培养 - 课程设计极大促进了跨学院横向交流 不同学科背景的学生在项目中实现“跨界反应” 例如软件、金融、城乡规划背景的成员共同开发“宠伴” 医学、工程与产品思维在“肿瘤康复助手”项目中交融 [6] - 课程重塑了人工智能时代创新人才的培养范式 构建了由教育界与产业界深度耦合的“培养闭环” 将前沿产业需求、市场逻辑与真实压力系统性引入人才培养全过程 [7] - 课程目标并非鼓励所有学生创业 而是确保学生掌握一套能随时代进化、面向真实世界的创新方法 赋能其日后的科研、工作与创业 学生反馈获得了“用AI思维解决问题的本领”以及“将想法转化为现实的勇气” [9][10] 产业联动与教学迭代 - 课程配备5名企业背景的教师提供“伴随式”辅导 并在遇到难题时发起“会诊” 产业导师引入的实战思维帮助学生打通从实验室到市场的价值转化通道 [4][9] - 为确保课程前沿性与实用性 2026年春季课程内容有80%以上进行了更新调整 体现了该“培养闭环”动态迭代的生命力 [9] - 课程的辐射效应已经显现 授课教师与结课学生保持交流 2025年10月一次临时召集的线下茶话会吸引了30多名已结课学生踊跃参与 [9]

文章核心观点 - 江苏省政府工作报告提出支持人工智能OPC创新创业 目标是让“单人成军”模式形成产业规模[1] - OPC指AI赋能的“单人公司” 个人利用AI工具完成全业务流程 是AI时代的新创业范式[2] - 江苏省正通过政策支持、社区建设、人才培养和场景开放等措施 系统构建人工智能OPC产业生态 以推动产业创新并实现2030年人工智能产业规模超万亿元的目标[2][3][5][6][7] 政策与顶层设计 - 江苏省在2025年人工智能创新发展大会上首次提出OPC概念 随后苏州、南京等地发布了相关培育行动计划[2] - 《江苏省人工智能+行动方案》为产业发展提供制度根基 明确了从应用大省向创新强省的跨越路径 目标是到2030年人工智能产业规模超万亿元[2] - 有建议将OPC发展上升至全省战略 制定统一规划与分级评定标准 并支持苏州、南京等地先行先试打造标杆社区[4] 产业生态与社区建设 - OPC社区为“单人公司”提供发展土壤 旨在整合资源、政策和技术服务 解决其战略判断、专业覆盖等发展瓶颈[3] - 南京、苏州、无锡等城市迅速建设OPC社区 例如苏州发布18个OPC社区名单 工业园区规划打造10个以上标杆社区 总面积超100万平方米[3] - 南京成立了如“质能·工坊”和“亲橙”等OPC社区 聚焦智能网联、数字文创等领域[3] - 当前部分OPC社区存在算力不足、人才匮乏、配套政策缺位等问题[4] 人才培养与高校联动 - 高校加速培养人工智能OPC人才 例如南京大学在2025年为研究生开设AI+创新创业班 并开设相关课程 课程结束时产生了35个创业项目[5] - 有提案建议支持在苏高校优化“人工智能+创业”学科设置 与头部企业、标杆社区共建实训基地 并开展专项培训[6] - 建议为高校毕业生创办OPC提供“全周期创业服务”、税费减免等政策优惠 并将优秀产品优先纳入政府采购范畴[6] - 已有成功案例 如南京大学博士生在AI创新创业课启发下 创立“乐橙智康”公司并落地于南京的OPC社区[5] 发展模式与战略举措 - 建议启动“场景开源”行动 打造全球AI应用“试炼场” 将江苏的产业场景转化为吸引人才的核心资产[7] - 具体措施包括每年发布覆盖智能制造、智慧医疗等领域的“十大产业挑战场景”及数据集 以“揭榜挂帅”方式向全球团队开放[7] - 建议在苏州工业园区、南京国家AI先导区等核心区 联合龙头企业建设“场景开放实验室” 为团队提供真实生产环境与数据沙盒以推动技术迭代与商业化验证[7] - OPC模式决策快、成本低、转型灵活 但存在单人决策运营带来的战略判断、管理负担等天然短板[3]