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AI、扩品、出海,三年海外再造一个“找钢”——访找钢集团创始人、董事长兼CEO王东
新华财经· 2025-10-10 23:06
公司发展模式与战略定位 - 公司为产业互联网平台,通过技术手段解决企业采购效率痛点,从自营模式发展为提供平台服务,形成独特的产业互联网发展范式 [2] - 公司当前为轻资产运营模式,未来三大增长引擎为利用AI提升效率、将服务能力从钢铁扩展至非钢品种、以及服务国内企业出海 [2] - 公司发展历程是国内企业服务“触网”的缩影,最初通过免费帮客户找货切入市场,专注于解决价格变动频繁的经营性物资采购难题 [3] 商业模式与运营效率 - 平台通过技术进行信息筛选和交互,帮助买家采购合适产品,并提升钢材买卖、运输等售中、售后环节效率 [3] - 在该运营模式下,只要在某一环节提升效率就能吸引客户,平台上客户平均采购频率达每年26次,企业采购频次越来越高、单次金额越来越少被视为更科学的采购方式 [4] - 平台显著扩展了钢材销售半径,传统上认为仅200-300公里,但曾实现将贵州钢材调运至河北,使客户能买到比当地更合适的产品 [4] 业务扩展与增长潜力 - 公司已将钢铁市场服务经验复制到其他品类,如在电工电器领域有望在年底前实现大幅增长,并在有色金属、新能源材料等其他企业采购物资上具有巨大扩展潜力 [4] - 国际业务是公司最快增长极,2025年上半年国际业务交易量营业收入3.39亿元,同比增幅38.9%,交易吨量同比增幅58.0%,毛利同比增幅90.5% [7] AI技术应用与成效 - AI是提升效率的关键抓手,AI采购助手、AI交易助手等深度结合交易场景的应用已广泛使用,使公司效率大幅上升 [5][6] - 以接近员工数量计,公司年钢材交易量从几年前的不到1000万吨提升至目前的5000万吨 [6] - 平台拥有超过1万家注册供应商和六十多万个SKU,AI在信息筛选中作用巨大,对于SKU高达上亿的电子元器件等行业,AI是成为大平台的关键 [6] - 公司推出四大AI应用,2025年上半年实现AI跨品类交易收入1.1亿元,AI产品单独销售新签合同32万元,形成超200万元数据资产,产业AI大模型已通过国家网信办备案 [7] 数据与技术基础 - 公司深耕行业13年,沉淀大量高质量结构化数据,并建立包括交易、物流配送及大数据分析在内的完整产业数字底座,解决传统企业数据孤岛等难题 [6] - 公司累计研发投入超10亿元,历史累计获取软著专利近400个,处于行业领先地位,目前正尝试将AI工具商业化销售给行业内其他企业 [7] 国际化战略与布局 - 公司出海主要与国内下游需求企业一起走出去,服务于其在海外(如中东、东南亚)的工程项目,因海外缺乏完备供应链服务商,公司得以复制国内服务能力 [7][8] - 公司旗下找钢国际重点在“一带一路”国家布局,例如在阿联酋客户由1家扩展至4-5家,服务项目扩展至约20个,并参与中泰高铁、马来西亚物流中心等重大基建项目 [8] - 公司计划在海外建设加工等基础设施,首个海外加工厂落户迪拜工业城预计年底投产,国际团队推进本土化配置,输出中国管理模式和企业文化 [8] - 下一步公司将布局中亚市场,目标是当海外中国企业需要钢材时能第一时间想到找钢国际 [9]
【财经分析】提升流通效率 筑牢安全底线——数字科技与创新风控共塑大宗供应链韧性
新华财经· 2025-06-27 16:29
数字技术在大宗商品流通中的应用 - 无锡朝阳股份有限公司通过电子磅秤、IC卡结算和小票二维码实现农产品全流程溯源,该市场农产品在无锡市农产品流通的占有率达80-90% [2] - 上海钢联构建全球数据采集与分析体系,覆盖黑色金属、有色金属、能源化工等八大行业,拥有3500人团队,每天与10万家样本企业高频交流 [2] - 上海钢联产业数据服务板块2024年收入超7.8亿元,其中数据订阅收入4.6亿元,同比增长4.82%,正在尝试构建联盟区块链平台结合数字水印技术 [3] 人工智能提升钢铁贸易效率 - 找钢网构建全链路AI应用矩阵,"AI采购助手"对接1.2万家供应商员工,自动更新2000万条商品信息 [3] - 胖猫云"AI掌柜"自动生成打印并发送超14万份业务单据,AI资金专员处理超436.5万笔收款单和付款单,AI风控专员审查近2万次车辆资质,监管超40万次物流轨迹 [3] - 找钢网通过AI辅助将钢材交易规模从2018年的1000万吨提升至2024年的5000多万吨,人员从1300人减少至1100余人 [4] 风控体系保障交易安全 - 北京铁矿石交易中心通过电子成交确认书降低违约风险,为纠纷调解及司法程序提供支持 [5] - 全国棉花交易市场建立棉花第三方监管网络体系,设立120多家指定交割仓库,累计监管棉花超4900万吨未发生风险事件 [5][6] - 中联金企业集团实现100%订单履约,国内布局8大产业园区,全球设立超30个线下仓储点,分区域存放货物降低物流风险 [6] 行业发展趋势 - 大宗商品流通企业在引导生产、促进消费、稳定经营等方面作用突显,需加强大数据、人工智能等技术应用以提升产业链韧性 [7] - 有必要加快建立大宗商品风险识别、评估和应对机制以应对复杂多变的外部环境 [7]