纪要涉及的行业或公司 * 公司为焦点科技 其核心业务是中国制造网（Made in China.com） 这是一个B2B全链路外贸平台[1][3] * 行业为B2B跨境电商及外贸服务行业[3] 核心观点与论据 **1 主营业务与商业模式** * 公司85%以上的营收来自中国制造网业务 向国内供应商收取会员费和增值服务费 不向海外采购商收费[3] * 会员费按年收取 分为金牌会员（31,100元/年）和钻石会员（59,800元/年）两档[2][3] * 增值服务包括搜索排名、品牌展示等 大部分按时长收费 收入确认方式与SaaS类产品一致 按客户实际开通时长逐月确认[2][3] **2 平台发展现状** * 截至2025年三季度 中国制造网拥有约29,000家国内供应商会员 积累了近5,000万全球B端买家[2][4] * 买家分布分散 主要来自欧洲、拉美、北美、中东、非洲和东南亚[2][4] * 从单个国家看 印度、美国和俄罗斯是最大买家来源国 占比分别在8%-10%、8%及7%-8%之间[2][4] **3 未来发展方向与战略** * 公司未来发展方向核心是提升平台GMV（商品交易总额）[2][5] * 实现路径包括：提升买家流量、提高卖家付费率（挖掘卖家收益并扩充品类）、利用AI技术提升转化效率及辅助买家决策[2][5] * 推出“新航海计划” 重点发展十大轻工行业（如轻工日用品、消费电子、服装纺织等） 策略包括会员扶持、加大行业流量获取、完善跨境收款和交易功能等[16] **4 AI技术应用与产品** * 卖家端推出AI Mac工具 功能包括优化产品图文、多语言客服接待、全网比价等 专业版9,980元/年 轻量版5,980元/年[2][6] * 买家端推出Sourcing AI（AI采购助手） 可分析采购需求、生成待采购产品列表、对比供应商优劣势并生成详细报告 以缩短决策周期[7][8] * 目前AI采购助手未计划商业化 以保持中立性[3][9] * 产品迭代频率约为每两周一次 现阶段主要针对AI回复准确性、图片美观度、处理速度等细节进行优化提升[13] **5 业绩指引与成本控制** * 公司维持年初业绩指引 即净利润和现金收款保持20%以上增速 净利润未考虑股份支付费用 今年预计有6,000多万元股份支付费用[3][18] * 成本控制策略包括：通过提高营业收入摊薄流量投放、服务器成本等刚性费用 从而使整体费用率逐步下降[3][15] * 随着规模提升和费用率下降 公司净利润率预计将逐步上升[15] **6 市场环境与风险应对** * 针对外贸关税压力（如美国） 公司认为美国流量占比约8% 不会根本影响平台基础 且B2B订单可议价 实际承担关税成本可能较少[10] * 宏观上 全球电子商务外贸趋势持续增长 新兴市场（如东南亚、中东、拉美）增速较快 带来新的市场机会[10] 其他重要内容 **1 试用反馈与改进计划** * AI采购助手在试用阶段收到的反馈显示 其优劣势分析的准确性和整体响应速度仍需提升 涉及全网数据与私有数据库打通 需进一步数据训练[10] * 买家普遍接受该形式 认为其解决了采购痛点 可显著节约时间[10] **2 商业模式边界** * 公司不考虑采用结果付费（RAS）模式 因B2B交易流程长（如从谈判到线下见面可能需两三个月） 非常困难 目前主要通过AI帮助卖家获取销售线索[14] **3 人员招聘计划** * 公司招聘相对谨慎 尤其是非销售人员 但对于销售人员 由于需要发展不同轻工行业并扩大平台规模 希望持续扩大其规模[17]

公司定位与市场覆盖 - 公司定位为AI+工业数字化，核心团队来自阿里巴巴、玛氏箭牌、华为等国内头部厂商，目标客户是中小制造业 [1] - 核心产品为“AI智能制造”全流程系统，提供“AI+工业操作系统+边缘计算硬件”综合解决方案 [1] - 截至24年12月，公司业务已覆盖全国超过50个制造业核心城市，累计调研数万家制造企业，实现上万家企业的系统上线交付 [1] 融资用途与发展方向 - 融资资金将重点投向算法深化、算力适配和人才布局三大领域，旨在降低中小企业AI使用门槛 [1] - 算法深化方面，联合阿里云百炼平台开发工业垂直场景AI Agent，将工业智能应用开发周期从“月级”缩短至“小时级” [1] - 算力适配方面，深度对接阿里云AI基础设施，通过“云边协同”模式预计可使中小企业AI使用成本降低40%以上 [1] - 人才布局方面，计划引进50余名来自华为、阿里、金蝶的工业数字化专家，扩充复合型团队 [1] 核心产品与技术平台 - 公司正式发布“AI智能体工厂”，为销售、采购、生产、财务、仓储、人事、综合管理等7大核心部门定制专属AI助手 [2] - “AI智能体工厂”是面向产业的AI生产力平台，目标是让企业数字化转型实现标准化、规模化和高效率 [2] - 公司与阿里云通义大模型联合打造工业智能“超级大脑”，依托通义千问3的万亿参数基座，构建全栈工业智能体 [4] - 该平台提供智能问答、数据洞察、归因分析与辅助决策等AI能力，旨在实现复杂工业问题的精准理解与智能响应 [4] 产品具体功能与应用 - AI销售助手能实时深度解析业绩、毛利、销售量等关键数据，自动诊断指标波动并精准定位根源 [5] - AI采购助手深度融合库存、成本、销售等多维度数据，通过算法生成精准采购计划并实时监控风险 [7] - AI生产助手实现生产全流程“监控-诊断-优化”一体化，自动识别生产瓶颈并生成优化方案 [8] - AI财务助手基于大模型实现多源财务数据自动化整合，主动识别生产成本异常及资金风险 [10] - AI老板助手为管理层打造，深度整合内外部多维数据，自动化解读关键经营指标并定位潜在风险 [10] - AI数据助手集数据查询、分析、可视化为一体，支持自然语言指令交互，动态生成可视化报表 [12] - AI全能助手提供7x24小时精准问答服务，内容覆盖系统操作指南及工业制造专业知识 [12][13] 市场推广与行业影响 - “AI智能体工厂”将在全国超50余城上万家企业升级上线，覆盖机械制造、电子电气、汽配五金等多个领域 [4] - 产品以“全域协同+智能决策”为核心，旨在打通工业场景的数据孤岛、突破效率瓶颈，推动工业智造进入“AI驱动”时代 [4]

公司发展模式与战略定位 - 公司为产业互联网平台，通过技术手段解决企业采购效率痛点，从自营模式发展为提供平台服务，形成独特的产业互联网发展范式 [2] - 公司当前为轻资产运营模式，未来三大增长引擎为利用AI提升效率、将服务能力从钢铁扩展至非钢品种、以及服务国内企业出海 [2] - 公司发展历程是国内企业服务“触网”的缩影，最初通过免费帮客户找货切入市场，专注于解决价格变动频繁的经营性物资采购难题 [3] 商业模式与运营效率 - 平台通过技术进行信息筛选和交互，帮助买家采购合适产品，并提升钢材买卖、运输等售中、售后环节效率 [3] - 在该运营模式下，只要在某一环节提升效率就能吸引客户，平台上客户平均采购频率达每年26次，企业采购频次越来越高、单次金额越来越少被视为更科学的采购方式 [4] - 平台显著扩展了钢材销售半径，传统上认为仅200-300公里，但曾实现将贵州钢材调运至河北，使客户能买到比当地更合适的产品 [4] 业务扩展与增长潜力 - 公司已将钢铁市场服务经验复制到其他品类，如在电工电器领域有望在年底前实现大幅增长，并在有色金属、新能源材料等其他企业采购物资上具有巨大扩展潜力 [4] - 国际业务是公司最快增长极，2025年上半年国际业务交易量营业收入3.39亿元，同比增幅38.9%，交易吨量同比增幅58.0%，毛利同比增幅90.5% [7] AI技术应用与成效 - AI是提升效率的关键抓手，AI采购助手、AI交易助手等深度结合交易场景的应用已广泛使用，使公司效率大幅上升 [5][6] - 以接近员工数量计，公司年钢材交易量从几年前的不到1000万吨提升至目前的5000万吨 [6] - 平台拥有超过1万家注册供应商和六十多万个SKU，AI在信息筛选中作用巨大，对于SKU高达上亿的电子元器件等行业，AI是成为大平台的关键 [6] - 公司推出四大AI应用，2025年上半年实现AI跨品类交易收入1.1亿元，AI产品单独销售新签合同32万元，形成超200万元数据资产，产业AI大模型已通过国家网信办备案 [7] 数据与技术基础 - 公司深耕行业13年，沉淀大量高质量结构化数据，并建立包括交易、物流配送及大数据分析在内的完整产业数字底座，解决传统企业数据孤岛等难题 [6] - 公司累计研发投入超10亿元，历史累计获取软著专利近400个，处于行业领先地位，目前正尝试将AI工具商业化销售给行业内其他企业 [7] 国际化战略与布局 - 公司出海主要与国内下游需求企业一起走出去，服务于其在海外（如中东、东南亚）的工程项目，因海外缺乏完备供应链服务商，公司得以复制国内服务能力 [7][8] - 公司旗下找钢国际重点在“一带一路”国家布局，例如在阿联酋客户由1家扩展至4-5家，服务项目扩展至约20个，并参与中泰高铁、马来西亚物流中心等重大基建项目 [8] - 公司计划在海外建设加工等基础设施，首个海外加工厂落户迪拜工业城预计年底投产，国际团队推进本土化配置，输出中国管理模式和企业文化 [8] - 下一步公司将布局中亚市场，目标是当海外中国企业需要钢材时能第一时间想到找钢国际 [9]

数字技术在大宗商品流通中的应用 - 无锡朝阳股份有限公司通过电子磅秤、IC卡结算和小票二维码实现农产品全流程溯源，该市场农产品在无锡市农产品流通的占有率达80-90% [2] - 上海钢联构建全球数据采集与分析体系，覆盖黑色金属、有色金属、能源化工等八大行业，拥有3500人团队，每天与10万家样本企业高频交流 [2] - 上海钢联产业数据服务板块2024年收入超7.8亿元，其中数据订阅收入4.6亿元，同比增长4.82%，正在尝试构建联盟区块链平台结合数字水印技术 [3] 人工智能提升钢铁贸易效率 - 找钢网构建全链路AI应用矩阵，"AI采购助手"对接1.2万家供应商员工，自动更新2000万条商品信息 [3] - 胖猫云"AI掌柜"自动生成打印并发送超14万份业务单据，AI资金专员处理超436.5万笔收款单和付款单，AI风控专员审查近2万次车辆资质，监管超40万次物流轨迹 [3] - 找钢网通过AI辅助将钢材交易规模从2018年的1000万吨提升至2024年的5000多万吨，人员从1300人减少至1100余人 [4] 风控体系保障交易安全 - 北京铁矿石交易中心通过电子成交确认书降低违约风险，为纠纷调解及司法程序提供支持 [5] - 全国棉花交易市场建立棉花第三方监管网络体系，设立120多家指定交割仓库，累计监管棉花超4900万吨未发生风险事件 [5][6] - 中联金企业集团实现100%订单履约，国内布局8大产业园区，全球设立超30个线下仓储点，分区域存放货物降低物流风险 [6] 行业发展趋势 - 大宗商品流通企业在引导生产、促进消费、稳定经营等方面作用突显，需加强大数据、人工智能等技术应用以提升产业链韧性 [7] - 有必要加快建立大宗商品风险识别、评估和应对机制以应对复杂多变的外部环境 [7]

全球气候与碳中和背景 - 2023年全球平均温度比工业化前高1.4℃，气候危机加剧 [1] - 截至2024年5月，全球151个国家提出碳中和目标 [1] - 中国明确2030年碳达峰与2060年碳中和目标 [1] 钢铁行业碳排放现状 - 钢铁行业年碳排放占全国总量15%，居制造业首位 [8] - 2023年中国粗钢产量占全球50%以上，碳排放占全球钢铁行业60% [8] - 钢材传统流通环节存在5-7次流转，增加碳排放 [11] 找钢集团ESG实践与减碳措施 流通环节优化 - 数字化平台将钢材流通次数从平均5次降至2次，碳排放减少50%以上 [1] - 交易流程从5-7天缩短至2-3天，减少人力投入 [12] 物流效率提升 - 胖猫物流使平均等货时间从24小时缩短至15小时，车辆利用率提高12%，碳排放减少8% [2][13] - 建立承运商评级机制，优先合作碳减排承诺企业 [13] 资源回收与生产优化 - 推广可回收建筑废钢，每年间接减少600万吨碳排放 [7] - 推荐电炉法生产钢铁产品，减少铁矿石高炉碳排放 [7] 数字化与AI应用 - 自研SaleMatch交易引擎日处理超1000万消息量，AI采购助手正确率达95% [24] - AI交易助手提升效率超10倍，胖猫云AI掌柜上线 [24] 公司业务拓展与成果 - 2024年平台交易量达5141.8万吨，商品交易总额1880亿元 [18] - 非钢交易业务GMV达4.1亿元，同比增长193% [25] - 孵化电子元器件B2B SaaS产品，拓展电工电气、五金机电等领域 [25][26] 行业痛点与解决方案 传统流通模式问题 - 信息传导不畅导致供需不对称，库存周转低 [9] - 多级分销推高交易成本，物流效率低下 [9][10] 数字化平台价值 - 打通信息流、物流、资金流，减少流通环节 [12] - 提供智能询报价系统、质量异议处理等标准化工具 [12]