文章核心观点 - AI浪潮带来了巨大的时代机遇，但多数投资者难以把握具体投资入口，问题的根源在于使用旧思维应对新范式 [1][3] - AI革命的核心是颠覆人类信息处理和决策方式，驱动商业模式从“卖工具”向“卖结果”的根本性转移 [5][6] - 借鉴巴菲特“做多国运”的智慧，当前中国正处在类似美国崛起的长周期机遇之中 [7][8] - 对于普通投资者而言，在AI时代，试图通过主动选股或挑选基金经理来战胜市场的胜率极低，最理性的策略是确保自己“在车上”，即通过指数化投资拥抱整体趋势 [9][10][12] AI时代的范式转移与投资逻辑 - AI不是另一个“互联网+”，其革命性在于重构“思考”本身，替代人类的分析和决策，而不仅仅是提升连接效率或替代重复劳动 [5] - AI正在成为自主运转的“外置大脑”，能瞬间掌握人类全部知识储备，导致依赖经验积累的职业壁垒价值被重新评估 [6] - AI驱动的商业模式正从过去的SaaS（卖工具、收订阅费）转向未来的智能体（Agent，直接交付结果、按结果收费） [5] 市场表现与主动投资的困境 - 2025年，A股创业板指上涨近50%，科创50指数上涨35%以上，科技牛市特征明显 [3] - 同年，全美国仅有21.9%的主动管理基金跑赢大盘指数，创至少26年来最差纪录，超过四分之三的专业基金经理未能赚取市场平均收益 [3] - 2025年A股主动权益基金平均收益率达32%，跑赢市场，但业绩分化极致，冠军基金永赢科技智选年度收益达233.29%，而最差基金亏损近20%，首尾差距超250个百分点 [9] - 2022年至2024年市场波动期间，曾有高达64%的主动权益基金连续三年跑输其业绩比较基准超过10个百分点 [9] “在车上”的指数化投资策略 - 核心策略是拥抱指数化投资，将投资维度从挑选个股或基金经理，提升至选择赛道和趋势 [12] - 可构建清晰的投资组合，包括基石仓位把握整体趋势，以及进攻仓位捕捉细分轮动 [14] - 具体工具包括：人工智能ETF（如159819）作为基石仓位，覆盖AI全产业链，管理费率可低至0.15% [14]；芯片ETF（如588200）聚焦国产算力替代 [14]；软件ETF（如159852）聚焦AI应用落地 [15] - 操作上建议采用定期定额方式投入，并进行季度再平衡以微调进攻仓位比例，从而平滑成本并回应市场风向变化 [16]