文章核心观点 - 美国科技巨头正积极推动在太空建设AI数据中心的构想 以解决地面数据中心面临的电力与水资源瓶颈 太空数据中心利用高效太阳能供电和太空散热优势 被视为未来AI基础设施的重要替代方案 [1][4][11] 太空数据中心的构想与优势 - 太空数据中心是在地球轨道的人造卫星上设置服务器 利用宇宙空间进行数据处理和存储的机制 企业计划通过群控卫星来替代地面数据中心 [2] - 在太空 光伏电池的发电效率最高可达地面的8倍 可近乎不间断地发电 同时向太空释放废热无需冷却水 解决了地面数据中心对大量电力和水的需求问题 [1][4][6][10] 主要参与公司的动向 - **谷歌**：公布“太阳捕手”项目 计划在2027年初前发射2颗搭载其高性能AI半导体“TPU”的试验卫星 并计划发射多颗结合光伏电池与TPU的小型卫星 将这些卫星群作为数据中心使用 [6] - **SpaceX**：公司CEO埃隆・马斯克在社交媒体上赞同太空数据中心构想 有报道称其筹备IPO的融资目的之一包括建立太空数据中心 [7] - **OpenAI**：CEO萨姆・奥尔特曼过去对在太空建立数据中心显示出兴趣 并于2024年12月被报道为着眼于太空数据中心而提议收购火箭公司 [8] - **Starcloud**：这家获得英伟达支持的美国新兴企业已先行一步 于2024年10月向太空发射了搭载英伟达AI半导体“H100”的卫星 其CEO预测十年内几乎所有新增数据中心都将建在太空 [9] - **其他参与者**：包括Blue Origin、Axiom Space、Aetherflux等公司也均有相关技术开发或发射计划 [8] 行业背景与驱动因素 - 地面AI数据中心的电力需求激增是主要驱动因素 据预测 到2035年美国数据中心的电力需求将达到106吉瓦时 相当于100多座大型核电机组 该需求较2025年增长约2.6倍 且预测在7个月内被上调了36% [11] - 地面数据中心面临电力供应不足、建设核电站耗时漫长、冷却需要大量水资源以及民众反对运动等多重挑战 [11] 面临的挑战与成本考量 - 当前主要挑战是发射成本过高 麦肯锡公司认为当前近地轨道发射成本为每公斤1500美元 谷歌分析指出 若成本在2030年代中期降至每公斤200美元 太空数据中心计划将接近实现 [11] - 其他技术挑战包括太空辐射对电子设备老化与故障的影响 以及与太空垃圾碰撞的风险 [11] 技术实施与进展 - 英伟达支持的Starcloud公司已成功将搭载其AI半导体的卫星送入轨道 该卫星重60公斤 大小如小型冰箱 其搭载的AI半导体目前仍在运行谷歌的AI模型 [9][10][13] - 英伟达正在为发射搭载其AI半导体的卫星的企业提供支援 [1]