医疗行业AI应用 - 医疗行业存在"不可能三角"难题，即质量、成本、效率难以同时实现，AI技术可帮助破局，通过解放医生重复劳动提升基层医疗能力[1] - AI在医疗领域的应用分为两个阶段：现阶段聚焦辅助基础诊疗流程，下一阶段将实现疾病精准分型并达到中高年资医生水平[7] - 智能医疗从1.0时代的"技术孤岛"演进至2.0时代的"立体作战"，未来将构建覆盖全场景、全流程的AI生态[7] 开立医疗战略定位 - 公司定位从医疗设备制造商升级为智能诊疗生态构建者，目标是让AI成为医生的"第二大脑"[8] - 研发遵循"先基础辅助、后高端突破"的战略节奏，当前重点完善AI辅助功能，未来向疾病分型等高阶应用延伸[7] - 以临床需求为导向，致力于打造具备医生思维能力的智能设备，推动智慧医疗发展[1][6] 超声设备技术突破 - 超高端智能妇产超声产品梦溪P80搭载凤眼S-Fetus 5.0系统，实现30+智能切面识别和13项自动测量，检查时间节省50%，按键次数减少70%[3] - 超声肝脏图像识别DCNN模型整合6000多例病例数据，将肝包虫病诊断准确率提升至90%以上[3] - 腕手关节超声技术通过关键帧提取实现标准切面定位，卵巢病变诊断AI技术提高O-RADS分类准确性[4] 内镜设备创新成果 - iEndo智慧内镜平台将AI功能深度嵌入工作流，具备同屏显示、实时质控等特性，解决医生操作割裂问题[4] - 上消化道AI质控功能实时标记已检/未检部位，下消化道AI可识别回盲瓣并监测清洁度，自动生成病灶描述[5][6] - AI息肉检出功能提升病变识别率，精准标记病灶位置，保障诊疗安全[6] 技术研发优势 - AI研发积累近10年经验，在数据、算法、算力三大核心要素形成独特优势[2] - 通过多中心高质量数据积累结合医学专家知识，构建完善的AI辅助诊断体系[2] - 产品开发坚持从临床痛点出发，注重减轻医生负担并降低误诊风险[2][6]