通义千问APP
搜索文档
阿里公测千问对标ChatGPT 但9.9和9.11谁大还是“翻车”了
第一财经· 2025-11-17 16:36
9.11和9.9谁更大? 去年,这道小学生难度的数学题难倒了一众海内外AI大模型。当时第一财经记者测试了12个大模型,其中阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯 元宝答对了,但ChatGPT-4o、豆包、kimi都错了,错法各有不同。 今日,当第一财经记者提问阿里巴巴最新公测的千问APP:"数字9.9和9.11谁大?"时,这次千问却答错了,称:"9.11更大"。 有意思的是,在随后的问题拆解中,千问称这是一个常见的思维陷阱,又经过分析后给出了9.9大于9.11的结论。 此前有AI技术从业人士对第一财经记者表示,大模型本质上还是一个语言模型,它从语言数据中学习的是统计相关性,而这使它不擅长做规则学习,从 而不擅长归纳推理。 尽管在常识性问题上出现失误,但在技术积累、生态布局和全球拓展方面,包括阿里巴巴的Qwen模型等在内的中国大模型已具备不容忽视的全球竞争 力。截至目前,Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。 不久前,爱彼迎CEO Brian Chesky曾表态称公司已经很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型,它非常好,速度也很快,而且很便宜,"我们也会用OpenAI的 最新模型,但在实际生产中通常 ...
行业周报:昆仑芯发布超节点,阿里推出千问APP,坚定看好全球AI算力-20251116
开源证券· 2025-11-16 13:14
行业投资评级 - 投资评级:看好(维持)[1] 核心观点 - 坚定看好全球AI算力发展,以百度、阿里巴巴为代表的头部互联网厂商高度重视AI建设投资,积极推动AI应用落地[3][4] - 算力作为AI产业基础,国产算力产业链有望迎来建设井喷期,需高度重视产业发展黄金期及板块投资机遇[4] - 展望2026年,AI"虹吸效应"显著,全球AI或继续共振,国内AI巨头或进入AI算力大规模投入期[14] - 看好"光、液冷、国产算力"三大AI核心主线,同时推荐重视AI应用、运营商、卫星互联网&6G等板块[5][14] 行业动态与公司进展 - 百度世界大会2025展示多项AI突破:发布新一代昆仑芯M100(2026年上市)和M300(2027年上市),发布天池256(2026年上半年上市)和天池512(2026年下半年上市)超节点,单个天池512超节点可完成万亿参数模型训练[11][12] - 百度发布文心大模型5 0,参数量达2 4万亿,为全球首个原生全模态大模型[12] - 阿里巴巴将通义App更名为千问App,版本升级至5 0 0,旨在对标ChatGPT,未来将增加代理式AI功能以支持淘宝购物体验[13] - 阿里巴巴宣布一项为期三年、总投入达3800亿元的AI基础设施建设计划[13] 通信基础设施数据追踪 - 5G建设:截至2025年8月底,我国5G基站总数达464 6万站,比2024年末净增39 5万站[23] - 5G用户:2025年8月,三大运营商及广电5G移动电话用户数达11 54亿户,同比增长19 46%[23] - 5G手机:2025年8月,5G手机出货1999 2万部,占比88 4%,出货量同比增长1 2%[23] - 运营商云业务:2025年上半年移动云营收561亿元(同比增长11 3%),天翼云营收573亿元(同比增长3 8%);2025年前三季度联通云营收529亿元[39] - 运营商ARPU值:2025年前三季度中国移动移动业务ARPU值为48 0元(同比持平);2025年上半年中国电信移动业务ARPU值为46 0元(同比略减0 6%);2023年中国联通移动业务ARPU值为44 0元(同比略减0 7%)[39] 投资建议与推荐标的 - 光网络设备:推荐中际旭创、新易盛、英维克、源杰科技、天孚通信、中兴通讯、盛科通信、中天科技、亨通光电等[5][14] - 计算设备:推荐中兴通讯、紫光股份、欧陆通等[15] - AIDC机房建设:推荐英维克、光环新网、奥飞数据、新意网集团等[16] - 算力租赁、云计算平台、AI应用、卫星互联网&6G等领域也列出相应受益标的[17][18][19][20] 市场表现 - 报告期内(2025 11 10—2025 11 14),通信指数下跌5 25%,在TMT板块中排名第二[21]
开天眼的豆包来势汹汹
36氪· 2025-05-30 10:35
技术突破 - 视觉理解技术从"标签化"走向"语义化",AI不仅能识别物体,还能理解场景和状态[3] - 多模态大模型实现图像与语言的双向理解,具备实时交互和上下文理解能力[4] - 技术显现"具身智能"雏形,AI通过摄像头感知外部世界并作出反应[5] 技术实现难点 - AI需完成"认知成长",将视觉信号与语言意义建立联系,类似婴儿学习过程[8][9] - 系统需同步处理视觉输入、语言解析和逻辑推理,实现即时响应[10] - 需在非标准环境下进行推理,根据形状、位置等线索猜测未知物体功能[11] 行业应用前景 - 办公场景催生"屏幕即服务"模式,可实时分析K线图、提供写作建议等[12][13] - 教育行业可实现题目实时解析,医疗领域可快速识别CT片异常[14][16] - 零售业将缩短决策路径,实现"即时兴趣到即时购买"的消费闭环[17] - 智能门店可通过顾客行为分析优化陈列,制造业可提升质检精度[18][19] 竞争格局分析 - 字节旗下豆包具备用户数据优势和产品迭代能力,可能向抖音等产品扩展[21] - 夸克侧重搜索+AI路线,豆包强调多模态理解能力,形成差异化竞争[22][23] - 腾讯元宝面临用户留存挑战,百度文小言需打磨视频识别体验[24] - 通义千问正在布局视频通话功能,行业进入快速跟进阶段[25] 发展关键因素 - 高质量多模态训练数据获取能力将决定技术上限[25] - 深度行业融合能力比单纯技术突破更具商业价值[26] - 用户体验优化和生态布局将成为长期竞争焦点[26]