通用Agent行业现状 - 通用Agent面临尴尬境地，90%的市场份额可能被大模型吞噬[3][4][8] - Manus等头部公司出现收入下滑和用户活跃度下降，Manus 6月访问量1781万次，较3月峰值2376万次下降25%[5][22] - Genspark发布45天即达3600万美元ARR，但6月MRR环比下跌13.58%至295万美元[20][22] 商业化与竞争格局 - 头部产品商业化表现分化：Manus 5月ARR达936万美元，但6月MRR环比暴跌51.79%至167万美元[20][21] - 国内大厂主导市场，百度、字节等通过免费策略挤压创业公司空间[26][27][29] - 收费模式对比：Manus Pro会员199美元/月限积分制（约10次/天），Claude Opus 4同价但支持不限量使用[9][11] 技术瓶颈与场景困境 - 大模型能力溢出直接冲击Agent价值，用户更倾向使用基础模型API[9][12] - 垂类Agent在企业端优势显著，可对接内部知识库实现精准输出[15][16] - 当前通用Agent核心场景局限在PPT生成、深度研究等办公功能，但存在信息错漏和低价值输出问题[24][32][34] 技术演进方向 - MiniMax采用线性注意力机制支持100万上下文输入，强化法律文书处理能力[35] - 强化学习(RL)成为突破关键，月之暗面Agent模型在HLE测试得分从8.6%提升至26.9%[36][38] - OpenAI最新Agent产品ChatGPT Agent在HLE测试创41.6%的SOTA成绩[38] 市场趋势 - 行业呈现"模型即Agent"趋势，大模型公司直接切入Agent赛道[28][29] - 开发者生态成竞争焦点，阿里、字节等通过平台推广和比赛吸引开发者[26] - 深度研究功能因成本较低成为主流方向，多模态能力成为标配[30][32]

通用Agent市场现状 - 通用Agent面临增长放缓困境，Manus访问量从3月2376万次下跌至6月1781万次（跌幅25%），Genspark访问量下降8% [10] - 商业化表现波动明显：Manus 5月ARR达936万美元但6月MRR环比下跌超50%至254万美元，Genspark同期ARR 3600万美元但MRR下跌13.58%至295万美元 [9][11] - 核心问题在于缺乏杀手级应用场景，当前功能集中于PPT生成、多模态处理等办公场景，用户付费持续性不足 [2][11] 竞争格局变化 - 基础模型能力溢出侵蚀市场：Claude Opus 4等模型提供不限量服务（200美元/月），相较Manus Pro会员199美元/月但限制每日约10次任务更具性价比 [4][6] - 垂类Agent在企业端形成优势：Head AI等垂类产品能对接内部知识库，准确度显著高于通用Agent [7] - 大厂主导国内市场：百度、字节等通过免费策略挤压创业公司空间，MiniMax等采用积分制但难敌大厂资源 [12][13] 技术演进方向 - 强化学习（RL）成为突破重点：月之暗面Kimi-Researcher通过RL将HLE测试得分从8.6%提升至26.9%，OpenAI ChatGPT Agent最新达41.6% [18][20] - 长文本处理能力升级：MiniMax M1模型支持100万token上下文，优于Gemini 2.5 Pro的200K上限 [17][18] - 多模态集成趋势明显：MiniMax融入视频生成能力，百度心响整合原有对话系统 [15] 商业模式挑战 - 成本转嫁矛盾突出：Manus采用积分制导致高频用户成本高企，对比基础模型API无使用次数限制 [6] - B端落地障碍：企业需求与通用Agent"黑盒"特性存在冲突，需深度集成内部系统 [7] - 大厂生态战略：阿里、字节等侧重开发者平台建设，通过比赛推广而非直接产品竞争 [11]