行业核心观点 - 传统公路养护模式存在效率低、数据准确性不足、过程难追溯及安全风险高等局限，难以适应现代公路网络精细化、高效化管理需求[1] - 智慧养护通过集成物联网、人工智能、大数据等技术，构建数字化巡查、智能诊断、科学决策、精准作业的全链条解决方案，实现从被动处置到主动预防、从经验驱动到数据驱动的根本转变[1][6] - 行业已进入快速发展阶段，市场规模从2015年的64.8亿元增长至2024年的136.49亿元，年复合增长率为8.63%[1][6] 行业定义与分类 - 智慧养护是智慧公路的重要组成部分，利用新一代信息技术替代传统养护管理模式，通过智能感知、机器视觉等技术实现全面感知和智能决策[3] - 按照养护对象可分为交通基础设施养护、建筑设施养护、工业设备养护等；按照技术应用可分为物联网养护、大数据养护、人工智能养护等[3] 政策支持 - 交通运输部《"十四五"公路养护管理发展纲要》明确提出推动公路养护数字化转型，推进大数据、人工智能等新技术与养护深度融合[4] - 四川省《推动人工智能在四川交通运输领域全场景应用行动方案（2025—2027）》推进人工智能在公路路面、桥梁、隧道等基础设施检测方面应用[4] - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》加快服务业向智能驱动的新型服务方式演进，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用[4] 产业链结构 - 产业链上游为原材料和硬件供应，包括养护材料及各类传感器、监测设备、雷达、无人机等数据采集硬件[5] - 产业链中游为智慧养护工程的系统施工与集成实施阶段，融合材料运用、设备安装、系统调试与数字化施工管理[5] - 产业链下游主要包括高速公路、国道、省道及农村公路等各类公路资产的运营与管理单位[5] 传感器市场 - 传感器是智慧养护的核心零部件，用于采集环境数据以支持实时监测、预警和自动化控制[5] - 中国传感器行业市场规模从2017年的1690.8亿元增长至2024年的4061.2亿元，年复合增长率为13.34%[5] 市场驱动因素 - 中国公路里程从2017年的477.35万公里增长至2024年的549.04万公里，年复合增长率为2.02%，为智慧养护提供了可观的应用空间[5] - 2024年年末全国四级及以上等级公路里程534.47万公里，比2023年末增加7.46万公里，高速公路里程19.07万公里、增加0.70万公里[5] 行业实践案例 - 云南交投"智慧养护管理平台"实现数据驱动与业务闭环，宁夏建成西北首个AI+数字国省干线养护平台[7] - 这些实践通过集成多维数据、贯通业务流程、引入AI与物联网技术，显著提升了路况检测精度、养护响应速度与资源利用效率[7] 竞争格局 - 行业已形成传统养护企业、科技公司和大型路桥运营单位共同参与的竞争格局，竞争焦点从单一产品转向数据融合、技术集成与场景落地的综合能力较量[7] - 代表企业包括深圳亿维锐创科技、成都养路工数字科技、江苏沪苏浙高速公路有限公司等[2][7] 重点企业分析 - 深圳亿维锐创科技股份有限公司聚焦人工智能、机器视觉等技术，形成智能交通、智慧林草生态、数字医疗、智慧城市四大业务板块[8] - 公司2025年上半年智能交通业务营业收入为0.3亿元，同比增长63.73%，其"道路AI智能巡检养护系统"在2025年公路交通智能装备技术创新大赛中荣获二等奖[9] - 成都养路工数字科技有限公司业务涵盖交通基础设施智慧建设、智慧养护、智慧安全产品服务等，特色产品包括公路一体化养护智慧管理平台[9] 未来发展趋势 - 技术融合深化：智慧养护将深度融合物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，形成更加智能化的养护技术体系[10] - 数据驱动决策：构建全生命周期的数据管理体系，运用数字孪生技术实现精准映射和动态仿真，开发智能决策支持系统[11][12] - 养护模式创新：推动养护作业模式向集约化、精准化方向发展，建立预防性养护体系，推行精准养护策略[13]