核心观点 - IonQ与阿斯利康、亚马逊网络服务及英伟达合作开发量子加速计算化学工作流 成功展示量子-经典混合计算模式 可提升药物研发速度与效率 [1] - 技术聚焦铃木-宫浦反应关键步骤 通过集成IonQ Forte量子处理单元、英伟达CUDA-Q平台及AWS ParallelCluster服务 实现端到端解决时间比基准提升超20倍 [1] - 该技术将整体预期运行时间从"数月"缩短至"数天" 同时保持计算精度 [2] 技术成果 - 混合量子计算突破高精度分子建模的计算限制 支持更复杂化学系统分析 [2] - 亚马逊Braket量子计算机与AWS GPU资源结合 探索量子计算机在计算化学研究中的应用场景 [2] 合作方贡献 - IonQ提供Forte量子处理单元(QPU) [1] - 英伟达提供CUDA-Q平台 搭载NVIDIA H200 GPU加速 [1] - 亚马逊AWS提供Braket服务及ParallelCluster服务支持 [1][2] - 阿斯利康参与研究项目 验证量子计算在药物开发中的实际应用 [1][2]