行业趋势与战略定位 - 人工智能技术正深度渗透金融业务各个环节，成为推动行业高质量发展的重要力量[1] - 银行业普遍将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响金融服务供给模式与行业竞争格局[1] - AI技术在金融业的渗透速度和深度前所未有，正全方位提升服务效能和水平，并从根本上重塑金融运行的逻辑与发展范式[2] - “AI+金融”既是技术命题，也是发展命题，更是治理命题，蕴含着提升金融体系效率和韧性的巨大机遇[2] - AI与金融的融合正推动金融业的价值创造逻辑发生根本性变化，对于重构服务模式、推动智能化与生态化建设至关重要[4] - “AI+金融”是金融业数字化智能化转型的必然选择[8] 银行具体实践与能力建设 - 交通银行正加速构建“超级大脑”，积极建立“1+1+N”AI框架体系，致力于构建千亿元级金融大模型算法矩阵[3] - 交通银行的AI应用在营运客服、风险授信、办公研发等领域，实现从人力替代到价值创造的质变[3] - 江苏银行以“管理上收、横向整合、AI赋能”为核心推进数字化转型系统工程，提出将员工与AI作为协同劳动者以释放新质生产力[4] - 江苏银行通过构建“1+3”问题导向的敏捷创新机制，实现对市场需求的快速响应[4] - 中国银行深化信贷、营销、运营、风控、审计、客服、办公和科技八大重点领域赋能，驱动全行数智化转型[7] - 交通银行构建了手机银行、云上交行、开放银行和实体网点协同的线上线下一体化服务体系，科技赋能让金融服务更加精准、普惠[7] - 银行业着力以数据要素和AI培育新质生产力，将数智化能力全面渗透至科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域[7] 生态构建与价值转化 - AI技术的价值在于切实解决具体业务痛点，实现高效转化[5] - 浦发银行提出愿与各方携手，共同打造一个技术共享、场景共创、价值共生的“AI+金融”新生态，赋能千行百业的数字化转型[5] - 银行业数字化转型的终极目标是将强大的技术底座转化为服务实体经济的实效[7] - 银行业数字化转型的未来需要将技术转化为真正的客户价值和商业价值[7] 风险与治理 - 在AI成为银行业核心驱动力的同时，其带来的新型风险也呈现出复杂性、隐蔽性和系统性特征[5] - 构建全面、完善的AI风险防范体系已成为银行业稳健发展的必要条件[6] - 2026年，有效的AI风险治理必须贯穿技术研发、部署应用与持续监控的全生命周期，并融入战略、文化与组织架构[6] - 推进“AI+金融”健康发展的关键在于统筹好创新与规范、效率与安全，既要鼓励依法合规积极探索，也要筑牢安全屏障，完善数据治理体系、内部控制流程和风险防控机制[2]