金融推理大模型发布 - 蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1 旨在为金融领域构建"可靠 可控 可优化"的智能核心引擎 [1] - 模型基于国产基础大模型Qwen3研发 在FinEval1 0和FinanceIQ等权威金融评测基准表现超越同规模开源通用模型及其他金融专业模型 [1] - 模型展现金融专业性 复杂推理能力及安全合规性上的显著优势 [1] 金融行业数智化转型挑战 - 金融行业数智化转型加速 但高度专业金融知识 复杂业务逻辑推理及严苛安全合规标准对通用大模型应用构成挑战 [3] - 通用大模型与产业需求存在"知识鸿沟" 构建专业化金融大模型是金融与人工智能深度融合的必由之路 [3] - 金融大模型应用深度将成为衡量金融机构核心竞争力的关键指标 [3] 模型技术优势 - 蚂蚁数科构建覆盖金融全场景的专业任务数据体系与创新训练算法 显著提升模型金融推理能力与可信度 [4] - 模型在FinEval1 0和FinanceIQ两大金融基准测试中均拔得头筹 金融能力跃升同时保持较高通用能力 [4] - 采用独创加权训练算法 动态优化学习过程 提升复杂金融任务学习效率与性能 减少后续微调数据量和算力消耗 [4] 模型部署与迭代能力 - 提供32B和8B两种参数版本 并推出基于百灵大模型的MOE架构模型以获得更优推理速度 [4] - 具备持续迭代能力 可吸收最新金融政策 市场动态等关键信息并通过配套工具针对性优化 [4] - 推出非推理版本的14B和72B参数大模型 全面满足金融机构多样化部署需求 [4] 公司业务布局 - 蚂蚁数科作为蚂蚁集团旗下独立科技子公司 聚焦金融与新能源两大核心场景加速布局企业级大模型服务 [5] - 金融智能体平台Agentar首批通过中国信通院评测并获最高5级评级 联合合作伙伴推出超百个智能体解决方案 [5] - 服务国内全部国有大型银行和股份制银行 超过60%地方性商业银行及数百家各类金融机构 [5] 应用案例 - 支持上海某银行打造AI手机银行 创新"对话即服务"模式 用户通过自然对话获取金融服务 [5] - 该模式显著提升老年客户满意度 带动月活跃用户同比增长达25% [5]