行业趋势与应用 - 预计今年将有超百个覆盖风控、营销等全链条的金融智能体方案呈现 [1] - 中国智能体正从客服、办公等边缘场景向风控、投研、财富管理等核心业务渗透 [1] - 技术驱动使智能体从单点应用向多智能体协同转变 [1] - 场景Agent以手机银行为突破口和标杆，将加速金融核心业务智能化 [1] 政策与监管 - 会议主题紧扣政府工作报告"支持大模型广泛应用"要求和央行"安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用"的政策部署 [1] - 需要推动完善AI大模型金融应用的制度和标准 [2] - 需提升监管科技和智能监管能力，把握金融科技伦理底线 [2] - 建议加快制定AI智能体金融应用安全规范，深化金融科技创新监管工具应用 [3] 挑战与风险 - 需关注AI大模型在金融行业应用的风险底线，避免长期低估或短期高估挑战 [2] - 面临伦理问题、攻防对抗问题、隐私泄露问题等挑战 [2] - 证券大模型量化方面存在模型同质化、算法共振、黑箱可解释性等问题 [2] - Agent价值对齐问题可能导致弱势群体丧失金融服务 [2] 解决方案与合作 - 需要金融合规专家、人工智能算法专家、系统架构师等协作解决金融场景下的幻觉问题 [3] - 需形成良好的金融行业上下游协作和跨行业间协作 [3] - 建议运用信息披露、公众监督等方式设置柔性边界 [3] - 支持金融机构、科技公司在风险可控环境中验证AI智能体赋能路径 [3]