行业背景与挑战 - 当前金融市场开放提速、信息传播极速化与监管持续收紧，金融机构面临的风控压力日益加剧[1] - 传统风控体系存在响应滞后、视角单一、高度依赖人工等系统性短板，难以应对高频、跨市场的现代风险传导[1] - 负面舆情、政策变动或行业事件均可能在瞬间引发市场波动[1] 中科天玑锐眼风控系统核心功能 - 系统基于开源数据底座，融合自然语言处理、情感分析、事件脉络构建等AI技术，构建覆盖企业、债券、行业、宏观四层结构的综合性风控体系[2] - 企业层面实现从“事后追责”到“事前预警、事中干预”的跨越式升级，对上市公司及拟IPO企业进行持续多维度监控[2] - 债券层面构建覆盖全市场的债券信息底座，收录超过14万只主流债券数据，涵盖十大品类，提供全方位舆情监控[3] - 行业监管层面采用申万/证监会行业分类标准，将舆情数据归入精准行业赛道，实现从“看点”到“看面”的升维分析[3] - 宏观层面实时追踪热点新闻与政策动向，解析其对资本市场与实体产业的潜在影响，助力全局风险预判[3] 技术支撑与核心能力 - 公司深耕数据智能产业超16年，获得多项国家级、行业级权威奖项[4] - 系统通过核心技术组合实现舆情数据深度挖掘与智能分析，精准识别文本中的企业实体并实现强关联[4] - 基于篇章情感判定算法，能判断文章整体情绪并精准识别对特定实体的情感倾向，及时捕捉市场情绪变化[4] - 采用相似新闻识别技术，将重复、碎片化报道整合为清晰的事件脉络，帮助用户把握全局[4] - 基于业务场景构建新闻重要度模型，自动过滤无关噪音，确保用户聚焦关键信息[4] - 内嵌智能摘要功能可将长篇报告浓缩为百字精华，大幅提升信息获取效率[4] 产品定位与市场适用性 - 产品设计具备高度灵活的扩展与配置能力，可广泛覆盖多元金融场景下的风险管理需要[5] - 系统能依托其模块化架构，为金融机构内部管控、监管合规监督、发行主体与市场参与方的风险识别提供精准适配与高效支持[5][6] - 风控系统定位从“防火墙”升级为市场“导航仪”，聚焦于能落地的舆情风控场景，帮助用户在信息洪流中预判趋势、辅助决策[7]