智慧应急科学系统构成 - 智慧应急科学是一个融合信息科学、管理科学、工程学和社会科学等多个学科的交叉研究领域，旨在利用新一代信息技术对传统应急管理进行系统性、革命性重塑，推动其从经验驱动向数据与知识驱动的根本性转变，这是一场深刻的范式革命[3] - 智慧应急与传统应急的核心区别在于：其驱动力从历史经验、预案和人工判断转变为实时数据、预测模型和智能算法；决策模式从基于有限信息的“拍板式”决策转变为基于全景态势的“精准化、自适应”决策；关注焦点从事后响应、被动应对转变为事前风险识别、事中智能处置、事后精准恢复的全链条管理；系统形态从“烟囱式”孤立系统转变为“一体化、平台化、云原生”的融合智能系统[4] - 智慧应急科学研究体系是以数据要素为基础、贯穿四个关键科学环节的闭环系统：数据智能（高效整合多模态数据，解构风险规律）、模型智能（利用物理、计算和AI模型进行高精度模拟推演）、决策智能（基于数据和模型提供科学决策支持）和行动智能（将智能决策转化为精准高效的救援行动）[5][6] “AI+场景”推动智慧应急走向实践 - “AI+场景”是将人工智能技术深度融入应急管理具体业务场景以解决实际痛点的核心发展策略，强调从“技术驱动”转向“场景牵引”，其成功与否取决于是否真正提升了应急处置效率，如缩短响应时间、减少生命财产损失[8][9] - AI技术已贯穿应急管理“预防与准备、监测与预警、响应与处置、恢复与重建”四大阶段，形成丰富的应用矩阵，例如：在城市自然灾害综合风险评估中应用机器学习动态生成风险“一张图”；利用计算机视觉和时序预测模型对城市内涝进行积水监测与提前预警；通过InSAR遥感分析和机器学习毫米级识别地质灾害隐患点；应用数字孪生和多智能体仿真辅助灾害态势研判与应急指挥；利用运筹优化算法实现救援力量与物资的最优配置[10][11][12] - 推进“AI+场景”研究的战略路径包括：将宏大目标拆解为具体可量化的场景问题；打通数据壁垒并构建高质量数据集；建设由应急管理专家、数据科学家和行业工程师组成的跨学科“场景实验室”；建立模型持续迭代流程并将其能力封装成标准化服务，无缝嵌入现有业务系统[12][13] 智慧应急面临的问题与挑战 - 数据壁垒与共享难题是主要挑战，部门、区域间的“数据孤岛”现象严重，需要建立跨部门的数据共享标准和机制[13] - 存在长尾问题，许多灾害场景历史数据稀少，需利用小样本学习、迁移学习等技术解决“数据荒”[14] - 应急场景极端复杂且充满不确定性，要求AI技术与模型必须具备良好的鲁棒性以应对现场噪音和意外[15] - 模型的可解释性与可信度至关重要，由于应急决策生死攸关，AI模型的决策逻辑必须可解释、可信任[16] - 技术韧性与可靠性面临考验，在断电、断网等极端灾害条件下，需保证智慧系统核心服务的不中断或降级运行[17] - 复合型人才极度匮乏，既懂应急管理业务又掌握前沿信息技术的交叉复合型人才稀缺[19] 场景牵引的前沿科学问题 - 在数据与知识层面，前沿方向包括：研究联邦学习等技术以实现跨部门数据的“数据不动模型动”式联合建模与价值挖掘；利用迁移学习、生成式AI等技术解决极端场景下的“小样本”与“零样本”学习问题；构建具备实时感知、动态演化与自学习能力的应急知识图谱[22][23] - 在模型与计算层面，前沿方向包括：构建集成多维度模型的复杂系统与灾害数字孪生体；通过物理信息神经网络等技术实现机理与数据的融合建模，形成兼具预测精度和物理可解释性的“灰箱”模型；研究去中心化的多智能体强化学习以实现大规模救援力量的群体智能协同[24][25][26] - 在决策与行动层面，前沿方向包括：研究可解释AI和人因工程学以优化高压环境下的人机混合增强智能与协作；应用深度强化学习和分布鲁棒优化实现不确定性下的序列决策与系统韧性塑造[28][30] - 在技术伦理与系统治理层面，前沿方向包括：开展算法公平性审计并构建AI伦理框架以确保技术进步的公平性与包容性；研究边缘计算、容灾备份等技术以保障智慧应急系统在极端条件下的极端韧性[31][32] 安全职业教育的关键作用 - 安全职业教育可通过课程改革、实践赋能和社会服务三大路径加速“AI+场景”落地，未来需深化政校企协同，构建“教育—培训—认证—实践”一体化的智慧应急人才培养生态[34] - 为促进应急知识体系更新，需开设涵盖人工智能基础、数据分析、灾害模拟等的跨学科融合课程，并编写“AI+场景”智慧应急案例库与实训指南以保持教学内容前沿性[35] - 为培养复合型技术技能人才，需通过虚拟仿真、数字孪生等技术强化实践技能训练，引入真实场景案例开展项目化学习，并与企业合作建设“智慧应急实训室”让学生参与真实演练[36][37][38] - 为促进行业适配与赋能，需为基层应急人员提供无人机巡检、智能预警系统操作等专项AI技能培训，并针对地方灾害类型开发本地化AI解决方案以培养本土技术团队[39][40] 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）背景 - 中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）是成立于2015年、活动地域为全国的4A级社会组织，成员单位涵盖智慧城市领域科研、制备、应用、检测和服务等方面的知名机构、大学和企事业单位[41] - 该联盟旨在全球范围内开展智慧城市合作，加速产业集聚，致力于绿色数字中国和未来智慧社会的新型基础设施建设，打造国际化的高质量智慧城市产业生态圈[43] - 联盟在标准创制方面成果显著，主导或参与了多项智慧城市团体标准、地方标准及国际标准的制定工作，例如T/SCIIA 6-2021《新型智慧城市智慧应用系统总体设计规范》并推动智慧城市领域6项重要国际标准编制起草[45] - 联盟开展了大量产品与服务认定及研究工作，在全国范围开展了20多批次“数字化转型·新基建产品与服务认定工作”，有近4千家机构参与申报，并发布多份智慧城市相关研究报告[47][50][52] - 联盟注重数字素养与能力提升，开展了智慧城市系列信息化专业方向的人才评价工作，并举办了系列“数字经济、新基建、智慧城市”等数字化转型建设人才高级研修班[56] - 联盟通过举办大型峰会及国际项目合作服务企业，例如主办了五届“中关村新型智慧城市专场峰会”、举办“SCIIA国际智慧城市科技创新大赛”，并与多国城市展开深入智慧城市合作[59][61]

控制权变更核心事实 - 杭州中威电子股份有限公司（股票代码：300270）控股股东完成名称变更及上层股权结构变动的工商变更登记，公司实际控制人由新乡市人民政府变更为付英波先生，标志着公司进入新的发展阶段 [1][8] - 变更前，公司控股股东为新乡产业基金壹号，持有中威电子**17.00%**股份，实际控制人为新乡市人民政府 [3][10] - 变更后，公司控股股东变更为新乡硅步科技合伙企业（有限合伙），持有公司股份数量不变，实际控制人变更为付英波先生 [4][10] 股权结构调整具体操作 - 济南君川受让新乡产业基金所持新乡产业基金壹号**55.00%**有限合伙财产份额，成为其有限合伙人 [3][10] - 九岱科技受让海厚泰所持新乡产业基金壹号**0.0077%**普通合伙财产份额，成为其普通合伙人（执行事务合伙人） [3][10] 新实际控制人背景 - 付英波先生是中国人工智能与物联网领域的资深实践者与领军人物，拥有丰富的科技企业管理经验和卓越的战略视野 [6][12] - 2016年10月至2024年7月任旷视科技总裁，主导推动“1+3”战略布局，依托Brain++核心技术推动个人物联网、城市物联网、供应链物联网的智能化升级 [6][12] - 2024年10月至2025年11月任百望股份首席执行官，将目光从人工智能转向数据智能，开启了向“数据基建国家队”的转型之路 [7][12] - 其在人工智能技术产业化、物联网生态构建、企业战略管理与资本运作等方面经验深厚，行业洞察与资源整合能力将为中威电子注入新动能 [7][12] 战略考量与未来展望 - 参与控股股东结构调整的济南君川，其出资方包括范式智能（股票代码：06682）与海博思创（股票代码：688411）两家上市公司，各方将共同支持中威电子把握市场机遇，提升核心竞争力 [8][13] - 公司将以此次变更为契机，持续优化公司治理，强化技术创新，提升经营质量，为所有股东、客户及合作伙伴创造可持续的价值回报 [8][13]

文章核心观点 - 滨州市财政局通过数字赋能 系统推进预算管理 税源管控 公共服务三大领域改革创新 推动财政管理从“经验主导”向“数据智能”转型 [1] 以“数”理“财” 探索预算管理新模式 - 公司升级预算管理一体化系统至财政综合业务平台 实现业务闭环化 数据精准化 运维体系化 [2] - 公司构建“预算—执行—核算—决算”全周期管理闭环 覆盖全市1388家预算单位 日均处理业务3989笔 [2] - 公司建立财政数据标准体系 打通业务模块间数据壁垒 提升资金分配科学性 [2] - 公司开通智能运维知识库与技术支持热线（968123） 年均受理咨询超万次 即时答复率达99.96% [2] - 通过系统迭代 公司机构效能实现指数级释放 在2025年全国296个地级以上市财政透明度报告中 滨州市财政透明度居全国第14位 山东省第3位 [2] 以“数”聚“财” 探索税收管理新路径 - 公司创新探索“以数治税”路径 推动财政收入质效双升 2025年全市一般公共预算收入与税收增幅均位居全省前列 [3] - 公司在全省首创加油站数字税控试点 联动多部门构建协同共治组织体系 [3] - 公司搭建数据采集平台实时采集加油交易关键数据 系统软件接入率达100% 硬件接入率达93.41% 实现税源监管从“人管”到“数管”的跨越 [3] - 公司通过系统管税 协同护税模式推动行业纳税规范性提升 税收收入显著增长 “滨州模式”获全省推广 [3] 以“数”管“财” 探索票据管理新经验 - 公司创新推进票据电子化改革 形成财政电子票据跨省报销的“滨州经验” 获财政部肯定并在全省推广 [4] - 公司聚焦异地就医报销痛点 成为全国首批试点城市 破解群众“垫资跑腿”难题 [4] - 公司构建“账户链—票据链—资金链”协同的“数字桥”体系 完成25家医疗单位系统升级 助力滨州成为全国唯一实现二级以上公立医院全改造地市 [4] - 公司首创全国性接口标准 完成全国首笔财政电子票据跨省报销结算业务 实现“数据直达 群众零跑” [4]

战略筑基：科技自主与长期主义 - 公司自2005年成立之初便确立了组建高质量自主科技团队的方针，以IT自主建设为起点，开启了长期主义实践 [2] - 2015年提出“数据阳光”战略，系统性布局数据能力，并前瞻性地启动了与医保、卫健等部门的合作 [3] - 战略定位从“业务支撑”向“战略引领”转变，提出“科技阳光、价值阳光、知心阳光”，将科技置于首位 [3] - 近年来聚焦“机器人工程”与“数据工程”双轮驱动战略，形成销售、服务、管理三大机器人体系与“一规则三数据”架构，标志着科技发展进入“数据驱动智能，智能赋能业务，组织协同成长”的新阶段 [4] 组织与文化保障：三位一体与团队沉淀 - 构建了文化、组织与资源协同支撑的战略保障体系 [5] - 文化层面，在全集团科技条线更新科技文化，明确“让阳光成为智能企业”的愿景，并通过“同吃、同住、同劳动”的实践方式，让科技人员深入一线，形成“科技懂业务，业务信科技”的氛围 [5] - 组织层面，在集团层面成立“数智化转型委员会”和“科技创新推动中心”，实现自上而下的统筹决策与资源整合，打破板块壁垒 [5] - 资源层面，采取“优化基础投入、保障常规研发、加大创新投入”的策略，在整体资源投入比例相对稳定的情况下，将资源集中投向机器人工程、专业模型建设等核心创新领域 [6] - 二十载科技深耕培养了一支稳定、专业、懂业务的核心科技团队，核心骨干多伴随公司成长多年，团队稳定性源于价值认可与成长赋能 [7] 核心实践：数据智能工程 - 创造性提出“一规则三数据”的数据工程架构，构建虹吸式数据库，实现数据从采集、分析到应用的全流程闭环 [9] - 算力层面建立集中化算力池，为全集团智能应用提供充足算力保障，并解决峰值波动问题 [9] - 算法层面确立“通用大模型外部引入+专业小模型自建为主”的差异化策略，早在2021年组建模型测评团队并参与行业测评标准制定 [10] - 虹吸式数据库的核心是构建“数据采集-价值分析-价值推送-价值验证”的自驱式闭环，其逻辑是“以用促采” [10] - 数据采集环节在业务全节点采集多维度数据，突破传统重结构化、轻非结构化数据的局限 [10] - 基于数据构建多样化AI模型，如客户经营场景的购买意愿、购买力、购买概率模型，以及理赔场景的伤情判断、费用预估模型 [11] - 外部数据合作实现从“购买数据”到“生态合作”的转型，通过与生态伙伴产品服务融合实现底层数据互通 [11] 核心实践：“三同”文化与业务融合 - “同吃、同住、同劳动”的文化实践旨在打破科技与业务、客户间的壁垒，核心是“成为你”，让科技人员深入一线成为参与者 [12] - 科技人员通过化身一线定损员、驻守四级机构、参与客户理赔全流程等沉浸式体验，从业务视角开发更贴合需求的产品 [12] - “AI理赔助理”是“三同”文化的典型成果，解决了客户出险后的焦虑与查勘员手动操作繁琐的痛点 [13] - 科技人员驻场一线时，发现员工制作报表耗时巨大，从而开发了“AI小表匠”，自动生成个性化报表以解放人力 [13] - “三同”文化构建了科技人员与业务人员、客户间的情感连接，使科技成为全员可参与、可受益的能力 [14] 科技产品与应用成果 - 机器人工程涵盖服务、销售、管理三大体系，旨在让客户更满意、员工更有尊严、业务更高效 [15][16] - 服务机器人聚焦客户服务与一线员工赋能，如AI理赔助理 [16] - 销售机器人以数据工程为支撑，通过精准客户画像帮助业务员提升营销效率 [16] - “AI客户经营助手”是销售机器人核心产品，打通客户多维度信息，构建家庭画像与保障缺口分析模型，为业务员提供全流程营销支持 [17] - 管理机器人聚焦企业内部管理，如“AI小表匠”和“费差机器人” [17] - “费差机器人”专注于寿险费用管理，打通全层级费用数据，涵盖近2000个指标，并构建“红、黄、蓝”三色预警体系供管理者实时掌握 [17] - 面向科技团队开发了“常青藤AI编程助手”等技术支撑工具，通过构建知识库和标准化流程，显著提升数据建模场景的AI代码质量，释放科技团队生产力 [18] 未来愿景与发展方向 - 公司科技愿景是“让阳光成为全智能企业”，让智能与数据渗透到集团所有场景 [19] - 将持续推进机器人工程与数据工程的深度联动，让每个业务场景拥有专属专业模型，扩大数据的虹吸效应覆盖范围 [19] - 未来将持续深化“业务与科技的双向奔赴”，培养“AI原生”组织文化，让业务人员养成遇问题先想AI的思维，科技人员保持懂业务的自觉 [20] - 公司实践表明，单纯技术投入不足以构建核心竞争力，需让科技与文化深度融合，落地于业务场景、服务于组织成长，才能实现转型价值并穿越行业周期 [21]

公司概况与市场地位 - 公司成立于2015年8月，注册于浙江省杭州市滨江区，是国内领先的产业数据智能服务商和科技金融数智底座建设运营者，为国家级专精特新“小巨人”企业 [1] - 公司核心业务是为各级政府、金融机构、园区及企业提供数智化解决方案，以数据智能驱动产业高质量发展，赋能科技金融发展、创新积分制落地、政府精准招商与企服效能提升 [1] - 公司已服务全国80多个城市、300多家园区及众多金融机构，深度参与并打造了一批省市级标杆项目 [1] 核心技术能力 - 公司构建了以“火石星联”数据中心和“火石元擎”产业大模型为核心的技术能力体系 [1] - 公司拥有自主知识产权150余项，其中发明专利50余项 [1] - “火石星联”数据中心覆盖九大战新产业、41个工业门类，整合超过770亿条产业数据，包含工商、专利、融资等18大主题库，可为企业精准上链和“画像” [2] - “火石元擎”产业经济大模型是国内首个获得国家网信办生成式人工智能与算法模型双备案的垂类大模型，确保产业洞察的专业性与准确性 [2] 核心产品“银销智客”与解决方案 - 公司推出“银销智客”产品，旨在破解金融机构对中小科技企业“看不懂、看不准、不敢投”的困境，并解决银行对公业务营销效率低、产业认知不足等痛点 [2] - 该产品以SaaS工具形式为银行提供开箱即用的对公营销数智化能力，赋能银行从“单品-单户”营销模式转向“产业链-产业集群-产业生态”全景式营销 [2] - “银销智客”为银行提供贷前获客、贷中锁客、贷后稳客的全流程赋能 [2] - 该产品已接入科技金融数智底座，成为AI赋能金融数智化转型的特色实践 [4] 市场覆盖与商业成效 - 公司已承建湖北、广东、重庆等多个省级科技金融数智平台 [4] - 公司广泛服务于国有大行、股份制银行及地方性银行，是区域助力科技金融与产业高质量发展的核心数智伙伴 [4] - “银销智客”SaaS账号在半年内服务用户突破1万个 [4] - 以某股份制银行地方行为例，使用该产品后，其普惠贷款规模与中小科创贷款规模实现双增长，分列该银行系统内第一名和第二名 [4]

2025第二十届中国品牌人物年会概况 - 年会于2025年12月29日在深圳开幕，主题为“谁为中国赢得尊敬” [3][18] - 活动汇聚政、商、产、学、媒等各界精英超过2000人 [3][18] - 本届为第二十届年会，旨在回顾中国品牌发展历程并展望未来趋势 [3][18] 东华软件 (002065) 观点 - 公司董事长薛向东提出企业发展需辩证看待快慢 [6][21] - “慢功夫”体现在打磨产品和沉淀头部客户经验 [6][21] - “快响应”体现在满足客户紧急需求和拥抱AI创新 [6][21] 安恒信息 (688023) 观点 - 公司董事长范渊认为拥抱AI的核心是推动其与组织、思维、业务深度融合，而非全员重投入 [8][23] - 强调从关键环节获取AI应用的阶段性成果 [8][23] - 重视数据积累与资源化、资产化，认为这可能催生新商业模式并实现价值再造 [8][23] 新发地市场观点 - 公司董事长张玉玺强调农产品流通品牌的稳定源于“慢布局”与“快响应” [10][25] - “慢布局”指深耕行业37年并布局国内外基地 [10][25] - “快响应”指保障首都3000万人口的日常供应，通过政企协同储备和全域基地联动实现 [10][25] 东呈集团观点 - 公司创始人程新华表示企业发展的“慢功夫”在于建立客户、员工及合作伙伴等多方信任 [12][27] - “慢功夫”具体涵盖产品服务标准化和人才培养等方面 [12][27] - 国际化进程需秉持“慢”原则，即立足当地文化与客户需求稳步推进，避免过去快速扩张的覆辙 [12][27] 数据智能行业观点 - 电子科技大学教授周涛指出，数据智能品牌的核心竞争力源于“从0到1的原始创新与窄领域深耕钻研” [14][29] - 认为上述创新与钻研是需要沉心打磨的“慢功夫” [14][29] 对话核心共识 - 与会嘉宾普遍认为，真正的品牌传奇在于运用数十年如一日的“慢功夫”来淬炼穿越周期的力量 [16][31] - 对话主题围绕在“快时代”中，“慢功夫”如何成为企业应对市场的“压舱石”展开 [6][21]

合作主体与协议签署 - 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司与一苇宇航（北京）科技有限公司于1月16日在北京签署战略合作协议，宣布共建联合实验室 [1] 合作核心目标与领域 - 双方合作旨在围绕未来太空算力基础设施与应用生态建设需求，推动技术协同与产业协同 [1] - 合作将聚焦于星载高性能计算、6G星地一体化通信及智能化应用场景 [1] - 目标是加速太空算力相关能力的工程化与规模化落地 [1] 双方具体分工 - 一苇宇航将重点投入太空服务器、星载计算单元、太空智算交换机等核心硬件产品与在轨算力系统能力 [1] - 一苇宇航负责星载设备的空间环境适配、系统可靠性设计以及星载大模型Agent的构建与部署 [1] - 浩瀚深度将提供星地融合数据交换系统、智能算法能力及应用场景验证支持 [1] - 浩瀚深度将发挥其在数据交换、智能化数据处理的技术优势，以及在金融、通信运营商等行业应用场景方面的资源优势 [1] 联合研发项目 - 双方将联合研发“太空智算交换机”和“算力星座数字化平台” [1] - 研发目标是实现通信网络与算力网络的深度融合 [1] 合作意义与行业影响 - 此次战略合作标志着数据智能与太空算力两大技术体系的深度融合迈入实质阶段 [2] - 通过联合实验室机制，双方有望在太空算力系统标准化和规模化应用方面形成示范效应 [2] - 合作旨在打造可复制、可推广的太空算力解决方案 [2] - 合作将推动我国太空算力基础设施与卫星智能化产业生态的整体升级 [2]

监管与调查 - 英国通信管理局对马斯克旗下人工智能公司xAI及其聊天机器人"格罗克"伪造色情图像事件继续展开正式调查 [1] 企业战略与运营调整 - 爱立信计划在瑞典裁员约1600人以改善成本状况，同时维持关键技术投资 [2] - 西贝餐饮将一次性关闭全国102家门店，占门店总数的30% [4] - 星辰天合举办AIMesh产品战略发布会，宣告公司战略重心从"信息技术"全面跨越至"数据智能"，并发布全栈AI数据方案AIMesh [6] 投融资与资本市场活动 - 近几个月，中信证券、华泰证券和中信建投证券等大型券商投行部门招募了数十名初级和中级银行家，以执行岗位为主 [3] - 部分大型券商初级银行家的基本工资已调整回整顿行动前的水平，但奖金池仍与交易完成情况和监管态度相关 [3] - 谐盈科技完成近亿元B轮融资，资金将用于智能操作系统升级、"通信+AI"产品研发及拓展轨道交通、低空经济等市场 [7] - 柠檬茶品牌"林里LINLEE"完成数千万A轮融资，估值近10亿，资金主要用于品牌建设、供应链及组织升级 [8] - 华安黄金ETF流通规模达到1007.62亿元，成为国内首只突破千亿的黄金ETF [9] 能源与基础设施投资 - 美国私募股权巨头KKR与德国莱茵集团达成战略合作，将共同开发英国诺福克先锋东区和西区海上风电项目，总装机容量预计约3吉瓦 [5] - 项目总投资开发和资本支出将超过150亿美元，计划于2029年和2030年投入运营 [5] - "十五五"期间，国家电网公司固定资产投资预计达到4万亿元，较"十四五"投资增长40% [13] 行业数据与市场动态 - 2025年1至11月，我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达到312.9万辆，渗透率占乘用车上险量的15.1%，较2024年全年占比提升5.6个百分点 [12] - 同期，Momenta城市NOA搭载量41.44万辆，占第三方供应商比例约61.06%，全球排名前10大车企中有8家与其合作 [12] 国际贸易与政策影响 - 韩国产业部表示将持续关注美国对部分人工智能半导体芯片征收25%关税的动态，并与本土半导体企业商讨应对策略，以降低产业影响 [10] - 为应对美国政策快速变化带来的市场波动，美资管巨头品浩投资管理公司正卖出美元资产以分散风险，进行投资组合的"多元化配置" [11]

公司荣誉与行业地位 - 公司成功入选WIM2025中国数据智能服务商TOP20，产业数智化领军地位再获认可 [1] - 公司深耕行业具备know-how与数据积累 [1] 业务布局与产品战略 - 公司业务已全面覆盖研发设计类、数字化管理类、生产控制类及AIoT类工业软件 [1] - 公司升级鼎捷雅典娜数智原生底座，拓展数智驱动的AI应用 [1] - AI赋能企业数据价值释放 [1] 生态建设与发展战略 - 公司积极倡导并参与构建开放协同的产业生态 [1] - 公司前瞻布局，引领AI行业落地与生态共建 [1] 财务预测与评级 - 预计2025年营业收入为24.38亿元，2026年为26.08亿元，2027年为28.41亿元 [1] - 预计2025年归母净利润为1.80亿元，2026年为2.04亿元，2027年为2.63亿元 [1] - 维持"买入"评级 [1]

公司战略合作公告 - 金涌投资与深圳迅策科技股份有限公司于2026年1月13日订立了一份不具约束力战略合作备忘录 [1] - 合作基于公司与弘毅投资集团的深厚关系以及与迅策之间的潜在战略协同效应 [1] - 合作旨在探索实时数据基础设施与智能投资研究、财富管理科技产品创新与商业化、数据智能与金融科技投资以及资本市场合作四大范畴 [1] - 董事认为合作代表公司获得使其收入来源更多元化的机会，符合公司及其股东的整体利益 [2] 合作具体范畴 - **实时数据基础设施与智能投资研究**：建立统一实时数据基础设施，推动投资研究、交易及风险管理的数字化转型，解决数据孤岛问题，提升投资组合管理有效性与决策精准度 [1] - **财富管理科技产品的创新与商业化**：探索实时数据技术在智能估值、风险监控与合规领域的应用，并为行业客户开发标准化的SaaS解决方案 [1] - **数据智能与金融科技投资**：投资数据基础设施、人工智能及金融科技领域的创新项目，以探索商业机会并推动“数据+资本”生态系统的整合 [1] - **资本市场合作**：在进一步协商基础上，公司拟为迅策提供业务发展及拓展咨询服务、投资财务建议、现金管理产品及╱或资产配置服务等 [1] 合作方业务背景 - 迅策是中国实时数据基础设施及分析解决方案供应商，其股份于联交所主板上市(股份代号：03317) [1] - 迅策主要为中国的资产管理人及其他企业客户提供实时数据基础设施及分析解决方案，能在数毫秒至数秒内收集、清理、管理及分析来自多个来源的异构数据 [2] - 迅策业务从资产管理行业起步，涵盖投资组合监控、订单执行、估值、风险管理及合规，并延伸至更广泛的金融服务、城市管理、制造管理及电信等其他垂直领域 [2] - 金涌投资集团主要从事提供投资管理服务业务及策略直投业务 [2] 合作意义与公司观点 - 公司相信该战略合作备忘录是其业务能力及潜能的一个有力证明 [2] - 董事认为拟进行的合作将有助于公司收入来源多元化 [2]