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高光谱成像系统
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从2025意大利国际近红外光谱学术会议看技术发展新趋势
仪器信息网· 2025-07-22 11:24
导读: 中国认证认可协会检测分会联合北京信立方科技发展股份有限公司正式启动"国仪高品"认证,欢迎 有意向企业申报! 特别提示 微信机制调整,点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标,否则很可能无法看到我 们的推送。 单位: 中 石 化 石 油 化 工 科 学 研 究 院 有 限 公 司 近红外光谱(NIRS)技术作为现代分析科学的重要工具,近年来在硬件创新、算法优化和应 用拓展等方面均取得了突破性进展。2 0 2 5年意大利国际近红外光谱学术会议集中展示了全球最 新研究成果,从微型化传感器、智能算法到跨行业应用,全面勾勒出该技术的发展脉络与未来 趋势。本次会议凸显了三大核心方向:一是仪器硬件的革新,尤其是微小型便携式设备,在食 品安全、药品检测和农业监测等领域实现了高精度现场分析;二是数据处理方法的进阶,化学 计量学与深度学习的深度融合显著提升了模型的解释性和泛化能力,而开放集识别、迁移学习 等技术进一步解决了小样本和跨设备兼容性问题;三是应用场景的多元化拓展,从传统农业、 化 工 向 环 境 监 测 、 医 疗 诊 断 及 智 能 制 造 延 伸 , 结 合 高 光 谱 成 像 、 多 ...
深度|AI勘探初创KoBold Metals联创Josh:未来矿业竞争核心是预测能力与不确定性建模
Z Potentials· 2025-05-06 10:59
Z Highlights Josh Goldman 是 KoBold Metals 的联合创始人兼总裁, KoBold 正在利用人工智能彻底革新关键矿产资 源的发现方式,使勘探过程相比传统方法更加高效、精准、且具可扩展性。本文是 No Priors 主持人 Sarah Guo 和 Elad Gil 与 Brendan Foody 的访谈实录。 用算法探地——AI重塑资源勘探的底层逻辑 Sarah: 各位听众好,欢迎回到No Priors。今天我们请到的是KoBold Metals的联合创始人Josh Goldman。 KoBold正在构建全球最大的地球科学数据集,并利用其AI工具更好地识别锂和铜等矿 藏。 为了成为更优秀的勘探者,KoBold如今每年在四大洲的70个项目上投资超过1亿美元。Josh,欢 迎做客No Priors。 Josh Goldman: 非常高兴。感谢你们的邀请。 Sarah: 这是一个非常有趣的现实世界中的商业案例。你经营的是一家智能采矿公司。这是什么意 思?KoBold的具体工作是什么? Josh Goldman: 我们从事矿产资源勘探。我们正在寻找锂、铜以及其他支持电池和AI驱动业务 ...