虹软科技（688088.SH）2025 年半年报点评 汽车业务量产驱动增长，AI 眼镜+商拍未来可期 2025 年 08 月 26 日 ➢ 事件：近日，虹软科技发布 2025 年半年度报告。2025 年上半年，公司实 现营业收入 4.10 亿元，同比增长 7.73%，归母净利润 0.89 亿元，同比增长 44.06%；其中 Q2 实现营收 2.01 亿元，同比增长 2.08%，归母净利润 0.39 亿 元，同比增长 42.42%。 ➢ 风险提示：生成式 AI 商业化落地有不确定性，行业竞争加剧。 [盈利预测与财务指标 Table_Forcast] ➢ 移动智能终端：Turbo Fusion 稳定续航能力增强，AI 眼镜头部地位巩固。 2025 年上半年，公司移动智能终端视觉解决方案实现收入 3.39 亿元，同比增长 2.23%。智能手机领域，公司针对不同算力芯片平台持续下沉 Turbo Fusion 技 术和扩大产品支持范围，进一步提升了影像处理效率并降低系统负载与功耗，确 保不同平台机型高频使用影像功能时的稳定续航，在夜景、逆光、长焦等场景上 显著改善了画质。AI 眼镜领域，公司重点围绕产品能力提升、生态资 ...

多模态融合：Real-IAD D³ 的创新之处 Real-IAD D³团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 多模态融合检测，工业异常检测领域新突破！ 复旦大学、荣旗工业科技、腾讯优图实验室 上海交通大学、上海海洋大学等机构联合发布高精度多模态数据集Real-IAD D³，并基于此数据 集提出了一种创新的多模态融合检测方法。 相关成果已被计算机视觉顶会CVPR 2025收录。 在工业生产中，异常检测是确保产品质量和安全的关键环节。然而，现有的异常检测方法在面对复杂工业环境时，常常因为数据集的局限性而 难以达到理想的检测效果。 为了突破这一瓶颈，研究人员们精心打造了 Real-IAD D³ 数据集，它不仅涵盖了高分辨率的 RGB 图像，还加入了伪 3D 光度立体图像和微 米级精度的 3D 点云数据，为异常检测提供了更丰富的信息。 Real-IAD D³数据集的灵感来源于实际的工业质检场景。在真实的工业生产中，质检人员需要快速、准确地识别出产品表面的各种缺陷，如划 痕、凹陷、裂缝等。这些缺陷不仅种类繁多，而且在不同的光照和材质背景下，其表现形式也各不相同。传统的2D图像检测方法在面对这些 复杂的缺陷时，往往 ...