Workflow
高炉炉前视觉智能感知与智能诊断系统
icon
搜索文档
这些黑科技让锅炉“吃废吐宝”
长江日报· 2025-08-09 08:41
项目背景与目标 - 武汉市科技局牵头实施炼铁过程极致能效降碳关键技术研究重大科技专项 由十家单位联合揭榜 聚焦钢铁行业节能降碳关键难题 [3][11] - 项目通过揭榜挂帅形式组织实施 为传统高耗能行业提供绿色低碳科技解决方案 [11] 技术创新成果 - 新型锅炉系统采用协同低氧燃烧和尾气治理一体化设计 可高效回收中低温余热并同步清除NOx和二噁英等有害物质 [6] - 该技术已在山西高义钢铁公司开展示范工程 预计年节煤超1万吨 污染物排放大幅降低 [6] - 抗周期应力荒煤气余热回收系统通过极限干烧230天无损测试 可将焦炉寿命延长至16年以上 [7] - 该技术已在武钢140台焦炉设备全面应用 年节约标煤2.34万吨 减少二氧化碳排放6万吨 年经济效益达4800万元 [7] - 高炉炉前视觉智能感知与智能诊断系统通过高精度摄像头与智能算法 实现铁口状态实时监控与智能识别 [7] - 该系统由苏州大学与武钢联合开发 已在武钢5号高炉投入使用并加快推广 [7] 项目影响与进展 - 多项技术成果达到国际先进甚至领先水平 具有显著示范价值和行业绿色转型里程碑意义 [11] - 现场举行多项技术成果转化签约仪式 加速科研成果向生产力转化 [11] - 市科技局将继续加大政策支持 推动关键技术从实验室走向生产线 [11]