近年来，人工智能等领域蓬勃发展，带来的AI训练和推理涉及海量数据，要求AI服务器需配备高性能的企业级SSD产品，提升 数据存取和处理能力。 在人工智能训练阶段，依赖高带宽、高IOPS及低延迟的存储系统匹配GPU算力需求；在推理阶段则要求存储具备高并发、低延 迟响应能力；人工智能应用过程中，因需调用及产生海量数据，对存储的需求转向高性能、低功耗及合理的综合成本。 这也意味着，人工智能的发展对存储模组带来了新的广阔增量空间，同时也对存储模组产品提高了新的要求，这就需要存储模 组厂商加大研发投入，来满足和适配互联网大厂对企业级SSD的产品要求。 根据第三方统计：2025年字节跳动资本支出预计达到1500亿元至1600亿元，2024年约为800亿元，同比增长近一倍，主要用于AI 算力和数据中心基础设施建设；阿里2024年资本支出达725亿元，且未来三年内将投入超3800亿元的资本支出用于建设云和AI基 础设施，年均资本支出约1300亿元，同比增长近八成；腾讯2024年资本支出达767亿元，预计2025年资本支出或接近1000亿元的 水平，同比增长或近三成，全力激发AI需求。 那么，面对AI带来的产业机遇，佰维存储、江 ...