核心技术发布 - 商汤绝影在上海车展发布生成式智驾R-UniAD、4D世界模型"绝影开悟2.0"和AI内核"绝影千机"三项核心技术 [2] - R-UniAD采用VLAR（视觉、语言、行动、强化学习）架构，支持仿真环境闭环训练，实现"试错—强化—泛化"的系统策略能力 [3] - "绝影千机"AI内核由MOE多模态模型、类人记忆框架和智能体框架组成，支持免唤醒多轮对话、个性化建议等智能座舱功能 [5] 技术优势与创新 - R-UniAD通过4D世界模型构建动态环境进行强化训练，在施工占道场景中实现精准避让并泛化到类似场景，降低数据成本同时提高模型上限 [4] - 公司强调从"功能模型"转向"系统AI"，在数据、性能、安全门槛外构建AI基础设施层 [3] - 强化学习+世界模型组合要求仿真环境具备真实性、时空一致性和复杂度，需模拟碰撞及极端交通场景 [10] 商业化进展 - 生成式智驾系统已合作东风等4家车企，将量产7款车型 [6] - 2025年计划交付与广汽合作的征程®6M平台方案、与东风的端到端UniAD方案 [6] - 医疗AI模型"旅医"已在星途揽月量产落地 [6] 战略合作 - 东风与商汤绝影2021年开始合作，2023年初组建联合开发团队推进端到端方案量产 [7] - 双方优势互补：商汤提供AI算法和数据算力，东风负责产品工程化 [7][10] - 计划最快2023年底实现端到端大模型应用 [9] 行业趋势 - 大模型在汽车应用快速发展，从端到端自动驾驶向世界模型、模拟仿真演进 [11] - 智能化进入深度融合阶段，AI成为人车交互核心，不同车型配置不同技术方案 [12] - 行业难点在于基础设施标准不统一，未来竞争焦点是基础设施构建能力 [13] 产品定位 - 公司从"AI能力提供者"转型为"汽车系统参与者"，构建模型、平台、接口、系统交互的闭环能力 [6] - 明确"车脑"系统定位，不替代整车厂商 [6] - 东风在10万元车型实现高速NOA，持续优化成本推动高阶智驾下沉 [12]