核心观点 - 华为在2025中国算力大会上展示联接、计算、存储、数字能源等领域最新解决方案 推动个人、家庭、行业场景智能化 [1] - 中国年数据产量突破40ZB但留存率仅2.8% 需通过城市、行业、企业三层面建设先进数据基础设施实现从数据大国向数据强国转型 [3][4][5] - 华为提出AI数据中心RAS建设理念 通过安全可靠、弹性敏捷、绿色低碳的智算底座支撑算力需求爆发式增长 [6] 数据基础设施现状与挑战 - 中国年数据产量突破40ZB但全国数据留存率仅2.8% 海量数据在源头被丢弃 [3] - 行业高质量数据稀缺 医疗模型训练数据量仅为西方领先国家的10%左右 [3] - 企业间数据共享率不足25% 大量数据存储在孤岛上 [3] 城市层面建设方案 - 打造先进存力中心 通过全域数据汇聚-数据高效治理-数据可信流通全流程管理 [3] - 建立数据可信托管中心、治理中心、开发中心和流通中心 实现数据资源到资产闭环 [3] - 贵州作为东数西算枢纽 依托存力中心汇聚全省重点行业数据打造算力枢纽 [3] 行业层面建设方案 - 构建高质量行业语料库 推动各行业加大数据资源汇聚和保存 [4] - 鼓励龙头企业牵头建设行业级数据共享协作平台 [4] - 国家级育种机构通过数据湖存储突破数据离散、质量参差、跨主体共享三大瓶颈 [4] 企业层面建设方案 - 建设企业AI数据湖 实现从单体智能到多智能体协同 [5] - 自动驾驶领域通过AI数据湖汇聚路测、仿真、高精地图等数据支撑多智能体协同 [5] - 企业数据底座需从烟囱式建设转向AI数据湖以提升应用精度和知识实时性 [5] 技术创新方向 - 发展AI存储、全闪存等技术提供高速可靠数据存取能力 [5] - 支持数据统一视图和可信流通实现全域数据可视可管可用 [5] - 部署AI工具链构建低代码开发与应用快速上线能力 [5] 产业生态建设 - 华为通过算力产业发展方阵先进存力AI推理工作组等产学研力量丰富数据基础设施技术生态 [5] - 华为展台展示算力、存力、运力、绿电供给协同发展 为千行万业打造数智底座 [6] 数据中心解决方案 - 创新提出AI数据中心RAS建设理念 包含安全可靠(Reliable)、弹性敏捷(Agile)、绿色低碳(Sustainable)三大特性 [6] - 智算中心需应对安全性、建设速度、适配IT演进及资源消耗等挑战 [6]

据华为数据储存，华为在CHIMA2025上展示了其助力医疗行业数智化转型的最新成果。华为医疗卫生 军团总裁张伟力强调，AI技术将提升医疗服务效率和优化资源配置。华为推出DCS AI解决方案，通过 ModelEngine工具链、DCS XPU池化和AI数据湖等技术，解决AI应用面临的挑战，提升模型训练和推理 效率，缩短数据准备和应用开发周期。合作医院已显著缩短业务上线周期，提升医疗服务质量与患者体 验。华为持续构建AI生态，推动医疗行业数智化发展。 ...