AI在汽车行业的应用与影响 - AI智能抽检将汽车生产精度提升至0.1毫米，生产效率提高20%以上，运营成本降低25% [1][2] - 生成式AI与制造业结合，通过机器学习算法提高生产效率、降低成本、增强产品质量和创新 [2] - AI在新能源车电池研发中加速材料筛选、设计工艺以及性能管理，全固态电池研发必须依靠AI [2][3] AI提升汽车智能化与用户体验 - 汽车行业进入全面AI化竞争，智能驾驶、AI助手、智能座舱、智能服务成为竞争焦点 [4] - DeepSeek大模型优化语音助手，语音响应速度从秒级压缩至毫秒级，提升智能交互与用户体验 [4] - AI实现"千车千面"，实时监测驾驶员状态，依据用户偏好生成个性化驾驶特性，自适应调节车内环境 [5] AI推动汽车形态创新 - 汽车形态向机器人方向发展，具身智能成为新趋势 [6] - 广汽集团发布第三代具身智能人形机器人GoMate，2026年将完成小批量生产 [6] - 多家车企涌入人形机器人赛道，与新能源汽车在技术、产业链、应用场景等方面协同发展 [7] AI供应链生态发展 - 国产汽车供应链商逐渐掌握话语权，智驾供应链企业成为行业重点 [8] - 小马智行、禾赛科技、地平线等企业发布新一代自动驾驶和激光雷达产品 [8] - 供应链商主导的智能汽车生态大战成为行业新趋势 [8]