AI在医疗领域的应用现状 - AI辅助诊断等技术已逐渐成熟并应用于医疗领域，更多技术路线的AI产品正尝试进入医疗各个环节 [1] - AI为医疗卫生行业带来的最大变化是个性化、个体化医疗健康服务的可及性 [1] - 产业界嘉宾对AI医疗持乐观态度，畅谈正在和即将进入临床使用的前沿技术及未来设想 [1] AI医疗的技术探索与案例 - 强联智创正在开发治疗脑卒中等疾病的AI产品，探索AI机器人自主完成手术或由AI负责关键决策结合数据计算最优治疗方案 [2] - 北京智源人工智能研究院利用AI集成不同维度和模态的信息构建病人个体化模型实现精准治疗，如通过数字孪生设计个体化用药方案并预测治疗效果 [2] - 美敦力认为当前AI仍发挥辅助作用，临床决策由医生主导因AI难以解释建议背后的推理过程 [2] AI医疗的监管挑战 - 当前监管对AI技术评审审慎，需通过药监局、卫生系统/医院及医生三层监管 [3] - 多层监管虽拖慢技术落地但保证病人安全性和有效性，企业需投入更多时间进行临床试验验证 [3] - 当前监管体系不足以应对AI技术快速发展，需向更灵活开放方向改革 [3] 监管框架的改革方向 - AI医疗监管是关键但尚未决策好的领域，行业应与政府合作打造监管框架保护公众权利并建立职业道德框架 [4] - 传统监管机构如世卫组织采用垂直思维自上而下模式，而AI医疗监管需更平权化、民主化，加快专家召集和信息汇集速度 [4][5] - 政府需以灵活敏捷方式决策使医疗卫生体系及时调整，各国需交付个体化医疗 [5]