AI在医疗领域的应用现状 - AI辅助诊断等技术已逐渐成熟并应用于医疗领域，更多技术路线的AI产品正尝试进入医疗各个环节 [1] - 强联智创创始人秦岚提到，当前技术储备可探索AI机器人自主完成手术，人类医生仅需监管 [1] - 北京智源人工智能研究院首席科学家张恒贵提到AI可结合数据计算最优治疗方案，可能优于专家方案 [1] AI在医疗决策中的角色与责任 - 美敦力信息技术服务全球副总裁孙晓宇认为AI目前发挥辅助作用，临床决策仍由医生主导和负责 [2] - 秦岚提到当前监管对AI技术评审审慎，涉及药监局、卫生系统及医院三层监管，医生构成第三层监管 [2] AI医疗监管的挑战与改革方向 - 当前监管体系不足以应对快速发展的AI技术，需向更灵活、开放方向改革 [3] - 博鳌亚洲论坛咨委珍妮·希普利指出AI医疗监管是关键但未决策好的领域，行业需与政府合作打造新框架 [3] - 施贺德提出传统监管机构如世卫组织需转向更平权化、民主化的监管模式，加快专家参与速度与范围 [3] - 珍妮·希普利补充政府需以灵活敏捷方式决策，确保医疗卫生体系及时调整，交付个体化医疗 [3]

AI在医疗领域的应用现状 - AI辅助诊断等技术已逐渐成熟并应用于医疗领域，更多技术路线的AI产品正尝试进入医疗各个环节 [1] - AI为医疗卫生行业带来的最大变化是个性化、个体化医疗健康服务的可及性 [1] - 产业界嘉宾对AI医疗持乐观态度，畅谈正在和即将进入临床使用的前沿技术及未来设想 [1] AI医疗的技术探索与案例 - 强联智创正在开发治疗脑卒中等疾病的AI产品，探索AI机器人自主完成手术或由AI负责关键决策结合数据计算最优治疗方案 [2] - 北京智源人工智能研究院利用AI集成不同维度和模态的信息构建病人个体化模型实现精准治疗，如通过数字孪生设计个体化用药方案并预测治疗效果 [2] - 美敦力认为当前AI仍发挥辅助作用，临床决策由医生主导因AI难以解释建议背后的推理过程 [2] AI医疗的监管挑战 - 当前监管对AI技术评审审慎，需通过药监局、卫生系统/医院及医生三层监管 [3] - 多层监管虽拖慢技术落地但保证病人安全性和有效性，企业需投入更多时间进行临床试验验证 [3] - 当前监管体系不足以应对AI技术快速发展，需向更灵活开放方向改革 [3] 监管框架的改革方向 - AI医疗监管是关键但尚未决策好的领域，行业应与政府合作打造监管框架保护公众权利并建立职业道德框架 [4] - 传统监管机构如世卫组织采用垂直思维自上而下模式，而AI医疗监管需更平权化、民主化，加快专家召集和信息汇集速度 [4][5] - 政府需以灵活敏捷方式决策使医疗卫生体系及时调整，各国需交付个体化医疗 [5]

平台经济与数字经济就业效应 - 平台经济普惠特质释放就业倍增效应 用户基数大 商户多 空间广 为低成本创业和灵活就业创造可能性 [1] - 全国职工总数4.02亿人 新就业形态劳动者达8400万人 占比21% [1] - 腾讯微信生态拉动直接间接就业机会超5000万个 数字生态连接线上线下创造新就业机遇 [1] 人工智能驱动的就业新机遇 - 中国人工智能人才缺口突破500万 创造新岗位潜力巨大 [2] - AI辅助诊断技术催生医疗数据分析师 AI训练师需求 智能驾驶技术推动自动驾驶安全员 高精地图工程师等新职业 [2] - 制造业转型升级中新能源汽车产业就业增长显著 2025年2月汽车机械工程师招聘同比涨40.2% 充电桩设计岗增31.2% [2] 产业升级与就业结构优化 - 2024年"三新"经济占GDP比重超18% 产业"向新""向智"发展为就业市场提供持续动力 [3] - 人力资源服务业与制造业融合发展试点启动 推动人力资源与实体经济 科技创新深度协同 [2] - 产业转型升级需加强人才培训服务 实现经济增长与就业民生同频共振 [3]