文章核心观点 - 北京通过整合顶尖学术资源、大规模智算资源、专项基金及人才政策，构建了支持科学智能从原始创新到产业化的完整生态体系 [1][2][3] 产业资源与基础设施 - 北京统筹算力资源建设，推动多个区域打造智算高地，累计智算资源超过3.3万P [1] - 上线人工智能数据运营平台，开放共享科技期刊论文多模态解构数据集 [1] - 基于北京人工智能数据训练基地建立数据沙盒监管机制，为产业提供可信数据空间和智算资源 [2] 资本与政策支持 - 仅海淀区就设立200亿元科技成长基金，构建子母基金联动的投资矩阵 [1] - 推出人工智能人才特区20条政策，吸引全球顶尖科学家和青年才俊 [1] - 通过算力券、场景开放清单等政策工具，将支持输送到科研团队 [2] 创新生态与产业应用 - 打造人工智能创新街区、AI原点社区、AI北纬社区等实体空间，厚植发展沃土 [1] - 科学智能正推动形成工业研发新范式，加快具身智能、新能源新材料等领域关键技术创新 [3] - 已孕育出全球首个全链路AI科研空间站和首个2100亿参数的跨模态生物语言大模型 [2] 发展模式与战略 - 北京采取差异化策略，允许不同类型创新主体各得其所，并对长远发展保持耐心 [2] - 政府角色定位为疏通阻碍创新的底层梗阻，而非主导创新过程 [2] - 科学智能作为人工智能与基础科学深度融合的前沿领域，初步呈现出产业化应用潜力 [3]