中国信息通信研究院首席专家石友康出席研讨会并致辞，中国信息通信研究院云大所总工程师郭亮主 持。中国移动（600941）云能力中心项目总师周宇，华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭 东，北京硅基流动科技有限公司解决方案总监唐安波发表主题演讲。 研讨会上，中国信息通信研究院首席专家石友康深刻阐述了当前AI规模化应用推进，推理环节的成 本、效率、质量问题凸显，先进存力成为提升AI推理效能、控制成本的关键。当前，国家高度重视先 进存力发展，在《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策中明确提出"加速存力技术研发应用""持 续提升存储产业能力""推动存算网协同发展"，为产业发展指明了方向。中国信息通信研究院在政策研 究、标准制定、测试服务等方面开展多项工作，并联合产业链企业成立"算力产业发展方阵先进存力AI 推理工作组"，同时提出了三点建议：鼓励前沿存储技术研发创新，推动存算运深度融合，加强存算协 同产业生态建设，呼吁业界同仁凝聚共识，共同推动我国存算协同发展。 唐安波在会上围绕大模型推理"推不动、推得慢、推得贵"问题展开分享，硅基流动构建的AI infra工具 链，聚焦提升算力利用率。核心推理框架适配100多款开 ...

在日前由中国信息通信研究院组织的"先进存力 AI 推理工作研讨会"上，行业嘉宾达成共识，推理时代 的性能瓶颈、成本压力和体验优化，正在从算力侧转移到存储侧，先进存力不再是配角，而是推动 AI 真正落地的主动力量之一。 推理，正在改变 AI 产业的优先级 如果说过去两年是"参数规模"的军备竞赛，那么 2025 年开始的阶段则更接近"推理效率"的商业竞争。 Token调用量爆发式增长，推理成本持续攀升，在AI推理的性能指标中，都是以"Token数"为量纲。 AI加速落地，意味着"Token经济"的时代。模型训练可以只发生在几个大型企业的超级节点中，但模型 推理则遍布千行百业、无数产品端，决定着实际用户体验、服务成本和业务可持续性。 推理负载的根本变化集中在三个方面： 第一，长上下文和复杂任务让 KVCache 从模型的"临时记忆"变成影响性能的核心资产，其容量随 输入长度呈指数级增长； 第二，多模态从文本扩展到图像、音频、视频和时序数据，原本简单的顺序读写I/O模式已无法满 足实时推理的复杂需求； 第三，训推一体化趋势加速，模型在持续迭代和增量更新，推理系统需要在高负载下保持一致 性、低延迟和稳定性。 大模型产业 ...