2025年被视为AI Agent爆发之元年，AI Agent在标准化和短周期任务中展现出令人惊叹的应用能力，市场中爆发多款备受瞩目的AI Agent 产品。面向未来， AI Agent对于长周期、复杂化任务领域也有望取得飞速进展，这无疑将彻底重塑众多行业的业务、流程和组织。 "为什么不？"--当亚马逊云科技CEO Matt Garman在AWS re：Invent2025大会上喊出这一口号时，设想未来数十亿AI Agent协同工作的壮观场景，现场观众无 不欢呼。 作为云计算领域的顶级盛会，AWS re：Invent大会一向是云计算、人工智能等前沿技术应用与探索的风向标。对于AI Agent带来的变革性影响，亚马逊云科 技也在今年re：Invent大会上带来全新的思考与洞察。 正如亚马逊云科技 CEO Matt Garman所言，AI Agent就行云计算一样具有变革性，而Agentic AI时代正加速到来。为此，亚马逊云科技发布一系列新服务， 将从AI基础设施、推理平台、数据和Agents 工具等方面推动Agent在行业中的深度应用。 亚马逊云科技 CEO Matt Garman 在AI 基础设施方面，今年大 ...

AWS新产品发布 - AWS宣布推出名为“AI Factories”的新产品 允许大型企业和政府在自有数据中心运行其AI系统[1] - 该模式下客户提供电力与数据中心 AWS负责部署并管理AI系统 并可将其与其他AWS云服务集成[1] 产品定位与核心优势 - 产品旨在满足对数据主权有严格要求的公司和政府需求 确保数据完全控制权 避免流入竞争对手或外国对手手中[2] - 本地化AI工厂意味着无需将数据发送给模型制造商 甚至无需共享硬件资源[2] 技术合作与架构 - AWS AI Factory为与英伟达的合作项目 使用AWS与英伟达技术的组合[3][4] - 部署企业可选择英伟达最新Blackwell GPU或亚马逊自研Trainium3芯片[4] - 系统采用AWS自研网络、存储、数据库及安全技术 并可接入Amazon Bedrock模型管理服务和AWS SageMaker模型构建训练工具[4] 行业竞争格局 - 微软于2023年10月展示其首批AI工厂 部署于全球数据中心以运行OpenAI工作负载[5] - 微软未明确表示将此类高端机器用于私有云 但强调正利用英伟达AI工厂数据中心技术建设位于威斯康星州和佐治亚州的新一代“AI超级工厂”[5] - 微软上月还概述了为应对数据主权问题将在本地国家建设的数据中心与云服务 包括可在客户站点安装的“Azure Local”托管硬件方案[6] 行业趋势观察 - AI发展正促使顶级云服务商重新加大对私有数据中心和混合云的投资 类似2009年的行业态势[6]