行业趋势 - 人工智能正在进入"智能体群"时代，并推动各行业"技术平权" [1] - 金融AI正从"秘书级"信息归纳迈向"专家级"决策辅助 [1] - 数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据将构成"智能体经济" [1] - Agent（智能体）将重塑企业流程，"超级个体+agent"会带来巨大的结构性变革 [1] 技术路径 - 依赖单一超大型大语言模型的技术路径在金融领域暴露出难以调和的内在矛盾 [1] - AgentBull提出了"多智能体交互框架"作为破局路径 [1] - 该框架构建一个由各领域顶尖"专家"组成的协同作战团队，而非打造一个"通才" [1] 产品方案 - AgentBull将复杂的投研任务拆解，由数据抓取、产业链逻辑、量化分析与风险预警等多个专精智能体协作完成 [1] - 该产品标志着金融投研的"技术平权"正在逐步落地 [1]

产品发布 - 煜马数据正式发布自主研发的AgentBull金融智能体 [1] 技术背景 - 人工智能在金融领域应用进入深水区 [1] - 单一巨型大语言模型在金融场景存在精准度、时效性和成本效益的矛盾 [1] 技术方案 - 采用多智能体交互框架作为破局路径 [1] - 框架由各领域顶尖专家智能体组成协同团队 [1] - 总指挥智能体负责理解并拆解复杂金融分析任务 [1] - 数据感知智能体负责多源异构信息实时抓取与清洗 [1] - 行业逻辑智能体负责梳理产业链关系与商业逻辑 [1] - 量化分析智能体专注于财务建模与技术指标分析 [1] - 风险预警智能体持续监测市场情绪与潜在风险事件 [1] - 多智能体并行工作、分工协作、交叉验证 [1] 产品价值 - 形成逻辑严密、结论可靠的深度报告 [1] - 提升投资者专业投研能力 [2] - 帮助投资者从信息洪流中洞察先机 [2] - 让每位投资者都能拥有专业AI投研团队 [2]