Agentic AI市场前景 - Agentic AI被Gartner列为2025年十大技术趋势之首，预计2025年市场规模达138.1亿美元，2032年跃升至1408亿美元，复合年增长率39.3% [1] - 全球科技巨头正在投入巨资推动Agentic AI技术演进，行业认为当前处于Agentic AI爆发前夜 [1] - 财富500强企业中75%关键工作负载仍部署在本地，显示AI Agent未来落地空间巨大 [7] 技术驱动因素 - 大模型能力快速提升、MCP和A2A协同协议出现、基础设施成本大幅降低构成Agentic AI三大驱动力 [1] - MCP协议被视为"AI世界的USB-C通用接口"，可标准化连接企业内部资源，已在亚马逊等企业实际应用 [3] - 推理成本降低得益于芯片升级（通用/专用GPU、自研芯片）、模型蒸馏（成本降500%）、智能提示路由等技术优化 [6] 企业应用价值 - Agentic AI可提升员工生产效率、优化业务运营、赋能产品服务和商业模式创新 [3] - AI Agent已从孤立算法工具进化为能自主获取服务/数据/上下文的智能实体 [3] - 技术层面需选择AI就绪基础设施、打破数据孤岛、制定明确执行策略 [4] 落地挑战 - 商业化路径不明朗，收益未达成本规模，金融/高风险场景存在监管和可靠性隐患 [5] - 当前多数项目处于早期试点阶段，大规模落地案例有限 [5] - 模型成本高度不一致，专业化复杂模型价格仍高昂，使用成本可能超过基础设施成本 [7] 实施建议 - 管理层面需明确顶层设计，优化机制和人才，做好信息化准备 [4] - 模型选择应注重灵活性，根据工作负载和用例匹配最优方案 [6] - 需客观预期价值创造能力，选择合适的合作伙伴和技术栈 [4]