Workflow
Bach系列模型
icon
搜索文档
AI大牛刘威创立的Video Rebirth,刚刚又完成8000万美元融资
机器之心· 2026-03-18 11:35
公司融资与投资方 - Video Rebirth完成总额8000万美元的融资 [2] - 本轮融资由AMD Ventures、现代汽车等产业巨头及Openspace Capital等亚洲顶尖风投机构联合投资 [1][2] - 泰合资本担任本轮独家财务顾问 [2] 公司背景与战略定位 - 公司由前腾讯杰出科学家、IEEE Fellow刘威博士创立 [2] - 公司从成立之初就确立了全球化发展的定位 [4] - 公司战略目标是构建真正具备高物理一致性和专业可控性的工业级AI视频基础设施,提供可直接商用的视觉内容 [2] - 公司旨在为全球下一代数字内容生态打造“工业级”的底层基建,而非局限于单一市场的应用工具 [4] 核心技术 - 公司致力于为AI视频生成领域制定工业级标准 [2] - 首创能够实现精准指令遵循的Dual Diffusion Transformer架构 [2] - 利用物理原生注意力机制确保画面的极致连贯 [2] - 推出了全球首个原生30fps视频生成技术 [2] - 核心技术壁垒在于对视频生成真实物理规律的精准掌控,实现了前所未有的画面连贯性与精细可控性 [5] 产品与商业化 - 核心视频大模型为Bach [1] - 新资金将强力助推核心视频大模型Bach走向市场,打造下一代数字内容生产和交互的基础设施 [1] - 新注入的资金将核心用于加速其Bach系列模型的商业化落地与全球市场扩张 [2] 行业影响与应用前景 - 公司通过用底层AI引擎替代昂贵的物理实拍与僵化的传统渲染,正在打破传统影视与互动内容之间的边界 [5] - 公司技术旨在让AI生成视频真正具备物理世界的运行逻辑和极高的画面稳定性,大幅降低了构建互动世界的门槛 [5] - 终极使命是让所有创意瞬间转化为可以游玩、交互的数字空间,让观众蜕变为创造者 [5] - 技术价值已远超传统的创意媒体范畴,将成为未来出行领域至关重要的战略伙伴 [6] - 技术能构建极度逼真的数字世界,为训练实体AI提供绝佳的仿真场景 [6] - 技术将成为打造全新内容生产管线、升级IP互动体验的核心引擎 [6] 投资方战略协同 - AMD Ventures认为公司致力于通过视频原生的方式构建世界模型,与其赋能前沿AI技术的战略愿景高度契合 [6] - AMD将作为公司长期的底层基础设施伙伴,提供最坚实、最高性能的算力底座 [6] - 现代汽车集团看好该AI引擎的商业潜力,认为其能构建极度逼真的数字世界 [6] - CJ集团期待在其广泛的娱乐生态圈中,与公司展开深度合作,共同探索真正落地的商业应用场景 [6]
0产品获苏妈投资!前腾讯AI大牛刘威视频创业,又融了8000万美元
量子位· 2026-03-18 08:21
公司融资与战略 - AI视频初创公司Video Rebirth完成总额达8000万美元(约合人民币5.5亿元)的新融资[2] - 融资将用于其前沿视频生成产品线Bach系列模型的商业化落地与全球市场扩张[6] - 投资方包括亚洲顶尖风投机构、AMD Ventures、现代汽车(Hyundai)以及泛娱乐、出行和科技领域的领军企业,属于跨界战略联合投资[5] - 公司总部设在新加坡,业务目前只涉及海外市场,客户主要面向企业和专业个人用户[7] - 此次融资于2025年11月启动,当时公司产品仍处于研发阶段[8] - 公司计划在本月底进行新一轮较大规模的融资,目前已在小范围接触投资人[25] 创始人背景与团队 - 公司创始人兼CEO刘威是前腾讯杰出科学家、IEEE/AAAS Fellow,曾担任腾讯混元大模型核心技术负责人[2] - 刘威拥有深厚的计算机视觉与多模态AI领域积累,于2024年底离职后聚焦AI视频生成赛道创业[2] - 其学术背景强劲,是浙江大学竺可桢学院校友,拥有哥伦比亚大学计算机科学与电气工程博士学位[16] - 职业履历包括在IBM从事3年大规模机器学习与大数据分析研究,以及2016年6月加入腾讯,负责AI Lab计算机视觉、多媒体AI及混元大模型研发[18][19] - 刘威的学术影响力显著,Google Scholar统计其论文被引数超过5.9万,h-index指数高达116[20] 产品与技术 - 公司正在自研工业级视频生成模型Bach,该产品尚未对外发布[4] - Bach模型旨在解决现有AI模型常见的“画面崩坏”或物体变形等痛点[22] - 技术特点包括运用物理原生注意力机制(PNA)精准模拟时空动态,确保长镜头中角色与物理逻辑的绝对连贯性[22] - 凭借独有的MSSL创新技术,可提供流畅的原生30fps素材[22] - 模型采用独创的Dual Diffusion Transformer(DDiT)架构,以实现极致的指令遵循,解决专业创作者反复生成的痛点[23] - 刘威认为视频生成是通向构建交互式世界模型的最直接路径[21] - 在GDC2026活动上设有展位,外媒曾评价其产品可与OpenAI的Sora竞争[24] 行业趋势与市场定位 - AI视频生成行业已从技术验证期正式进入商业化落地与规模化扩张的关键阶段[12] - 以Seedance 2.0、Sora、PixVerse为代表,AI视频已解决音画同步、角色稳定、叙事可控等核心技术痛点[13] - 技术成熟度跨过临界点后,在广告营销、短剧创作、电商展示、影视预演、游戏动画等场景快速放量[13] - AI视频正从“尝鲜工具”升级为内容行业的新一代基础设施[13] - Video Rebirth通过视频原生的方式来构建世界模型,其技术路线和差异化定位受到投资方认可[9] 投资方观点与战略协同 - AMD Ventures投资是因为其视频原生构建世界模型的技术路线与AMD赋能前沿AI技术的战略愿景高度契合,AMD将作为其长期的底层基础设施伙伴提供算力支持[9] - 现代汽车集团看好该AI引擎能构建极度逼真的数字世界,为训练实体AI(Physical AI)提供绝佳的仿真场景,商业潜力远超传统创意媒体范畴[11] - 韩国CJ集团期待在其广泛的娱乐生态圈中,与Video Rebirth共同探索真正落地的商业应用场景[12] - 投资机构在投资时主要看重团队背景、技术路线和差异化定位[9]