文章核心观点 2025年“AI助力湾区数智金融会议”聚焦智能技术在金融领域深化应用，博睿数据受邀分享前沿技术与创新实践，其Bonree ONE平台以“可观测性+AI”为核心，通过四大核心方案提升运维效率与业务价值，推动金融行业数智化转型 [2][3][13] 会议相关 - 2025年“AI助力湾区数智金融会议”在广州落幕，由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会和粤港澳大湾区金融创新研究院联合主办，吸引百余名金融专业人士 [2] - 会议聚焦智能技术在金融领域深化应用，探讨AI赋能湾区金融数智化可能，谋划金融业未来发展 [2] 博睿数据参会情况 - 博睿数据作为粤港澳大湾区金融创新研究院理事会副理事长单位，受邀发表《Bonree ONE一体化智能可观测平台赋能企业LLM服务与智能运维全面升级》主题演讲 [2] 行业背景 - 数字化浪潮下大模型技术重构金融科技技术生态与行业格局，为金融行业带来机遇与挑战，生成式人工智能成业务创新核心驱动力 [2] - LLM服务向金融风控等垂直领域深化，企业在数据治理、系统集成等方面遇挑战，需新解决方案推动金融数智化发展 [2] Bonree ONE平台情况 - 博睿数据加速推进LLM技术深度应用，Bonree ONE平台以“可观测性+AI”为核心，聚焦私有LLM服务全生命周期智能监控与运维能力提升 [3] - 平台覆盖LLM运维“监测 - 分析 - 决策 - 行动”闭环，打通问题发现到解决全链路，助力企业智能运维服务升级 [3] 四大核心方案 端到端全流程监控体系 - Bonree ONE覆盖训练/推理全链路，动态追踪TTFT与TPOT，实现模型迭代效率提升40%、故障恢复速度提升60% [6] AI助理三步走根因定位 - Bonree ONE通过“多轮问答定位问题—数据沉淀与再训练—AI全自动决策”三步走，独家构建依赖关系图谱，借助AI助理秒级定位故障根因，提升跨团队协作效率，支持多轮问答交互穿透复杂链路 [8] 日常运维工作提效 - 基于自然语言转查询、语音指令生成报告及页面自动导航功能，Bonree ONE将使用门槛降80%，助力业务部门自助分析占比提升至70% [10] AI助理自动诊断并生成报告 - 结合预设巡检策略、风险预测模型及自动修复建议，AI助理自动诊断生成报告，使重大故障发生率下降50%、资源浪费减少25%，推动运维从被动响应向主动防御跨越 [12] 博睿数据合作与未来展望 - 博睿数据是中国应用性能监控及可观测性领域领导者，Bonree ONE平台为企业级用户提供端到端解决方案，实现智能告警收敛等核心功能，缩短MTTR，降低IT运维成本，保障业务连续性 [13] - 博睿数据已与四大银行及众多头部券商等金融企业合作，推动金融行业数智化转型 [13] - 未来博睿数据将秉持创新、开放、合作理念，以LLM技术为依托，为金融行业打造更智能、高效、全面运维解决方案，推动金融数智化转型迈向新高度 [13]

行业趋势与核心挑战 - 生成式人工智能技术成为业务创新核心驱动力，企业加速智能化进程 [2] - LLM服务从通用场景向金融风控、医疗诊断等垂直领域深化，企业通过私有化部署构建数据闭环与定制化服务 [3] - 规模化应用面临多重挑战：数据治理与模型安全双重压力、算力资源与效能博弈、技术债与系统集成复杂性、模型动态性管理困境 [3] 公司解决方案定位 - 博睿数据核心产品全面接入DeepSeek，将DeepSeek大模型无缝融合至Bonree ONE一体化智能可观测平台 [2] - 平台以"可观测性+AI"为核心定位，聚焦私有LLM服务的全生命周期可观测，提升智能运维水平 [4] - 完整覆盖LLM运维的"监测-分析-决策-行动"闭环，打通从问题发现到解决的全链路 [4] 技术突破与硬核能力 - 直击LLM服务深度挑战：私有大模型可观测性缺失、人工根因定位低效、传统工具交互复杂、被动运维响应滞后 [5] - AI助理三步走根因定位：多轮问答定位问题—数据沉淀与再训练—AI全自动决策，秒级定位故障根因 [6] - 端到端全流程监控体系覆盖训练/推理全链路，模型迭代效率提升40%、故障恢复速度提升60% [6] - 日常运维工作提效：使用门槛降低80%，业务部门自助分析占比提升至70% [6] - AI助理自动诊断并生成报告：重大故障发生率下降50%、资源浪费减少25% [6] 平台价值与行业影响 - "可观测性+DeepSeek"深度融合助力企业实现私有LLM服务全生命周期可观测性 [7] - 优化模型迭代效率、加速故障恢复、提高资源利用率，为企业降本增效提供直接价值支撑 [7] - 为行业技术落地提供可复用的实战经验和路径参考 [7]