碎片化信息时代AI助力尽职调查 - 全球数据量在过去两年增长90%，每日产生数据超过2.5万亿字节，传统分析方法难以高效处理实时大数据[2] - Bridgetown Research通过AI整合二手数据与专家知识框架，24小时内生成尽职报告，服务私募股权、风投及企业客户[3] - AI解决方案覆盖专家访谈、竞品分析、数据收集全流程，显著缩短决策周期[3][5] 专注收集原始数据缩短分析周期 - AI可同时访谈多位中层管理者，扩大数据规模，相比传统单次高管访谈效率提升[5][7] - 公司客户包括英美14家顶级私募基金、咨询公司及并购企业[5][11] - 2025年A轮融资1900万美元，由Lightspeed和Accel领投，资金用于数据源拓展与技术应用[5][16] 三层次AI架构与语音交互创新 - 三层次AI架构：数据收集层自动搜索专有数据源并拨打电话访谈专家，分析层用LLMs结合统计工具生成洞察，汇总层通过小模型输出可视化决策建议[6] - 语音AI支持异步专家访谈，受访者可随时与AI对话，问卷长度缩短20%-25%且提问逻辑动态调整[7][9] - 交叉验证机制确保数据可信度，客户可追溯AI推理过程并验证原始录音[10] 创始人背景与商业模式 - 创始人Harsh Sahai兼具Amazon机器学习研发与麦肯锡战略咨询经验，团队来自麦肯锡、贝恩、高盛等企业[12][14] - 订阅制收费模式覆盖基础分析服务，按需付费获取原始数据调研，定价瞄准中小企业市场[11][16] - 每1美元收入可带动下游咨询与信息服务10美元以上增量，聚焦业务增长而非单纯成本削减[16]

碎片化信息时代AI助力尽职调查 - 全球数据量在过去两年增长90%，每日产生超2.5万亿字节数据，传统分析方法处理实时大数据效率不足[2] - Bridgetown Research通过AI整合二手数据与专家知识框架，24小时内生成尽职报告，服务私募股权、风投及企业客户[3] - AI同时联系多位中层管理者扩大数据规模，相比传统单次高管访谈效率显著提升[5] 三层次AI架构与数据收集创新 - 三层次AI架构：数据收集层自动搜索专有数据源并拨打专家电话，分析层结合LLMs与统计工具生成洞察，汇总层通过小模型输出PPT等决策建议[6] - 语音AI实现专家访谈异步化，受访者可随时与AI对话，问卷长度缩短20%-25%且提问逻辑动态调整[7][9] - 交叉验证机制通过多信源采集与流程透明化解决大模型"幻觉"问题，支持客户审计数据推导过程[10] 商业模式与市场定位 - 订阅制收费覆盖数据分析服务，按需收取原始数据调研费用，目标为中小企业提供低成本战略决策支持[11] - 客户包括英美14家顶级私募基金、咨询公司及大型企业，2025年A轮融资1900万美元由Lightspeed和Accel领投[5][15] - 创始人提出AI应创造价值而非仅降本，公司每1美元收入可带动下游咨询业10美元收益[16] 创始人背景与技术融合 - 创始人Harsh Sahai兼具Amazon机器学习研发与麦肯锡战略咨询经验，团队来自麦肯锡、贝恩、高盛等企业[12][14] - 创业灵感源于传统商业分析重复性痛点，技术+咨询双重背景驱动AI与战略研究融合[14]